摘要:节点作为承载工作负载的实体,是一个非常重要的对象,在实际运营过程中,节点会出现各种问题,本文简要描述下节点的各种异常状态及排查思路。预防节点该文档为预防节点的开源方案,不提供,仅做参考,请谨慎使用。
节点作为承载工作负载的实体,是 Kubernetes 一个非常重要的对象,在实际运营过程中,节点会出现各种问题,本文简要描述下节点的各种异常状态及排查思路。
节点情况 | 说明 | 处理办法 |
---|---|---|
Ready | True 表示节点是健康的,False 表示节点不健康,Unkown 表示节点失联 | |
DiskPressure | True 表示节点磁盘容量紧张,False 反之 | |
MemoryPressure | True 表示节点内存使用率过高,False 反之 | |
PIDPressure | True 表示节点有太多进程在运行,False 反之 | |
NetworkUnavailable | True 表示节点网络配置不正常,False 反之 |
kubectl get nodes
kubectl describe node ${NODE_NAME}
在上述两个命令看不出端倪的时候,还可以借助Linux的相关命令来辅助判断,这个时候我们就需要登录节点,通过linux相关命令来检查节点状态。
3.1 网络检查: 我们可以从集群的Master节点,使用 Ping 命令去检查该节点的网络是否可达;
3.2 健康检查: 登录UCloud控制台,从云主机页面查看该节点是否处于Running状态,包括查看CPU、内存使用率,确认节点是否处于高负载;
system status kube-proxy
system status kubelet
journalctl -u kubelet
journalctl -u kube-proxy
通过上述命令来查看节点中的两个核心组件,kube-proxy 和 kubelet 的状态是否正常,如果不正常,错误原因是什么。
该文档为预防节点OOM的开源方案,不提供SLA,仅做参考,请谨慎使用。
在用户态实时获取available内存,当小于阈值时开始依据策略发送sigterm与kill信号杀死进程
根据oom_score 分值来杀进程,如系统上有自行启动的进程且oom_score_adj未设置为-1000,就有被杀死的可能。
备注: 该程序无法阻止瞬时内存暴增引发的内存宕机,依旧需要设置pod合理的资源requests与limits。
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
labels:
app: oom-protector
name: oom-protector
namespace: kube-system
spec:
selector:
matchLabels:
app: oom-protector
template:
metadata:
labels:
app: oom-protector
spec:
hostPID: true
containers:
- image: uhub.service.ucloud.cn/uk8s/earlyoom:alpine
name: earlyoom
args:
- -p
- -M
- "307200204800"
- --avoid
- "docker|kubelet|containerd|sshd"
securityContext:
capabilities:
add:
- KILL
resources:
requests:
memory: "32Mi"
cpu: "50m"
limits:
memory: "64Mi"
cpu: "100m"
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