Windows 下安装 XGBoost



1. 什么是xgboost？


基础：GBDT

所属：boosting迭代型、树类算法。

适用范围：分类、回归

优点：速度快、效果好、能处理大规模数据、支持多种语言、支 持自定义损失函数等等。

缺点：发布时间短（2014），工业领域应用较少，待检验



2. 安装xgboost前所需的软件.




3. 安装 xgboost .


3.1 安装Git



根据相关的指导安装Git，安装成功界面如下.


打开 Git，输入以下命令，定位到你要放置的代码目录（文件需要先行创建好。）： 

$ cd /d/code/xgboostDir/



3.2 安装MinGW-W64.

MinGW-W64是用来来编译XGBoost代码。

安装成功之后，需要配置下MinGW-W64的环境变量。把 D:/Program Files/mingw-w64/x86_64-4.9.2-posix-seh-rt_v3-rev1/mingw64/bin 加到 Path 中。然后重新打开 Git，输入以下命令： 

$ which mingw32-make


若有和以上类似的显示则代表安装成功，接着再输入以下命令： 

$ alias make=mingw32-make


3.3 安装 XGBoost.


从GitHub下载XGBoost。 

$ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost  
$ cd xgboost  
$ git submodule init  
$ git submodule update


用下面的命令来编译相应的模块： 

$ cd dmlc-core  
$ make -j4  
$ cd ../rabit  
$ make lib/librabit_empty.a -j4  
$ cd ..  
$ cp make/mingw64.mk config.mk  
$ make -j4

执行完命令之后，可以打开XGBoost代码的路径，进入到 python-package中，在空白处按住 Shift 键 然后 右键 单击，选择 在此处打开命令窗口 ，

然后输入： 

python setup.py install

等待安装完成，若没有错误提示则继续。 然后，在python命令窗口中试着导入XGBoost模块： 如果能够成功导入，则说明XGBoost安装成功！你可以尽情地体验XGBoost的强大功能了。