摘要：选择排序，简单粗暴直观的排序算法。我们跑一趟无序序列，把最小值和最大值都找出来。
选择排序，简单粗暴直观的排序算法。
一个长度为N的序列num[N]，分为有序部分和无序部分
第一次，num[0]~num[N-1]是无序部分，从这N个数中选出最小的数，放在序列的第一个位置，
此时，num[0]是有序部分，num[1]~num[N]是无序部分
第二次，num[0]是有序部分，num[1]~num[N]是无序部分，从N-1个数中选出最小的数，放在序列的第二个位置，
此时，num[0]~num[1]是有序部分，num[2]~num[N]是无序部分
如此进行下去，整个序列最终为有序（顺序）序列
代码：
#include#define N 10void selectsort(int *num , int length ){ int i ; int j; int temp;//中间变量，供交换值的时候使用 for(i = 0;i < length ; i ++)//假设无序序列的第一个元素num[i]为最小值 { for(j = i+1 ; j < length ;j++)//遍历最小值后面的所有元素(num[i+1]~num[length-1]) { if(num[i] > num[j])//若找到比最小值num[i]还要小的元素，则与原来的最小值元素交换值 { temp = num[i]; num[i] = num[j]; num[j] = temp; } } }}int main(){ int num[N] = {9,8,7,6,5,4,3,2,1,0}; selectsort(num , N); for(int i=0; i < N;i++) { printf("%d ",num[i]); } printf("/n"); return 0;} 运行结果
看一下程序细节
时间复杂度
第一次需要遍历N-1个元素，第二次需要遍历N-2个元素······
所以时间复杂度是）O（N^2）
然而，细想一下，选择排序，每一趟遍历无序部分，却只为了找到那个最小的数，效率太低（老子辛辛苦苦在无序序列兜了一圈，只找一个最小值，这哪行，哪像计算机人搜搜扣扣的精神（又扣时间又扣空间））
于是，赶一只羊也是赶，赶两只羊也是赶。我们跑一趟无序序列，把最小值和最大值都找出来。
代码：
#include#define N 10#includevoid swap(int *a,int *b)//函数作用，交换a和b的值{ int temp ; temp = *a; *a = *b; *b = temp;}void selectsort(int *num ,int n){ int start = 0;//无序部分的第一个元素 int end = N-1;//无序部分的最后一个元素 while(start < end) { int min_index = start;//最小值元素的下标 int max_index = end;//最大值元素的下标 int i = 0; for(i = start;i<=end;i++)//遍历无序序列 { if(num[i] < num[min_index]) min_index = i;//记录无序序列最小值元素的下标 if(num[i] > num[max_index]) max_index = i; //记录无序序列最大值元素的下标 } swap(&num[start],&num[min_index]);//将找到的最小值放在序列开头 //错误语句实例 swap(&num[end],&num[max_index]); //将找到的最大值放在序列末尾，看似合情合理，但在极端情况下与上一句语句是矛盾的 //本例就属于极端情况，此处挖一个坑 if(start == max_index)//极端情况，当最大值位于序列开头，要被最小值替换 { max_index = min_index; } start++;//缩小无序序列长度，因为有序序列变长了 end--; //细节演示 // for(int i = 0;i 运行结果：
程序细节：
对比单向选择排序算法，双向选择排序虽然时间复杂都仍然是O(N^2),但是效率优化了50%左右
填坑：
我们需要排序的序列是num[10] = {9，8，7，6，5，4，3，2，1，0}
先来看一下错误代码
错误细节，每一次遍历序列的变化
可以看到 ，第一次遍历，最小值下标是9，最大值下标是0，处理过程是将num[min_index]放在序列开头,num[max_index]放在序列末尾，即num[0] <——>num[9],即num[0]和num[9]只需要一次换值；
但是因为执行两次swap()（换值函数），相当于原来序列并没有发生变化
在以后的遍历中，也是这种情况，所以最终结果是序列没有任何变化，也就不难理解为何代码要做如下处理
正确代码
正确细节，每一次遍历序列的变化
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