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建表（Create Table） 数据仓库 UDW Doris

ernest.wang / 2423人阅读

摘要：数据排序使用的列数，取最前面几列，不能超过总的列数。示例创建一个动态分区表。创建外部表创建外部表在创建外部表的目的是可以通过访问外部数据库。创建表时，关于和的数量和数据量的建议。

建表（Create Table）

创建表

语法：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table
(
    column_definition_list,
    [index_definition_list]
)
[engine_type]
[keys_type]
[table_comment]
[partition_info]
distribution_info
[rollup_list]
[properties]
[extra_properties]

参数说明：

参数说明 database数据库的名称。column_definition_list列定义列表。column_definition列定义。column_type列类型。云数据仓库UDoris支持的数据类型， 请参见数据类型。 aggr_type 聚合类型。云数据库UDoris支持的聚合类型，请参见 聚合类型。 index_definition索引定义。engine_type表引擎类型，本文档中类型皆为OLAP。key_type数据模型。 DUPLICATE KEY（默认）：其后指定的列为排序列。 AGGREGATE KEY：其后指定的列为维度列。 UNIQUE KEY：其后指定的列为主键列。 table_comment 表注释。partition_desc分区信息。distribution_desc定义数据分桶方式。rollup_list建表的同时可以创建多个物化视图。properties设置表属性。目前支持以下属性。 replication_num：副本数。默认副本数为3。 replication_allocation：根据Tag设置副本分布情况。该属性可以完全覆盖 replication_num 属性的功能。 storage_medium/storage_cooldown_time：数据存储介质。 colocate_with：当需要使用Colocation Join功能时，使用这个参数设置 Colocation Group。 bloom_filter_columns：用户指定需要添加Bloom Filter索引的列名称列表。各个列的 Bloom Filter 索引是独立的，并不是组合索引。 in_memory：Doris 是没有内存表的概念。 function_column.sequence_type：当使用UNIQUE KEY模型时，可以指定一个sequence列，当KEY列相同时，将按照sequence列进行REPLACE(较大值替换较小值，否则无法替换。 dynamic_partition.enable：用于指定表级别的动态分区功能是否开启。默认为 true。 dynamic_partition.time_unit：用于指定动态添加分区的时间单位，可选择为DAY（天），WEEK(周)，MONTH（月），HOUR（时）。 dynamic_partition.start：用于指定向前删除多少个分区。值必须小于0。默认为 Integer.MIN_VALUE。 dynamic_partition.end：用于指定提前创建的分区数量。值必须大于0。 dynamic_partition.prefix：用于指定创建的分区名前缀，例如分区名前缀为p，则自动创建分区名为p20200108。 dynamic_partition.buckets: 用于指定自动创建的分区分桶数量。 dynamic_partition.create_history_partition: 是否创建历史分区。 dynamic_partition.history_partition_num: 指定创建历史分区的数量。 dynamic_partition.reserved_history_periods: 用于指定保留的历史分区的时间段。 data_sort.sort_type: 数据排序使用的方法，目前支持两种：lexical/z-order，默认是lexical。 data_sort.col_num: 数据排序使用的列数，取最前面几列，不能超过总的key列数。

示例：创建一个明细模型的表，分区，指定排序列，设置副本数为3

CREATE TABLE example_db.table_hash
(
    k1 DATE,
    k2 DECIMAL(10, 2) DEFAULT "10.5",
    k3 CHAR(10) COMMENT "string column",
    k4 INT NOT NULL DEFAULT "1" COMMENT "int column"
)
DUPLICATE KEY(k1, k2)
COMMENT "my first table"
PARTITION BY RANGE(k1)
(
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ("2020-02-01"),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ("2020-03-01"),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ("2020-04-01")
)
DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 32
PROPERTIES (
    "replication_num" = "3"
);

示例：创建一个聚合模型表，使用固定范围分区描述

CREATE TABLE table_range
(
    k1 DATE,
    k2 INT,
    k3 SMALLINT,
    v1 VARCHAR(2048) REPLACE,
    v2 INT SUM DEFAULT "1"
)
AGGREGATE KEY(k1, k2, k3)
PARTITION BY RANGE (k1, k2, k3)
(
    PARTITION p1 VALUES [("2014-01-01", "10", "200"), ("2014-01-01", "20", "300")),
    PARTITION p2 VALUES [("2014-06-01", "100", "200"), ("2014-07-01", "100", "300"))
)
DISTRIBUTED BY HASH(k2) BUCKETS 32

示例：创建两张同一个 Colocation Group 自维护的表。

CREATE TABLE t1 (
    id int(11) COMMENT "",
    value varchar(8) COMMENT ""
)
DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10
PROPERTIES (
    "colocate_with" = "group1"
);
CREATE TABLE t2 (
    id int(11) COMMENT "",
    value1 varchar(8) COMMENT "",
    value2 varchar(8) COMMENT ""
)
DUPLICATE KEY(`id`)
DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 10
PROPERTIES (
    "colocate_with" = "group1"
);

