摘要：创建任务创建任务选择这个标签拖动到中。页面权限控制页面权限控制页面权限控制点击管理用户组选择要修改的组名称，设置相应权限并保存
Hue是面向 Hadoop 的开源用户界面，可以让您更轻松地运行和开发 Hive 查询、管理 HDFS 中的文件、运行和开发 Pig 脚本以及管理表。服务默认已经启动，用户只需要配置外网IP，在防火墙中配置开放端口就可以了。如果没有安装hue，可以在集群的"服务管理"页面开启Hue。
访问地址: http://外网ip:8888
默认用户名/密码：hadoop/hadoop或者hue/hue， 用户登陆后可以自行更改。
启用Hue的工作流功能，需要在集群上安装。可以在集群的"服务管理"页面启用Oozie。
1.1 创建新的工作流在浏览器中依次点击【Workflows】->【Editors】->【Wokflows】，进入Workflow Editor。然后点击页面右侧的【Create】按钮。
从action中拖动spark的标签到工作流中。点击右上角的【Settings】按钮，出现一个弹出窗口，我们可以在这里为Workflow设置变量名，并设置Workspace。
现在，添加input和output这两个变量，并将Workspace设置为HDFS的目录/user/admin/workspaces，如下：
设置好后，点击右上角的叉关闭这个弹出窗口，回到之前的页面（现在还需要自己将Spark Job所需的Jar包放入相应的HDFS目录中）。
我们将【Spark】图标拖到相应的位置，然后继续进行设置。我们设置了Jar包的路径 lib/oozie-examples.jar。还要设置main class。
注意这是HDFS路径，且是相对于Workspace的路径（所以实际路径就是/user/admin/workspaces/lib/oozie-examples.jar）
由于这个main class的作用的是复制HDFS的文件，它在运行时需要给main方法传入两个参数，分别是src path和dest path，所以这里我们继续添加参数，如下图：
这里的${input}和${output}就是之前我们在【settings】中设置的变量名。
好了，一切都设置好了之后，点击右上角的【Save】按钮。
1.3 创建Hive任务uhadoop上使用的是hive-server2，所以这里选择hive-server2标签拖动到action中。
然后，将准备好的sql脚本上传到hdfs上，并配置提交任务的参数
如果定义了ufd可以通过文件的参数来指定
最后，保存工作流。
选择sqoop1这个标签拖动到action中。然后，添加需要执行的Sqoop命令。
注意：
1.密码不能加额外的引号，hue会把-p 参数后面的所有内容都解释为密码；
2.Sqoop 要把任务分发到所有的集群节点，要保证集群所有节点对目标数据库的读写权限。
最后，保存工作流。
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