摘要:本文介绍了模型中四个最主要的对象,即,大致了解了的工作原理和使用方法,如果要更加深入地了解和掌握,可以查看官方文档。只是这个不能复用到其他,一般只有在做精细化权限管理的时候,我们才会创建对象,比如一个只能查看名称为的。
RBAC是一种基于角色来管理对计算机或网络资源访问策略的方法。
我们知道,对K8S内所有API对象的操作都是通过访问kube-apiserver来完成的,因此kube-apiserver需要校验访问者是否具备操作这些API对象的权限。而K8S中负责授权和权限校验(Authorization&Authentication)的这套机制,则是RBAC:基于角色的访问控制(Role-ba
在Kubernetes的RBAC模型里面,有三个基本的概念:
而至于ClusterRole、ClusterRoleBinding,在概念上与Role、RoleBinding非常相似,只是作用域不同而已。
首先我们来介绍下Role,Role本身也是Kubernetes中的一个 API 对象,其定义如下:
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: default
name: pod-reader
rules:
- apiGroups: [""] # "" indicates the core API group
resources: ["pods"]
verbs: ["get" "watch" "list"]
首先,我们注意到这个名为"pod-reader"的Role,通过namespace: default指定了他能产生作用的Namespace。
Namespace是Kubernetes中的一个逻辑管理单位,Kubernetes中大部分业务类API对象(如Pod、Service)都是Namespace级别的,在操作时需要显式指明Namespace,如:kubectl edit role/pod-reader -n namespace2.
然后是rules字段,一个Role对象所拥有的权限,其实就是通过rules字段来定义了。
了解了Role每个字段的含义后,上文Role示例的意义其实就很清楚了:一组可对default命名空间下所有的Pod,进行GET、WATCH、LIST操作的权限集合,名称为pod-reader。
ClusterRole的API定义与Role基本相同,你可以给一个ClusterRole赋予与Role一样的权限。但由于其cluster-wide的特性,ClusterRole可以被赋予一些不同的权限:
下文是一个ClusterRole的示例,与Role最大的区别就在于不需要声明namespace。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
# "namespace" omitted since ClusterRoles are not namespaced
name: pod-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get" "watch" "list"]
值得注意的是,Kubernetes内置了很多为系统保留的ClusterRole,你可以通过kubectl get clusterrole查看到他们。一般来说,这些ClusterRole,是绑定给系统组件对应的service account使用的。比如,其中一个名为system:controller:cronjob-controller的ClusterRole,定义的权限规则是Cronjob这个控制器运行所必要的权限。你可以通过如下示例查看查看其权限规则。
bash-4.4# kubectl describe clusterrole system:controller:cronjob-controller
Name: system:controller:cronjob-controller
Labels: kubernetes.io/bootstrapping=rbac-defaults
Annotations: rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: true
PolicyRule:
Resources Non-Resource URLs Resource Names Verbs
--------- ----------------- -------------- -----
jobs.batch [] [] [create delete get list patch update watch]
events [] [] [create patch update]
pods [] [] [delete list]
cronjobs.batch [] [] [get list update watch]
cronjobs.batch/finalizers [] [] [update]
cronjobs.batch/status [] [] [update]
除此以外,还有几个预先的定义的CluterRole值得留意下,后面给其他集群用户配置权限的时候,我们可能会用到:
其所拥有的权限,通过其名称我们也能猜到大概,具体的权限规则可以通过kubectl describe clusterrole clusterrole-name来查看。
了解了Role和ClusterRole后,我们知道如何在Kubernetes集群内声明一组权限集合,那怎么把权限赋予某个具体的"人"或"物"呢?答案就是RoleBinding和ClusterRoleBinding啦。
Rolebinding可将角色中定义的权限授予用户或用户组,它包含subject(user、group或Service Account),以及所引用的角色。RoleBinding可以在同一命名空间中引用Role(意味着Role和Rolebinding必须位于同一Namespace)。
以下RoleBinding的示例,将“pod-reader”角色授予“default”命名空间中的“jane”。 这允许“jane”读取“默认”命名空间中的pod。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# This role binding allows "jane" to read pods in the "default" namespace.
