大数据发展简史

摘要：大数据的历史大数据一词是罗杰穆加拉斯于年提出的。这是首次将世界引入大数据一词。未来该何去何从你去了那是大数据的简史。随着大数据继续影响我们的日常生活，人们对该主题的兴趣已发生变化。

在当今的业务环境中，数据管理平台(DMP)可以成为成功与否的主要决定因素。大多数企业已经开始意识到采用可通过大数据应用来转变战略的重要性。通过这种努力，企业认识到大数据不仅仅是一种技术。相反，大数据是一种趋势，跨越了业务和技术的众多领域。

大数据是一个术语，指的是计划和技术，其中包含的数据过于多样化，发展迅速，而对于普通技术，基础架构和技能而言，这些数据过于庞大，无法详尽地解决。那是; 数据的数量，速度和多样性都太大了。尽管这些数据非常复杂，但技术的进步仍使企业能够从大数据中汲取价值。

例如，在您的企业中可以定位为跟踪消费者的网络点击，以识别消费者的行为趋势并修改企业的广告系列，广告和定价以适应消费者的个性。

另一个例子是，能源服务提供商评估家庭消费水平，以预测即将发生的断电并促进更有效的能源消耗。

本文企业进入大数据的世界中，大数据的历史一路从20早期阶段个世纪以大数据，因为我们现在知道了。本文还讨论了我们所生活的世界中大数据的一些最杰出的应用。

什么是大数据？
在当今的业务环境中，数据管理可以成为成功与否的主要决定因素。大多数企业已经开始意识到采用可通过大数据应用来转变战略的重要性。通过这种努力，企业认识到大数据不仅仅是一种技术。相反，大数据是一种趋势，跨越了业务和技术的众多领域。

大数据是一个术语，指的是计划和技术，其中包含的数据过于多样化，发展迅速，而对于普通技术，基础架构和技能而言，这些数据过于庞大，无法详尽地解决。那是; 数据的数量，速度和多样性都太大了。尽管这些数据非常复杂，但技术的进步仍使企业能够从大数据中汲取价值。

例如，在您的企业中可以定位为跟踪消费者的网络点击，以识别消费者的行为趋势并修改企业的广告系列，广告和定价以适应消费者的个性。

另一个例子是，能源服务提供商评估家庭消费水平，以预测即将发生的断电并促进更有效的能源消耗。

此外，保健机构可以通过分析社交媒体数据来监控疾病的传播和出现。大数据有许多应用程序，其中最值得注意的将在本文稍后进行讨论。

大数据涉及大量复杂数据的创建，存储，检索以及最后的分析。

以下是大数据的三个优势。

数量 ( volume )。二十年前，典型的计算机可能已经有大约10 GB的内存。然而，如今，诸如Facebook之类的社交媒体平台每天将吸收超过十亿兆兆字节的数据。同样，波音飞机在一次飞行中会生成数百TB的飞行数据。智能手机和平板电脑的广泛使用导致生成数十亿兆字节的不断更新的数据馈送，这些馈送具有无限多样的流派。
速率(velocity) 。点击流每秒捕获数百万个事件的用户行为。例如，股票交易市场的变化会在几微秒内反映出来。计算机进程在数十亿个小工具，基础设施和传感器之间交换数据，以便实时生成准确且适用的数据。例如，在线游戏系统支持数百万个用户同时运行，每个用户每秒产生多个输入。
多样性(variety)。大数据不仅指数字和日期，大数据还包括音频，视频，非结构化文本，社交媒体信息等等。大约二十年前的数据库系统已被设计为处理更少量的结构化数据，更慢且更新更少。它们旨在处理结构化和可预测的数据形式。这些传统的数据库还被设计为在单个服务器上运行，这将使容量的增加成为一项昂贵的工作。程序和应用程序已经发展为为大量用户服务，并且使用旧数据库已成为大多数企业的责任，而不是资产。大数据数据库（例如MongoDB）解决了这些问题，并为企业带来了巨大的价值。
大数据的历史
大数据一词是罗杰·穆加拉斯（Roger Mougalas）于2005年提出的。但是，大数据的应用以及对理解可用数据的追求已经存在了很长时间。实际上，一些最早的数据记录记录可用于分析和控制商业活动，其历史可以追溯到7,000年前。

这是由于在美索不达米亚引入了用于记录农作物生长和放牧的统计学。原则不断发展和完善，约翰·格朗特（John Graunt）在1663年记录并分析了伦敦的死亡率信息。John Graunt这样做是为了提高人们对当时仍在发生的鼠疫的影响的认识。

