摘要:优刻得推出的多云管理平台,针对政企客户的组织架构特点,采用对客户来说私有化的部署模式,以一个界面统一纳管,实现统一管理分层治理跨云协同,为客户最大程度实现精细运营节约成本。
随着越来越多的政企客户上云,“多云”成了一种普遍的形态。比如核心数据放在私有云、创新业务放在公有云;出于数据安全考虑或对某朵云不放心,找来另一朵云备份;还有各种形式的“混合云”“分布式云”。这么多种不同的云形态,如何在一个平台上进行统一、高效的管理,困扰着政企客户的IT负责人。
UCloud优刻得推出的UCMP多云管理平台,针对政企客户的“组织架构”特点, 采用对客户来说私有化的部署模式,以一个界面统一纳管,实现统一管理、分层治理、跨云协同,为客户最大程度实现“精细运营、节约成本”。
UCMP与其他云管平台相比,有什么差异化,以及会放什么大招,我们来详细了解下:
一、适配政企组织架构,自动隔离数据权限
政企客户大多采用“集约制、多层级”的组织结构,由一个中央部门垂直向下管理,或者由一个总部横向派生若干机构,这其中,又有分支机构的再次横向派生。整体而言,形成了一个“金字塔型”架构,由中央部门或者总部机构进行统一的资源划拨、运营管理。
UCMP全面适配政企客户的组织架构,推出“组织架构管理功能”,系统管理员可以根据企业的组织架构,设置不同的管理层级,后续的费用管理、资源管理、用户权限管理,都可以围绕着这个设置好的组织架构来进行,支持不同层级的分别治理与维护。
在政企客户最关心的“数据安全”层面,UCMP按照政企客户的组织架构,将数据权限进行隔离管控。不同层级的管理员,只能拥有所在层级及其子层级的数据查看、操作权限,保护业务的核心数据安全。实现统一管控、分层治理、权责清晰。
二、精细化费用控制,可视化省钱利器
政企客户数字化的核心诉求是“降本增效”,而降本离不开“精细化运营”。在多层级、多分支机构的组织管理中,如何确保每一个层级、每一个分支机构都“物尽其用”,是管理者的一大难题。
UCMP基于客户组织架构、业务或项目需求,可以提供“双重配额管理”。这就是说,系统管理员可以对二级机构进行预算和资源下发,二级机构可以对三级机构进行预算和资源下发,逐级完成预算和资源分配。还可以根据业务或项目需求,进行精准的资源划拨,实现“好钢用到刀刃上”的精准施策。
通过UCMP的可视化大屏,可以清晰地查看各个层级、各个维度的资源使用情况,比如一个大的政企客户的IT负责人,可以看到集团IT资源池中,各家云平台消费占比、主要产品消费占比、各组织消费占比、本年度消费趋势等,并可根据资源使用情况,给出成本节省建议、预计节省金额。如何花钱、如何省钱,一目了然。
三、真正的一个界面统一纳管、便捷又省心
市场上有很多的云管平台,只是将不同的云厂商管理界面“集成化“,而运营数据分散在不同的管理界面中,导致用户在实际操作过程中,仍然需要不停的切换界面,并未有效提升工作效率。
而UCMP实现了真正的“一个界面统一纳管”,首先,将不同云厂商的同类产品运营数据进行标准化接入;第二,将来自不同云厂商的运营数据,进行统一分析,并用一个管理界面统一呈现给客户。除云上资源外,UCMP还支持对X86架构服务器的运资产数据采集和统一集中管理。实现用户在资源管理中,对多云差异的无感知。
四、 “中立”放大招 做政务云第三方监理
UCloud基于近10年的云计算运营管理经验,形成了云管理的通用指导框架。作为中立的云服务商,UCloud优刻得对于“多云形态“的任何一云,都没有偏向,因此更适宜以“中立云”的身份,为客户做第三方监理服务,帮助客户在上云、建云的过程中,建立规范的云管理体系,并对云服务商的合规、质量、安全性等多方面提供评估标准。
某市政务云的建设,使用了多家云服务商,为了提高“一网统管”效率,优化“资源配置”水平,引入了UCMP的服务专家提供第三方监理服务,未来将结合UCMP为政务云建设第三方监理平台,对政务云提供和使用情况实施监测、分析、预警、评价等工作,包括云平台架构管理、云服务规范性管理、云平台安全性管理、政务云验收管理等,提升云服务商的专业性、规范性,以及政务云建设的整体水平。
华东师范大学数据学院使用了多家公有云,也部署有私有云,不同院系和科研课题组之间,仅能对自己所用的云平台进行管理,而且需要分别计费,给跨云协同和统一管理带来难题。UCMP构建了教育云统一管理门户,由学院系统管理员分配每个院系的资源额度,再由院系管理员分配至每个实验室和科研组,通过可视化大屏,有效管理资源额度、预算使用。而实验室用户可自助在UCMP平台上,对多家云服务商的资源进行操作和远程登录,不同课题组资源隔离互不干扰。
在“多云”时代UCMP多云管理平台针对政务云、教育、医疗等领域的政企客户,都有现实的场景应用价值,目前提供授权买断、按年订阅License的灵活收费模式,客户可根据自身需求进行购买。
文章来源:UCloud云计算
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