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-pods
namespace: default
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: jane # must create a ServiceAccount jane in default namespace
namespace: default
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: Role #this must be Role or ClusterRole
name: pod-reader # this must match the name of the Role or ClusterRole you wish to bind to
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
值得注意的是,一个RoleBinding也可以引用ClusterRole,这样ClusterRole中所定义的Namespace级别的权限将会被赋予Subject,当然只在rolebinding所在的Namespace有效。这样做的好处是,集群管理员可以预先创建一些通用的ClusterRole,然后在不同的Namespace中使用他们,比如在上个章节提到的view、admin.
如下文所示,虽然"view-only"这个RoleBinding引用了ClusterRole,但"ucloud"这个ServiceAccount只拥有查看"development"这个命名空间下所有资源的权限,而不能查看所有命名空间下的资源。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# This role binding allows "dave" to read secrets in the "development" namespace.
kind: RoleBinding
metadata:
name: view-only
namespace: development # This only grants permissions within the "development" namespace.
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: ucloud # Create a ServiceAccount in your cluster before test
namespace: production # The namespace of subject can be different with Rolebinding
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: view
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
下面我们来了解下ClusterRoleBinding,前面我们提到过,Role和RoleBinding都是Namespace级别的资源,也就是说他们所声明的权限规则都只在Namespace范围内有效。
那如果我们
应该怎么办呢?这就需要用到ClusterRole和ClusterRoleBinding这对组合了,和ClusterRole一样,ClusterRoleBinding与RoleBinding的最大不同其实就是不需要声明"namespace"这个字段了。
首先我们来看一个示例,我们想让techleader拥有所有Namespace的查看权限,注意roleRef,对于ClusterRoleBinding,只能引用ClusterRole,而不能是Role。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# This cluster role binding allows a service account named "techleader" to view resource in any namespace.
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: techleader-read-global
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: techleader
namespace: default
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: view
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
其次,我们还希望为techleader赋予查看nodes的权限,所以我们需要在创建一个ClusterRole和ClusterRoleBinding。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
# "namespace" omitted since ClusterRoles are not namespaced
name: node-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["nodes"]
verbs: ["get" "watch" "list"]
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# This cluster role binding allows a service account named "techleader" to view resource in any namespace.
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: techleader-read-node
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: techleader
namespace: default
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: node-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
本文介绍了Kubernetes RBAC 模型中四个最主要的API对象,即Role、ClusterRole、RoleBinding、ClusterRoleBinding,大致了解了RBAC的工作原理和使用方法,如果要更加深入地了解和掌握RBAC,可以查看官方文档。
本文主要通过一个例子来介绍如何基于K8S的RBAC实现授权决策,允许集群管理员通过Kubernetes API动态配置策略,让非集群管理员具有某个namespace下的所有权限,并可通过Dashboard或者kubectl来管理该ns下的资源。
kubectl create ns pre
上面的示例创建了一个名为"pre"的命名空间,用于部署预发布的服务。
kubectl create sa mingpianwang -n pre
在pre的命名空间下创建一个名为"mingpianwang"的Service account,给到某个特定的用户使用。这里要说明下,K8S里面有两类用户,一个是Service Account,另一个是普通用户(user)。但K8S本身不并管理user,而是交由外部独立服务管理,因此我们不能通过K8S API来创建user,考虑到我们只是通过kubectl和Dashboard来管理集群,Service account已经足够满足要求,而且可以在Kubernetes中直接管理。因此这里不介绍如何使用user这个对象来管理集群。
