作者介绍
画像数据产品@草帽小子
《大数据实践之路：中台+分析+应用》核心作者
专注用户画像，著有用户画像、标签体系等系列文章
人人都是产品经理专栏作家
“数据人创作者联盟”成员
大家好，我是草帽小子~
上一篇我们分析了《阿里达摩盘：画像营销洞察有哪5种玩法？》，下面我们来了解一下达摩盘的DEEPLINK分析。
01 DEEPLINK分析
基于阿里妈妈营销大数据、品牌数据银行AIPL方法论及产品能力，阿里对消费者的触达、互动、购物、忠诚等行为进行了深入分析，内容涵盖快消、服饰、运动、食品、消费电子等多个行业。（后续会展开写品牌数据银行，关注草帽小子系列专辑，查看最新动态）
在品牌数据银行AIPL方法论基础上，进一步强化营销场景的数字化能力。提出基于用户旅程细化营销资产，以消费者为中心的数字营销指标体系——DEEPLINK（深链经营）。
AIPL：Aware认知—Interest 兴趣—Purchase购买—Loyalty忠诚
DEEPLINK：Discover发现—Engage种草—Enthuse热爱—Perform行动—Initial首购—Numerous复购—Keen忠诚
DEEPLINK分析包含：DEEPLINK资产分布、DEEPLINK人群流转、品牌全域资产分布3个模块。
02 DEEPLINK资产
DEEPLINK资产分布主要是帮助商家查看处于不同阶段的消费者都有哪些人群，从而可以直接圈选对应阶段的人群进行投放。
草帽小子：很多人看到这个模块会比较懵逼，DEEPLINK的指标确实是比较难理解的一个模块，我也是反复看了几遍。像我们做用户画像的，对用户的深度建模也只是停留在标签层面，如划分RFM标签，但是还没做的这么深入，直接在系统上对不同阶段的人群深度分析。
这个简单来看就是划分用户的不同阶段和深度，像很多公司都会将用户划分为潜客、首购用户、复购用户，从而对潜客促购买、对首购用户促再消费、对复购用户重点维护促留存。这里的DEEPLINK就在用户的基本划分上，做了更细致的划分。
03 DEEPLINK人群流转
DEEPLINK人群流转，查看DEEPLINK用户群在初始和最终时间的人群流转状态，并且进一步拆分不同渠道对人群流转的贡献度，从而帮助品牌挖掘消费者旅程优化背后最佳营销渠道组合，助力品牌优化营销策略。
草帽小子：DEEPLINK人群流转分析，也是参照着品牌数据银行AIPL链路流转分析，细化到对各个渠道对人群流转的贡献度。这确实需要一定的数据量级才能做，不然数据量太小，差异不明显。
04 品牌全域资产分布
品牌全域UniversaL资产为DEEPLINK中的L，包含品牌一方数据及淘系站内站外触点数据。
草帽小子：该模块整合的数据更全、更广，我们前面洞察分析的基本都是基于达摩盘站内投放的数据。而全域数据整合了多方数据源，包含品牌的第一方数据，例如如阿里云的QuickAudience的第一方CDP数据沉淀、以及联盟内容沉淀、Unidesk站外的投放、流量宝站内投放。依托着阿里的数据产品矩阵能力，做了多方数据打通，促进人群再营销。
05 DEEPLINK指标
Discover 发现：15天内，消费者相对被动与品牌曝光接触或点击
engage 种草：15天内，消费者通过直播/短视频等内容渠道的接触；或者进行了店铺、商品的浏览
enthuse 互动：15天内，消费者主动与品牌发生普通互动行为，包含+订阅品牌、发生互动等
perform 行动：15天内，消费者主动与品牌发生深度互动行为，包含会员、收藏、加购
initial 首购：近2.5年，购买人群-（Numerous复购+Keen至爱人群）
Numerous 复购：365天内，非会员身份，有过正向评论/追评，消费>=2天
Keen 至爱：365天内，会员身份，有过正向评论/追评，消费>=2天
06 小结
营销策略中心的画像洞察《阿里达摩盘：画像营销洞察有哪5种玩法？》和DEEPLINK分析，都是从不同维度进行人群的深度洞察，帮助商家了解用户，赋能商家对不同阶段的用户群采取不同的营销策略，从而提升转化效果。
想了解更多数据知识也欢迎看，7位大厂数据产品写的《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》这本书。