约翰·格伦特（John Graunt）在他的著作《对死亡率法案进行的自然和政治观察》中为世界提供了有史以来第一个记录数据的统计分析。这本书是对十七世纪英国死亡原因的见解。由于他的工作，约翰·格兰特（John Graunt）被广泛认为是统计学领域的先驱。

格朗特的作品后，统计学准则不断完善和发展，但没有额外的普通相当发生，直到最近在20 个世纪，当信息时代开始了。现代数据的起点始于1889年，当时赫尔曼·霍勒里斯（Herman Hollerith）发明了一种计算系统，试图组织普查数据。

在赫尔曼·霍勒里斯（Herman Hollerith）输入之后，下一个值得注意的数据发展飞跃是1937年在富兰克林·罗斯福（Franklin D. Roosevelt）的美国总统执政时期发生的。美国国会通过《社会保障法》后，要求政府跟踪数百万美国人。政府与IBM签订了开发打孔卡读取系统的合同，该系统将被应用到这个庞大的数据项目中。

但是，第一台数据处理机名为“ Colossus ”，是英国人开发的，目的是破译第二次世界大战（1943年）中的纳粹代码。该机通过搜索被拦截消息中经常出现的任何模式进行工作。该机器以每秒五千个字符的记录速度工作，这将需要数周的工作减少到仅几个小时。

基于这一发展，1952年在美国成立了国家安全局（NSA）。在冷战期间，NSA的员工被要求解密获得的消息。在此阶段，机器开发已发展到一个水平，使得机器可以独立，自动地收集和处理信息。

美国政府于1965年建立了第一个数据中心，目的是存储数百万份纳税申报表和指纹集。这是通过将每条记录转移到要系统存储在中央位置的磁带上来实现的。但是，由于担心遭到破坏或收购，该项目未能持续。但是，这一计划是电子大存储的起点，这一点已被广泛接受。

英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）于1989年发明了万维网。伯纳斯·李的意图是通过超文本系统实现信息共享。他不知道他的发明会对世界产生什么样的影响。进入1990年代，随着更多设备获得访问Internet的能力，数据的创建以极高的速度增长。

第一台超级计算机建于1995年。这种计算机具有处理单人仅需几千年的工作能力的能力。

这是Roger Mougalas首次将世界引入大数据一词。同年（2005年），雅虎创建了现在的开源Hadoop，旨在为整个万维网建立索引。如今，Hadoop已被数百万企业使用，以处理大量数据。

在此期间，社交网络迅速增长，每天都在创建大量数据。企业和政府都开始建立大数据项目。例如，在2009年建立的有史以来最大的生物识别数据库中，印度政府存储了所有公民的指纹和虹膜扫描。

埃里克·施密特（Eric Sc​​hmidt）在2010年在加利福尼亚州太浩湖举行的技术会议上发表了讲话。他在讲话中表示，自从开始到2003年为止，存储的数据为5艾字节。埃里克·施密特（Eric Sc​​hmidt）可能无法想象2016年，通常每两天会创建相同数量的数据。大数据的增长速度似乎也没有放缓。

在过去的几年中，已经出现了各种组织来尝试处理大数据，例如HCL。这些组织的业务正在帮助其他业务了解大数据。每天，越来越多的企业正在走向接受和利用大数据。

尽管似乎大数据已经存在很长时间了，而且我们已经接近顶峰，但大数据可能正处于强大的阶段。在不久的将来，大数据可能最终使大数据现在看起来像家禽数量。

未来该何去何从
你去了 那是大数据的简史。回顾历史可以使我们对未来有所了解。二十年前，拥有信息的企业是最成功的，而如今，最成功的企业是以最佳方式解释和使用信息的企业。

可以合理地假设，在将来，企业的成功将不仅取决于那些能够最好地分析和实施大数据的企业，而且还在于那些能够利用其最大优势并为未来做出战略决策的企业。

大数据在当今世界中的应用
行业影响者一致认为，在过去的几年中，大数据已成为几乎所有现代行业的游戏规则改变者。随着大数据继续影响我们的日常生活，人们对该主题的兴趣已发生变化。重点已经从单​​纯地试图掌握这种现象的概念转变为在其应用中寻找切实的价值。

对于我们大多数人来说，我相信大数据一词会激发嗡嗡作响的服务器行和一系列闪烁的灯光的图像。但是，大数据的持久性超出了信息存储的范围。大数据正在应用中的几个领域。下一节向您介绍当今大数据应用的最突出领域。