由于我们已经预先说明,需要给mingpianwang这个用户赋予pre 这个命名空间下的所有权限,即admin权限。
重点来了,RoleBinding对象是可以引用一个ClusterRole对象的,然后这个ClusterRole所拥有的权限只会在这个NS下面有效。这一点允许管理员在整个集群范围内首先定义一组通用的角色,然后再在不同的名字空间中复用这些角色。
我们先看下集群内默认的ClusterRole有哪些,执行get clusterrole命名可以看到,有admin、cluster-admin、edit等角色,那我们可以直接使用admin这个clusterrole角色,通过rolebinding的方式赋予”mingpianwang“这个用户。
[root@10-9-149-7 ~]# kubectl get clusterrole
NAME AGE
admin 4h53m
cluster-admin 4h53m
edit 4h53m
示例的yaml如下,我们只要执行下kubectl apply -f rolebinding.yaml 即可。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: kubernetes-dashboard-minimal
namespace: pre
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: mingpianwang
namespace: pre
当然,我们也可以创建一个Namespace级别的role,并将这个角色绑定到ServiceAccount。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: pre
name: admin
rules:
- apiGroups: [""] # "" indicates the core API group
resources: ["*"]
verbs: ["*"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: kubernetes-dashboard-minimal
namespace: pre
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: mingpianwang
namespace: pre
只是这个role不能复用到其他Namespace,一般只有在做精细化权限管理的时候,我们才会创建Role对象,比如一个只能查看pod 名称为test-pod的Role。其他场景下,我们推荐集群管理员使用ClusterRole。
这里我们使用token方式来登录Dashboard,那我们就要获取到”mingpianwang“的token,其实就是secret了。这个secret在我们创建的时候,K8S就帮我们自动生成了。通过下面的方式来获取,最后的token复制下来就可以了。
bash-4.4# kubectl describe sa/mingpianwang -n pre
Name: mingpianwang
Namespace: pre
Labels:
Annotations:
Image pull secrets:
Mountable secrets: mingpianwang-token-4l8xj
Tokens: mingpianwang-token-4l8xj
Events:
bash-4.4# kubectl describe secret/mingpianwang-token-4l8xj -n pre
Name: mingpianwang-token-4l8xj
Namespace: pre
Labels:
Annotations: kubernetes.io/service-account.name: mingpianwang
kubernetes.io/service-account.uid: d7bb847d-7621-11e9-9679-5254007e7ba9
Type: kubernetes.io/service-account-token
Data
====
ca.crt: 1359 bytes
namespace: 5 bytes
token: eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IiJ9/....
复制到登录框,我们发现可以登录到Dashboard首页,不过需要注意的是,由于这个账号只有pre这个命名空间的权限,而Dashboard默认是default,所以进去之后会报一堆错咯,没关系,只要将左侧的NS改为pre即可。
由于我们还需要支持kubectl命令行管理NS,因此还需要为mingpianwang生成kubecofnig,一个用户还好,多个用户就很麻烦了,因此这里我们使用一个自动生成kubeconfig的脚本,代码如下:
#!/bin/bash -e
# Usage ./k8s-service-account-kubeconfig.sh ( namespace ) ( service account name )
TEMPDIR=$( mktemp -d )
trap "{ rm -rf $TEMPDIR ; exit 255; }" EXIT
SA_SECRET=$( kubectl get sa -n $1 $2 -o jsonpath={.secrets[0].name} )
# Pull the bearer token and cluster CA from the service account secret.
BEARER_TOKEN=$( kubectl get secrets -n $1 $SA_SECRET -o jsonpath={.data.token} | base64 -d )
kubectl get secrets -n $1 $SA_SECRET -o jsonpath={.data.ca.crt} | base64 -d > $TEMPDIR/ca.crt
CLUSTER_URL=$( kubectl config view -o jsonpath={.clusters[0].cluster.server} )
KUBECONFIG=kubeconfig
kubectl config --kubeconfig=$KUBECONFIG
set-cluster
$CLUSTER_URL
--server=$CLUSTER_URL
--certificate-authority=$TEMPDIR/ca.crt
--embed-certs=true
kubectl config --kubeconfig=$KUBECONFIG
set-credentials $2 --token=$BEARER_TOKEN
kubectl config --kubeconfig=$KUBECONFIG
set-context registry
--cluster=$CLUSTER_URL
--user=$2
--namespace=$1
kubectl config --kubeconfig=$KUBECONFIG
use-context registry
echo "kubeconfig written to file "$KUBECONFIG""
直接在master节点执行sh kubeconfig.sh pre mingpianwang
,即可自动生成一个kubeconfig文件,将这个kubeconfig文件分发给使用者,让其复制到~/.kube/config下即可,而且默认NS就是pre,get nodes等操作都是不被允许的。
自动生成kubeconfig的源代码在这里,generator kubeconfig,我们只是加了一个默认NS,这样不需要在执行kubectl命令的时候追加-n pre。
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