排查MongoDB CPU使用一直1000

Tecode 发布于2022-06-28 19:00 / 2175人阅读

摘要：排查使用一直在使用云数据库的时候您可能会遇到使用率很高或者使用率接近的问题，从而导致数据读写处理异常缓慢分析数据库正在执行的请求通过连接实例。表示该操作已经执行的时间，单位为微秒。通常是查询插入更新删除中的一种。

排查MongoDB CPU使用一直1000%

在使用云数据库MongoDB的时候您可能会遇到MongoDB CPU使用率很高或者CPU使用率接近100%的问题，从而导致数据读写处理异常缓慢

分析MongoDB数据库正在执行的请求

通过Mongo Shell连接实例。
执行db.currentOp()命令，查看数据库当前正在执行的操作。
该命令的输出示例如下。

"desc" : "conn632530"
"threadId" : "140298196924160"
"connectionId" : 632530
"client" : "11.192.159.236:57052"
"active" : true
"opid" : 1008837885
"secs_running" : 0
"microsecs_running" : NumberLong(70)
"op" : "update"
"ns" : "mygame.players"
"query" : {
    "uid" : NumberLong(31577677)
}
"numYields" : 0
"locks" : {
    "Global" : "w"
    "Database" : "w"
    "Collection" : "w"
}
....
        }

您需要重点关注以下几个字段

字段返回值说明
client 该请求是由哪个客户端发起的。

opid 操作的唯一标识符（如果有需要，可以通过db.killOp(opid)直接终止该操作)

secs_running 表示该操作已经执行的时间，单位为秒。(如果
该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。)

microsecs_running 表示该操作已经执行的时间，单位为微秒。(如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。)

ns 该操作目标集合。

op 表示操作的类型。通常是查询、插入、更新、删除中的一种。

locks 跟上锁相关的信息。

通过 db.currentOp() 查看正在执行的操作，分析是否有不正常耗时的请求正在执行。例如您的业务平时CPU使用率不高，运维管理人员连到MongoDB数据库执行了一些需要全表扫描的操作导致CPU使用率非常高，业务响应缓慢，此时需要重点关注执行时间非常耗时的操作。

说明：如果发现有异常的请求，您可以找到该请求对应的opid，执行db.killOp(opid)终止该请求。

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