摘要：将大的先放在后面，再下一次可以把相同大的放在上一次的之前，顺序改变。
之前介绍的排序算法：
计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由
Harold H. Seward提出它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法
当然这是一种牺牲空间换取时间的做法，而且当
O(k)>O(n*log(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序（基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(n*log(n)), 如归并排序，堆排序）
O(Max(N, Range))O(range)不适合排序了基本思路：遍历数组a，a[i]下标对应的count[a[i]]++
count数组大小
看样子范围应该是0到a数组中最大的数？
实则不是，如果数字是
1000， 1001， 1100
则从0到1100 ，浪费了很多空间
所以我们定义一个映射数组，所有的数字都是相对最小的数字的大小
1000， 1001， 1100
映射数组数字大小：a[i] - min
0， 1， 100
将它设置为count数组对应下标
这里主要是寻找数组下标与数组值之间的对应关系
count[i]，拷贝的数字是i + min进入原数组（返回映射）
count[i] 的数值表示，数字i需要拷贝到原数组的次数
所以count数组初始值都为0
拷贝一次count[i]–
//计数排序void CountSort(int* a, int n){ int max = a[0]; int min = a[0]; int i = 0; //取出最大和最小值找范围 for (i = 0; i < n; i++) { if (a[i] > max) { max = a[i]; } if (a[i] < min) { min = a[i]; } } //数组数字所在范围 int range = max - min + 1; //开辟内存空间，并且初始化为0 int* tmp = (int*)calloc(range, sizeof(int)); //malloc操作 //int* tmp = (int*)mallco(sizeof(int) * range); //memset(tmp, 0, sizeof(int) * range); if (!tmp) { printf("calloc fail/n"); exit(-1); } int* count = tmp; //计数 for (i = 0; i < n; i++) { count[a[i] - min]++; } int j = 0; //计数放回 for (i = 0; j < range; j++) { while (count[j]--) { a[i++] = j + min; } } free(tmp); tmp = NULL;}相同数值，在排序过后相对位置不发生改变
直接插入排序 稳定
因为是按顺序，从前往后，前1、2、3……个数依次插入排成有序
希尔排序 不稳定
因为是以x为长度，跨位置选数字组成一组开始插入排序
选择排序 不稳定
选择排序是按顺序比较前后，挑出最大和最小。将大的先放在后面，再下一次可以把相同大的放在上一次的之前，顺序改变。
但会有人说我可以通过控制代码，来选择第一次选到最大的那个是后面的那个数
还有一种情况
选择排序算法中还有一段是这样的，如果找到最大最小的两个数，最大的数在最小数需要放的位置，先交换最大和最小，改变序号
堆排序 不稳定
看图，向下调整之后位置改变
冒泡排序 稳定
前后两个数交换，可以控制代码使之相对位置不改变
快速排序 不稳定
假设最左为key，左边找大，右边找小
相对位置发生改变
归并排序 稳定
实质上细分来看是每个循环都是两个数组，相对顺序不变
按照从小到大的顺序归并到一个数组，所以稳定
计数排序 稳定
统计相同数值的个数，按顺序映射到原数组
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