在了解和定位消费者方面
这是使用大数据的最受欢迎和宣传最多的地区之一。在业务中，大数据可帮助您的业务分析数据并更好地了解消费者的行为和兴趣。您的业​​务应该超越传统数据集。通过结合使用从社交媒体获得的数据，浏览器日志和传感器数据，您将能够更清晰地了解消费者的需求。一旦了解了这一点，您的企业将可以更好地创建预测模型，并定位自己以满足消费者的需求。

因此，大数据可用于分析和理解受众的兴趣。例如，有些人甚至认为，奥巴马总统的第二次大选获胜是由于他的团队拥有使用大数据分析来了解听众的兴趣并吸引他们的强大能力。从理论上讲，这是合理的，大数据甚至可以用来预测和影响甚至与政府选举一样重要的事件。您的业​​务还有多少呢？

自我优化
大数据不仅适用于您的业务，还可以适用于您个人。现在，您可以从智能手表等设备生成的数据中受益。这些设备具有监控例如一天中摄入的卡路里量，活动水平以及睡眠方式的能力。实时信息可能令人兴奋，例如，您一天结束时的卡路里摄入量，但真正的价值在于分析您的集体数据。

通过分析一段时间内收集到的数据，您可以调整自己的个人生活，以提高工作效率，饮食健康，获得充足的睡眠，等等。

改善医疗保健
这是大数据已经发挥并将继续发挥重要作用的另一个领域。例如，计算大数据使卫生保健提供者可以在几分钟内分析和解码DNA问题。大数据也将使我们发现疾病的速度比没有发现疾病的速度快。最重要的是，大数据使医疗保健提供者可以预测疾病的模式，因此，可以采取措施防止疾病的进一步传播。

苹果公司推出了名为ResearchKit的健康应用程序。通过这样的应用程序，研究人员可以从单个电话收集数据，以便为各种健康研究进行编译。例如，作为患者，您的设备可能会提示您指出您对治疗服务的感觉。

这些数据以及从成千上万个（即使不是数百万个）其他参与者那里收集到的数据将揭示迫使医学从业者提高其服务质量的信息。从该应用程序和类似应用程序收集的数据可用于收集有关特定疾病的信息。例如，可以汇编有关绝症患者的信息，以用于进一步的研究。

此外，大数据已经用于监视早产或患病的婴儿。通过记录每个心跳以及带入单位的婴儿的呼吸模式，可以在身体症状发作之前检测出感染。这样，就可以尽早进行治疗，因为每小时都是如此脆弱的婴儿所需要的。因此，及时进行治疗增加了婴儿的生存机会。

安全与执法改善
大量应用大数据的另一个部门是增强和支持执法。政府机构，例如美国的国家安全局（NSA），使用大数据来发现和阻止潜在的恐怖活动。另一方面，在业务中，大数据分析可用于防止网络攻击和未经授权的访问。对于警察部门而言，大数据工具使警官能够预测和阻止犯罪活动。

2014年，美国伊利诺伊州的芝加哥警察局派出人员去查明了最有可能犯罪的人。这群人是由计算机通过分析大数据而产生的。官员探访了名单上的这些人，而不是讯问或拘留他们，而是向他们提供有关工作和培训计划的信息。

官员们还对这些人进行了某些犯罪后果及其动态的教育。尽管警察部门的意图是真诚的，但当公众认为演习是“剖析” 时，演习很快被关闭。我认识到安全的重要性，但我必须同意这一观点。

结论
尽管大数据时代才刚刚开始，但企业和政府都已在利用它。但是，大数据可能会被滥用，例如，芝加哥警察局采取主动行动，对通过大数据分析被确定为潜在罪犯的人进行跟踪可能是出于最佳目的。

尽管如此，该倡议仍然可以被认为是一种概要分析，并且是一种工具，可以使人们为自己的身份或过去的错误打上烙印。但是，大数据很可能是一把双刃剑，因为通过监视社交媒体活动并分析人们对大数据的喜好，可以避免恐怖袭击。但这也是对隐私的侵犯。尽管存在不利因素，但大数据的优势却越来越重要，应该鼓励其在业务，健康，治理等方面的应用。

在过去的几个世纪中，大数据一直在缓慢发展，在过去的十年中，大数据已迅速发展成为我们今天所知道的。需要注意的一个关键点是，大数据不仅涉及积累和存储大量信息，而且更重要的是，利用这些信息来解决企业和社会中的问题。

大数据似乎与技术进步同步发展。因此，随着技术的进步，大数据将作为一个领域和数量继续增长，可能达到我们现在甚至无法理解的水平。