示例：创建一个动态分区表。

CREATE TABLE example_db.dynamic_partition
(
    k1 DATE,
    k2 INT,
    k3 SMALLINT,
    v1 VARCHAR(2048),
    v2 DATETIME DEFAULT "2014-02-04 15:36:00"
)
DUPLICATE KEY(k1, k2, k3)
PARTITION BY RANGE (k1) ()
DISTRIBUTED BY HASH(k2) BUCKETS 32
PROPERTIES(
    "dynamic_partition.time_unit" = "DAY",
    "dynamic_partition.start" = "-3",
    "dynamic_partition.end" = "3",
    "dynamic_partition.prefix" = "p",
    "dynamic_partition.buckets" = "32" 
);
创建外部表在Doris创建外部表的目的是可以通过Doris访问外部数据库。而Doris本身并不维护、存储任何外部数据。

主要通过 ENGINE 类型来标识是哪种类型的外部表，目前可选 ODBC、HIVE、ICEBERG 、HUDI。

示例：通过ODBC_Resource来创建ODBC外表。

CREATE EXTERNAL RESOURCE `oracle_odbc`
PROPERTIES (
"type" = "odbc_catalog",
"host" = "192.168.0.1",
"port" = "8086",
"user" = "test",
"password" = "test",
"database" = "test",
"odbc_type" = "oracle",
"driver" = "Oracle 19 ODBC driver"
);
CREATE EXTERNAL TABLE `baseall_oracle` (
  `k1` decimal(9, 3) NOT NULL COMMENT "",
  `k2` char(10) NOT NULL COMMENT "",
  `k3` datetime NOT NULL COMMENT "",
  `k5` varchar(20) NOT NULL COMMENT "",
  `k6` double NOT NULL COMMENT ""
) ENGINE=ODBC
COMMENT "ODBC"
PROPERTIES (
"odbc_catalog_resource" = "oracle_odbc",
"database" = "test",
"table" = "baseall"
);

示例：创建一个hive外部表。

CREATE TABLE example_db.table_hive
(
  k1 TINYINT,
  k2 VARCHAR(50),
  v INT
)
ENGINE=hive
PROPERTIES
(
  "database" = "hive_db_name",
  "table" = "hive_table_name",
  "hive.metastore.uris" = "thrift://127.0.0.1:9083"
);

示例：创建一个 Iceberg 外表。

CREATE TABLE example_db.t_iceberg 
ENGINE=ICEBERG
PROPERTIES (
    "iceberg.database" = "iceberg_db",
    "iceberg.table" = "iceberg_table",
    "iceberg.hive.metastore.uris"  =  "thrift://127.0.0.1:9083",
    "iceberg.catalog.type"  =  "HIVE_CATALOG"
);

示例：创建一个 Hudi 外表。

CREATE TABLE example_db.t_hudi
ENGINE=HUDI
PROPERTIES (
"hudi.database" = "hudi_db_in_hive_metastore",
"hudi.table" = "hudi_table_in_hive_metastore",
"hudi.hive.metastore.uris" = "thrift://127.0.0.1:9083"
);

创建表时，关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议。

一个表的 Tablet 总数量等于 (Partition num * Bucket num)。一个表的 Tablet 数量，在不考虑扩容的情况下，推荐略多于整个集群的磁盘数量。单个 Tablet 的数据量理论上没有上下界，但建议在 1G - 10G 的范围内。如果单个 Tablet 数据量过小，则数据的聚合效果不佳，且元数据管理压力大。如果数据量过大，则不利于副本的迁移、补齐，且会增加 Schema Change 或者 Rollup 操作失败重试的代价（这些操作失败重试的粒度是 Tablet）。当 Tablet 的数据量原则和数量原则冲突时，建议优先考虑数据量原则。在建表时，每个分区的 Bucket 数量统一指定。但是在动态增加分区时（ADD PARTITION），可以多带带指定新分区的 Bucket 数量。可以利用这个功能方便的应对数据缩小或膨胀。一个 Partition 的 Bucket 数量一旦指定，不可更改。所以在确定 Bucket 数量时，需要预先考虑集群扩容的情况。比如当前只有 3 台 host，每台 host 有 1 块盘。如果 Bucket 的数量只设置为 3 或更小，那么后期即使再增加机器，也不能提高并发度。举一些例子：假设在有10台BE，每台BE一块磁盘的情况下。如果一个表总大小为 500MB，则可以考虑4-8个分片。5GB：8-16个分片。50GB：32个分片。500GB：建议分区，每个分区大小在 50GB 左右，每个分区16-32个分片。5TB：建议分区，每个分区大小在 50GB 左右，每个分区16-32个分片

官网参考文档

创建表的更多信息，请参见CREATE TABLE。创建外部表，请参见CREATE-EXTERNAL-TABLE。

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