摘要：前言喵星人真的是要统治世界了。完整的代码如下所示效果如下我们选择这位颜值高的喵星人代码测试效果要测试代码，只需使用您选择的工具运行它。
喵星人真的是要统治世界了。?不然为什么OpenCV自带的检测器中除了人脸检测、行人检测
这些意料之中就应该存在的检测器之外，还悄悄多出了猫脸检测器呢？？！快来吸猫吸猫了。
OpenCV是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。 最初由英特尔开发，后来由柳树车库支
持，后来由伊塞兹支持(后来被英特尔收购)。该库是跨平台的，根据开源BSD许可证免费使用。
OpenCV支持深度学习框架TensorFlow、Torch/PyTorch和Caffed...........
我们将从导入CV2模块开始。
import cv2
然后我们将创建一个类的对象。我们将使用它来检测图像中的猫脸。作为构造函数的输入，我们需
要将路径传递到我们下载的分类器文件。
catFaceCascade = cv2.CascadeClassifier("C:/Users/N/Desktop/haarcascade_frontalcatface.xml") 在此之后，我们将从文件系统读取图像。这是通过调用未读函数的CV2模块，作为输入传递到图像的路径，作为字符串传递。当然，这就是我们想要找到猫脸的图像。
image = cv2.imread("C:/Users/N/Desktop/test.jpg") 完整的代码如下所示?：
import cv2catFaceCascade = cv2.CascadeClassifier("C:/Users/N/Desktop/haarcascade_frontalcatface.xml")image = cv2.imread("C:/Users/N/Desktop/test.jpg")faces = catFaceCascade.detectMultiScale(image)if len(faces) == 0: print("No faces found")else: print("Number of faces detected: " + str(faces.shape[0])) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0)) cv2.imshow("Image with faces", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 我们选择这位颜值高的喵星人：
代码测试效果?：
要测试代码，只需使用您选择的工具运行它。
我正在使用PyCharm，一个PythonIDE。检测到了可爱的小猫咪。
我们再来看看其它喵星人 ??：
（一号出场——在桌子地下还能发现我）
（二号出场——主人在干什么我偷偷来看看）
（三号——这么萌的双胞胎你爱了吗）
好了！喵星人就欣赏到这里。??????你家也养猫嘛？
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