摘要：一科技企业做基础科研的意义计算科学基础研究关于计算机的基础理论计算科学用计算解决科学中无法解决的难题。在微软研究院的游学中，研究院产品演示方面更聚焦在生命科学上，可能也是因为疫情，让更多科技行业开始对生命医疗进行探索。
2021-11-24，CSDN组织了《新程序员》的读者福利活动“走进名企”——探访北京微软亚洲研究院。
总体感受，科技的确是这个时代的第一生产力，整个下午的游学探访，体验了研究院展示的部分科研成果，听到了研究院高层对行业的见解，享用了精心准备的晚餐，跟邹欣老师、CSDN工作人员、程序员同行们共同聊天，意犹未尽……
活动之后，也思考了一些关于此次探访游学的感受，与大家共同分享。
一、科技企业做基础科研的意义
计算科学基础：研究关于计算机的基础理论；
计算科学：用计算解决科学中无法解决的难题。
两者名称相同，前者虽只多了一个基础二字，但却有着天壤之别。前者侧重学术，可理解为理论研究，后者则是计算机的应用，担负沉甸甸的责任，解决人类脑细胞算力无法解决的科研难题。
而科技企业，本质上也就是一个企业，生存只能靠自己，所以盈利也必须是在首位。企业要先能活，才能有发展；发展得好，才能做好更好的事。目前国内，许多优秀的科技企业，在实现经济财富积累后，也都在一边做着学术科研，一边输出更多的产品和服务继续变现。
科技企业做基础科研，一方面可以将技术应用到生活，解决实际难题，另一方面也可以构建自己的技术壁垒，巩固自己行业地位。
科技企业做基础科研这种有利于民生和企业自身发展的双赢策略，也算是科技就是第一生产力的魅力所在吧。
在微软研究院的游学中，研究院产品演示方面更聚焦在生命科学上，可能也是因为疫情，让更多科技行业开始对生命医疗进行探索。反正要让我对蛋白质序列进行预测，我是一点思路也没有。潘院长的介绍中有一句话印象挺深刻，大意是人类健康和可持续发展，其实都在做的是一件事，要是人都没了，可持续发展也就没了意义。
同理，透过现象看本质，编程的核心是“分离”、“控制”，用算法进行资源调度，实现计算控制。如果有一天，AGI（通用人工智能）生命体出现，通过技术还能不能有效控制？如果这种控制能够实现，再继续把这种“控制”的思路发展到极致，会不会物极必反，本来是为更好解决生活的智能工具，反而会成为我们的累赘？
二、程序员的认知思维
研究院潘院长的介绍中提到，三十年前，比尔盖茨在创建微软时说，未来要让计算机能够听得懂我、看得懂我们的世界，如今，语音识别、翻译对话都成了实实在在的产品，为全球数十亿人提供智能服务。
比尔盖茨是如何做到在三十年前，就具有这种前瞻性的认知呢？可能是乔布斯告诉他的吧，不然微软一定不会错失移动互联网的机遇。当然，像比尔盖茨，乔布斯之类的人，毕竟是程序员中的少数，大部分程序员，能够做好本职工作，把某个编程语言熟练运用好，实现应用需求到编码实现的工作，已经是很了不起了。
程序员的认知思维，“拆解问题”应该算其中之一。谁也不能一下子盖一栋大楼，这跟编程中分而治之的思想，生活中大家都更喜欢挑软柿子捏一个道理。但是“拆解问题”只能算作解决问题的方法，如何寻找问题，提出问题？例如像比尔盖茨一样，在三十年前看到语音识别、人工智能这种领域的可行性？或者，就拿如今我们看来很简单的鼠标，当年的发明者也因此获得图灵奖。
要如何学习，才能拥有和那些伟大程序员一样的认知灵感？除了智商因素外，有没有什么可以值得借鉴的东西？
反正我是不知道了，不过感觉一个可行的办法就是，程序员要想提升自己的认知，多做点软件外包项目未尝不是一个好的办法。虽然有许多程序员是比较抵触做外包，觉得外包没有技术含量，或是觉得不够极客范，不过当你每做完一个外包项目后，认真思考如何通过技术为这个行业转型提供支持时，你一定会学习到一个新的领域，至少在拓展自己的认知范围上是有益的。
没准哪天，在不同领域的认知互相碰撞，就碰出些灵感，下个乔布斯、比尔盖茨就是你啦。
三、科技企业的服务边界
最后，再来说说科技企业的服务边界吧。
为什么要这么说呢？毕竟深入体验了一回微软研究院，对比国内同行，顿时觉得同为科技企业，国企和外企差距还是挺大。并非妄自菲薄，而是事实就是如此。微软有微软的优势，国内科技企业也有我们自己的优势，技术研究方法大同小异，但具体落地、商业变现、企业社会责任就差距有点大了。
