摘要：弹性伸缩是指在业务需求增长时自动增加计算资源虚拟机以保证计算能力，在业务需求下降时自动减少计算资源以节省成本同时可结合负载均衡及健康检查机制，满足请求量波动和业务量稳定的场景。
弹性伸缩（Auto Scaling）是指在业务需求增长时自动增加计算资源（虚拟机）以保证计算能力，在业务需求下降时自动减少计算资源以节省成本；同时可结合负载均衡及健康检查机制，满足请求量波动和业务量稳定的场景。
用户可通过弹性伸缩服务，定制弹性伸缩组及伸缩策略，在伸缩组内资源量达到策略定义的阈值后，根据定制的虚拟机模板自动增减虚拟机数量，提升业务部署及运维的效率。
弹性伸缩从逻辑架构上可分为三部分，分别为伸缩组、伸缩器及虚拟机模板。
伸缩组定义好伸缩模式后，伸缩组的实例“期望”值由伸缩策略接管并动态修改，最终由伸缩组负责虚拟机的动态扩容和缩容，新增虚拟机实例时会根据虚拟机模板创建新的虚拟机实例。
伸缩组内的虚拟机实例可定义预热时间，指为虚拟机创建成功后需要一定的时间拉起应用程序以承接业务流量。因此在伸缩组发起创建虚拟机的请求后，在虚拟机创建成功并处于运行中状态时，伸缩组中虚拟机的状态为“启动中”，代表虚拟机在预热中，待超过预热时间后，会自动转换为“运行”，代表虚拟机为健康状态。
伸缩组每 15 秒 获取一次被其控制的所有虚拟机状态，判断是否需要添加或删除实例。若伸缩组关了负载均衡，则由负载均衡判断伸缩组内的实例是否健康，若不健康具体流程如下：
伸缩器会根据伸缩策略中设置的最小和最大实例值，每 15 秒采集一次伸缩组中健康实例的 CPU 监控数据，用于判断是否需要扩容或缩容伸缩组中的实例。
弹性伸缩通过伸缩组、伸缩策略及虚拟机模板共同维护集群内虚拟机的实例数量，同时可结合负载均衡对伸缩组内虚拟机实例的业务健康进行检测并及时剔除处于不健康状态的虚拟机实例，保证整体集群业务的可用性和可靠性。
支持弹性伸缩与负载均衡进行关联，通过将伸缩组中的实例添加至负载均衡的监听器中，为伸缩组中的虚拟机业务提供负载均衡服务，同时通过监听器的健康检查机制，判断伸缩组中所有实例的业务健康状况，自动剔除业务不健康的实例并新增健康实例到业务集群。
定时器（Scheduler）是平台为用户提供自动化任务功能，可用于定期执行一系列任务的，如创建快照。可在指定的周期重复执行，也可仅执行一次，且每个任务支持多个资源批量操作。
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