摘要：开发指南开发指南开发指南如果使用进行机器学习方面的数据分析，需要在集群上安装一些依赖包。以版本为例，安装方法如下是一款专为科学和工程设计的工具包。以版本为例，安装方法如下是下，专门面向机器学习的工具包。
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如果使用pyspark进行机器学习方面的数据分析，需要在集群上安装一些python依赖包。这里将介绍常用的几个依赖包的安装方法。更多的依赖包下载及安装，可以参考PyPI网站。
1. NumPy因为部分依赖包不支持2.6版本。所以，以下所有安装均以Python2.7为例。建议将集群上的Python升级到2.7版本。
NumPy一个用python实现的科学计算包，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。
最新版NumPy可以在PyPI网站搜索到。
以numpy-1.12.0版本为例，安装方法如下：
unzip numpy-1.12.0.zip
cd numpy-1.12.0
python setup.py installSciPy是一款专为科学和工程设计的Python工具包。
最新版SciPy可以在PyPI网站搜索到。
在安装Scipy前，需要先安装好NumPy。
以scipy-0.18.1版本为例，安装方法如下：
tar zxf scipy-0.18.1.tar.gz
cd scipy-0.18.1
python setup.py installScikit-Learn是SciPy下，专门面向机器学习的工具包。
最新版Scikit-Learn可以在PyPI网站搜索到。
在安装Scikit-Learn前，需要先安装好NumPy和Scipy。
以scikit-learn-0.18.1版本为例，安装方法如下：
tar zxf scikit-learn-0.18.1.tar.gz
cd scikit-learn-0.18.1
python setup.py installSymPy是Python的数学符号计算库，用它可以进行数学公式的符号推导。
最新版SymPy可以在PyPI网站搜索到。
以sympy-1.0版本为例，安装方法如下：
tar zxf sympy-1.0.tar.gz
cd sympy-1.0
python setup.py installPandas (Python Data Analysis Library)是基于NumPy的解决数据分析任务的一种工具。
最新版Pandas可以在PyPI网站搜索到。
以pandas-0.19.2版本为例，安装方法如下：
tar zxf pandas-0.19.2.tar.gz
cd pandas-0.19.2
python setup.py installMatplotlib是Python常用的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。
最新版Matplotlib可以在PyPI网站搜索到。
以matplotlib-2.0.0版本为例，安装方法如下：
yum install libpng-devel libpng -y
tar zxf matplotlib-2.0.0.tar.gz
cd matplotlib-2.0.0
python setup.py installMySQLdb是Python提供的连接MySQL的接口。
最新版MySQLdb可以在PyPI网站搜索到。
以MySQL-python-1.2.5版本为例，安装方法如下：
yum install python-pip python-devel mysql-devel zlib-devel openssl-devel -y
unzip MySQL-python-1.2.5.zip
cd MySQL-python-1.2.5
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