摘要：平台解方案案例物联网及人工智能服务企业，通过工业设备实时采集数据点云平台时序数据库存储进行海量数据分析处理，实现对制造业的生产设备的预测及维护来改善生产制造系统，提高生产效率及质量，推动智能制造落地。
IoT物联网行业，如工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、车联网、运输业、能源、智能家居传感器数据等；通过将设备接入云端，实现设备云端监控、设备能源管理、设备预测性维护、设备租赁等功能服务平台；服务平台将设备的状态及记录的数据高并发实时写入到时序数据库中，通过 UCloud控制台及客户端工具等多种查询方式来访问时序数据并进行数据分析。
UTSDB+IoT平台解方案案例：物联网及人工智能服务企业，通过工业设备实时采集数据点、云平台时序数据库存储、进行海量数据分析处理，实现对制造业的生产设备的预测及维护、来改善生产制造系统，提高生产效率及质量，推动智能制造落地。
互联网行业也有着非常多的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，业务运维监控系统分析，应用程序产生的日志数据等，写入时序数据库中可以做监控数据展示，并可进行多维聚合计算查询。
传统制造业生产安全监控等行业场景：通过产品智能化实现设备自诊断、自调整、自适应，降低设备运维成本，提高设备利用率；帮助制造商创造新的商业模式，将产品转化成服务、数据转化成价值，提供多种查询方式，能够从整体大局上查看数据趋势及平均数值，从多维度进行数据分析、成本预算、资源规划等。
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