应用SpringAOP及Tlog工具完成日志链路追踪、收集、持久化

KaltZK 发布于2021-11-23 09:51 / 2777人阅读

摘要：经过一番考察吧，对于链路追踪，我们选用了这个日志追踪工具。日志收集使用注解主要对出入参及异常信心进行收集处理。另外对进行简单封装，提供等方法，这些方法输入的日志也进行收集存储。

❌一、痛点

目前我司各系统的日志管理比较原始，使用logback打日志到log文件，虽然有服务管理平台，但记录的日志也仅仅是前置机调用后台系统的出入参，当遇到问题时查日志较为麻烦。

登录VPN-打开服务器-找到日志目录-打开日志文件-搜索

而这个过程也仅仅是在一台服务器上的操作，一般需要看前置机、后台系统甚至服务管理平台。

当用户较少时，通过先后顺序等其他标志还能查到，但当调用量稍多后就很难判断哪个日志是哪个操作发出的。

另外，我司产品前台面向用户，后台与多家公司产品有大量互相调用，当用户遇到问题首先投诉的是我司产品，如在日志中找不到问题点，背锅的就是我们。

✔️二、解决思路

任务有2个

链路追踪，一次调用的日志，无论跨多少平台都能串起来；
日志存库，这主要是为了开发一个日志查询功能，提供给运维人员。

2.1、Tlog

经过一番考察吧，对于链路追踪，我们选用了Tlog这个日志追踪工具。主页链接：yomahub.com/tlog/

主要考虑点是：

最基础的功能：日志打标签，并且支持标签模板的自定义，可通过TLogContext.getTraceId()和TLogContext.putTraceId(id)获取和设置id；
业务代码无侵入

不过对HttpClient是侵入式的，需要加拦截器

这个拦截器的实现还是颇为简单

public class TLogHttpClientInterceptor implements HttpRequestInterceptor {        private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TLogHttpClientInterceptor.class);        @Override    public void process(final HttpRequest request, final HttpContext context) throws HttpException, IOException {        Args.notNull(request, "HTTP request");        String traceId = TLogContext.getTraceId();        if(StringUtils.isNotBlank(traceId)) {            String appName = TLogSpringAware.getProperty("spring.application.name");            request.addHeader(TLogConstants.TLOG_TRACE_KEY, traceId);            request.addHeader(TLogConstants.TLOG_SPANID_KEY, SpanIdGenerator.generateNextSpanId());            request.addHeader(TLogConstants.PRE_IVK_APP_KEY, appName);            request.addHeader(TLogConstants.PRE_IVK_APP_HOST, LocalhostUtil.getHostName());            request.addHeader(TLogConstants.PRE_IP_KEY, LocalhostUtil.getHostIp());        } else {            log.debug("[TLOG]鏈湴threadLocal鍙橀噺娌℃湁姝ｇ‘浼犻�抰raceId,鏈璋冪敤涓嶄紶閫抰raceId");        }    }}

不过需要注意的点是，有一些方法使用了Hutool高版本提供的方法，注意项目中版本冲突的解决。

对Tlog的集成还有一个问题，公司使用的服务管理平台由其他部门开发管理，需要该部门协同解决，不过好在我们可以拿到源码????????

2.2、日志存储

日志存储自然不希望对当前业务有任何影响，考虑到系统并发量并不是很大，就采用线程池来调用日志系统存库。

2.3、日志收集

使用注解主要对出入参及异常信心进行收集处理。另外对logback进行简单封装，提供info()、error()等方法，这些方法输入的日志也进行收集、存储。因业务特殊性，需要使用的系统都复用一套自定义注解、公共切面方法，并在切面中完成特殊业务的处理。

颇多细节就不多写了，本文主要就是介绍整体思路，对于调用量说多不多的系统还可以。

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