说小是不同企业价值观不同，说大就得综合考虑不同社会和文化等多种因素了。
科技企业，技术越强，服务越好，用户越多；用户越多，商业变现能力就越强，越越能积累更优秀的人，做更强的技术，做更好的服务。这是无法争辩的事实，国内外都是如此，科技，本就是一个向着垄断发展的行业。
目前，在国内，依然存在在很多场景，展现了科技的另外一面。
充斥在网路中的电信诈骗，智能外呼，智能诈骗，用技术手段不能溯源？如果说在诈骗过程中提出预警是促进解决的手段之一，那为什么不再深入一步，有没有办法让更多的人打消诈骗的念头？
放学守候在校门口的万千家长，算是社会发展的缩影。要知道10年前，20年前的校门口可不是这样？等候的家长越多，越是对这个环境少了安全保障的证明。科技越强大，似乎越缺失安全感。
每个人都会使用的软件App，一点点改变，都会影响一个人行为细微的变化，这种个体行为的变化，放大十亿倍，就成了一个社会的习惯了。
科技是第一生产力，但A股第一大股，竟然不是科技行业。
…………
最后，再次感谢CSDN组办的活动，感谢微软研究院赠送的图书——《工具，还是武器》。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/125298.html
摘要：年实验室团队采用了深度学习获胜，失败率仅。许多其他参赛选手也纷纷采用这一技术年，所有选手都使用了深度学习。和他的同事运用深度学习系统赢得了美元。深度学习，似乎是解决 三年前，在山景城（加利福尼亚州）秘密的谷歌X实验室里，研究者从YouTube视频中选取了大约一千万张静态图片，并且导入到Google Brain —— 一个由1000台电脑组成的像幼儿大脑一样的神经网络。花费了三天时间寻找模式之...
摘要：福布斯昨日刊登专访。生于英国，被认为是机器学习的先锋，现在是多伦多大学教授，谷歌高级研究员。但是，正如我所说，已经跨越过了这一分水岭。 《福布斯》昨日刊登Geoff Hinton专访。游走在学术和产业的AI大神Hinton谈到了自己研究兴趣的起源、在多伦多大学和谷歌所做的研究工作以及发起的私人俱乐部 NCAP。 在采访中，Hinton谈到，现在计算能力和数据的发展让AI获得巨大进步，并且在很...
摘要：京东更是已经实现深度学习的初步运用。目前深度学习推广的条件已经成熟。李成华表示，随着深度学习的发展和成熟，的机器学习算法将会被取代。京东研究深度学习的初衷客服对电商发展的重要性毋庸置疑。随后深度学习技术的风靡，加深了京东完善的想法。 说深度学习（Deep Learning）算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法...
摘要：深圳已然成为全国范围内智能硬件的大本营基地。这必然会是一个双赢乃至多赢的典型案例，在百度飞桨的崛起过程中，国产深度学习框架成为全球领头羊重构当下深度学习的世界秩序也不是不可期待。 对广大消费者而言,AI已经不是一个陌生词汇，我们生活中能够接触到的消费产品，已经有相当一部分得到了AI的赋能。从...
摘要：不同平台的不同表情和雅虎视觉与机器学习团队测试了三种不同的方法算法，一种快速线性分类器算法，一种循环神经网络架构算法，一种平衡性能与复杂性的卷积网络。雅虎不是将机器学习应用于的公司。 周末想在Netflix看场电影？可能，你选择观看的电影正受到来自Netflix复杂的AI算法的影响。同理，由深度学习驱动的预测技术，将越来越便捷地决定你喜欢吃什么、穿什么。而作为消费型科技公司，Netflix、...
阅读 3664·2023-01-11 11:02
阅读 4206·2023-01-11 11:02
阅读 3004·2023-01-11 11:02
阅读 5144·2023-01-11 11:02
阅读 4699·2023-01-11 11:02
阅读 5483·2023-01-11 11:02
阅读 5234·2023-01-11 11:02
阅读 3857·2023-01-11 11:02
