摘要:原理根据的开发文档,模块导入主要有以下的步骤,创建一个新空的对象它可能包含多个,把这个对象插入中,装载的代码如果需要,首先必须编译,执行新的中对应的代码。因此可以将初始化代码放入该文件中。
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开始拿着github上的python
代码狂啃时,发现很多知道干嘛又不知道为啥这样的代码,开始疯狂补漏。???
比如这样的架构:
package1/ -- subPack1/ -- __init__.py -- module_11.py -- module_12.py -- module_13.py --subPack2/ -- __init__.py -- module_21.py -- module_22.py ……
如果想在module_21.py
中导入module_11.py
的某一个class或者function时,则需要subPack1中包含__init__.py
,即使__init__.py
是空的也可以,否则会报错找不到module。
根据python的开发文档,模块导入主要有以下的步骤:
1,创建一个新空的module对象(它可能包含多个module)
2,把这个module对象插入sys.module中
3,装载module的代码(如果需要,首先必须编译)
4,执行新的module中对应的代码。
在执行第3步时,首先要找到module程序所在位置,其查找顺序如下
1.在当前路径以及当前目录指定的sys.path
2.从环境变量PYTHONPATH进行查找
3.python
的安装设置相关的默认路径
如果当前路径或者PYTHONPATH存在与标准module相同的module,则会覆盖标准module,也就是说,如果当下目录存在xml.py
那么执行import xml.py
时,导入的当前目录下的module,而不是系统标准的xml。
那现在问题来了,怎么知道去哪儿找这些模块呢,有的文件夹我想被搜索,有的文件夹不想被搜索,这里就需要__init__.py
文件了,在文件夹下面有这个文件,则默认该文件夹是个package,可以被搜索到。这是__init__.py
的用处之一。
比如有个python文件依赖上面的所有文件:
from package1.subPack1 import module_11from package1.subPack1 import module_12from package1.subPack1 import module_21from package1.subPack2 import module_22from package1.subPack2 import module_23
这个例子里面文件比较少,如果模块比较大,目录比较深的话,可能自己都记不清该如何导入。这种情况下,__init__.py
就很有作用了。我们先来看看该文件是如何工作的。
实际上,如果目录中包含了 __init__.py
时,当用 import 导入该目录时,会优先执行 __init__.py
里面的代码。
我们在package1目录下增加一个__init__.py
文件:
package1/ -- __init__.py -- subPack1/ -- __init__.py -- module_11.py -- module_12.py -- module_13.py --subPack2/ -- _ _init__.py -- module_21.py -- module_22.py ……
如果在__init__.py
里面print一句话print("the package1 is loaded ")
,再在python下导入包
>>python>>import package1the package1 is loaded
这样我们就可以在__init__.py
里面导入需要文件包:
from package1.subPack1 import module_11
然后在python里面导入整个包:
import package1
如果要导入package1下面整个文件夹下面的包,则偷懒一点:
from package1 import *
这里引出了另外一个问题,为啥* 能导入所有的模块呢,这里涉及到一个变量__all__
(这里后续补充)
综上,在了解了 __init__.py
的工作原理后,应该能理解该文件就是一个正常的python代码文件。 因此可以将初始化代码放入该文件中。
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