摘要:面试官要不你来讲讲你最近在看的点呗可以拉出来一起讨论下今天我也不知道要问什么候选者最近在看相关的内容面试官嗯,我记得已经问过的基础和持久化了面试官要不你来讲讲你公司的是什么架构的咯候选者我前公司的架构是分片集群,使用的是层来对进行分流到不同
面试官:要不你来讲讲你最近在看的点呗?可以拉出来一起讨论下(今天我也不知道要问什么)
候选者:最近在看「Redis」相关的内容
面试官:嗯,我记得已经问过Redis的基础和持久化了
面试官:要不你来讲讲你公司的Redis是什么架构的咯?
候选者:我前公司的Redis架构是「分片集群」,使用的是「Proxy」层来对Key进行分流到不同的Redis服务器上
候选者:支持动态扩容、故障恢复等等...
面试官:那你来聊下Proxy层的架构和基本实现原理?
候选者:抱歉,这块由中间件团队负责,具体我也没仔细看过
候选者:...
面试官:....
候选者:不过,我可以给你讲讲现有常见开源的Redis架构(:
面试官:那只能这样了,好吧,你开始吧
候选者:那我从基础讲起吧?
候选者:在之前提到了Redis有持久化机制,即便Redis重启了,可以依靠RDB或者AOF文件对数据进行重新加载
候选者:但在这时,只有一台Redis服务器存储着所有的数据,此时如果Redis服务器「暂时」没办法修复了,那依赖Redis的服务就没了
候选者:所以,为了Redis「高可用」,现在基本都会给Redis做「备份」:多启一台Redis服务器,形成「主从架构」
候选者:「从服务器」的数据由「主服务器」复制过去,主从服务器的数据是一致的
候选者:如果主服务器挂了,那可以「手动」把「从服务器」升级为「主服务器」,缩短不可用时间
面试官:那「主服务器」是如何把自身的数据「复制」给「从服务器」的呢?
候选者:「复制」也叫「同步」,在Redis使用的是「PSYNC」命令进行同步,该命令有两种模型:完全重同步和部分重同步
候选者:可以简单理解为:如果是第一次「同步」,从服务器没有复制过任何的主服务器,或者从服务器要复制的主服务器跟上次复制的主服务器不一样,那就会采用「完全重同步」模式进行复制
候选者:如果只是由于网络中断,只是「短时间」断连,那就会采用「部分重同步」模式进行复制
候选者:(假如主从服务器的数据差距实在是过大了,还是会采用「完全重同步」模式进行复制)
面试官:那「同步」的原理过程可以稍微讲下嘛?
候选者:嗯,没问题的
候选者:主服务器要复制数据到从服务器,首先是建立Socket「连接」,这个过程会干一些信息校验啊、身份校验啊等事情
候选者:然后从服务器就会发「PSYNC」命令给主服务器,要求同步(这时会带「服务器ID」RUNID和「复制进度」offset参数,如果从服务器是新的,那就没有)
候选者:主服务器发现这是一个新的从服务器(因为参数没带上来),就会采用「完全重同步」模式,并把「服务器ID」(runId)和「复制进度」(offset)发给从服务器,从服务器就会记下这些信息。
面试官:嗯...
候选者:随后,主服务器会在后台生成RDB文件,通过前面建立好的连接发给从服务器
候选者:从服务器收到RDB文件后,首先把自己的数据清空,然后对RDB文件进行加载恢复
候选者:这个过程中,主服务器也没闲着(继续接收着客户端的请求)
面试官:嗯...
候选者:主服务器把生成RDB文件「之后修改的命令」会用「buffer」记录下来,等到从服务器加载完RDB之后,主服务器会把「buffer」记录下的命令都发给从服务器
候选者:这样一来,主从服务器就达到了数据一致性了(复制过程是异步的,所以数据是『最终一致性』)
面试官:嗯...
面试官:那「部分重同步」的过程呢?
候选者:嗯,其实就是靠「offset」来进行部分重同步。每次主服务器传播命令的时候,都会把「offset」给到从服务器
候选者:主服务器和从服务器都会将「offset」保存起来(如果两边的offset存在差异,那么说明主从服务器数据未完全同步)
候选者:从服务器断连之后,就会发「PSYNC」命令给主服务器,同样也会带着RUNID和offset(重连之后,这些信息还是存在的)
面试官:嗯...
候选者:主服务器收到命令之后,看RUNID是否能对得上,对得上,说明这可能以前就复制过一部分了
候选者:接着检查该「offset」是否在主服务器记录的offset还存在
候选者:(这里解释下,因为主服务器记录offset使用的是一个环形buffer,如果该buffer满了,会覆盖以前的记录)
候选者:如果找到了,那就把从缺失的一部分offer开始,把对应的修改命令发给从服务器
候选者:如果从环形buffer没找到,那只能使用「完全重同步」模式再次进行主从复制了
面试官:主从复制这块我了解了,那你说到现在,Redis主库如果挂了,你还是得「手动」将从库升级为主库啊
面试官:你知道有什么办法能做到「自动」进行故障恢复吗?
候选者:必须的啊,接下来就到了「哨兵」登场了
面试官:开始你的表演吧。
候选者:「哨兵」干的事情主要就是:监控(监控主服务器的状态)、选主(主服务器挂了,在从服务器选出一个作为主服务器)、通知(故障发送消息给管理员)和配置(作为配置中心,提供当前主服务器的信息)
候选者:可以把「哨兵」当做是运行在「特殊」模式下的Redis服务器,为了「高可用」,哨兵也是集群架构的。
候选者:首先它需要跟Redis主从服务器创建对应的连接(获取它们的信息)
候选者:每个哨兵不断地用ping命令看主服务器有没有下线,如果主服务器在「配置时间」内没有正常响应,那当前哨兵就「主观」认为该主服务器下线了
候选者:其他「哨兵」同样也会ping该主服务器,如果「足够多」(还是看配置)的哨兵认为该主服务器已经下线,那就认为「客观下线」,这时就要对主服务器执行故障转移操作。
面试官:嗯...
候选者:「哨兵」之间会选出一个「领头」,选出领头的规则也比较多,总的来说就是先到先得(哪个快,就选哪个)
候选者:由「领头哨兵」对已下线的主服务器进行故障转移
面试官:嗯...
候选者:首先要在「从服务器」上挑选出一个,来作为主服务器
候选者:(这里也挑选讲究,比如:从库的配置优先级、要判断哪个从服务器的复制offset最大、RunID大小、跟master断开连接的时长...)
候选者:然后,以前的从服务器都需要跟新的主服务器进行「主从复制」
候选者:已经下线的主服务器,再次重连的时候,需要让他成为新的主服务器的从服务器
面试官:嗯...我想问问,Redis在主从复制的和故障转移的过程中会导致数据丢失吗
候选者:显然是会的,从上面的「主从复制」流程来看,这个过程是异步的(在复制的过程中:主服务器会一直接收请求,然后把修改命令发给从服务器)
候选者:假如主服务器的命令还没发完给从服务器,自己就挂掉了。这时候想要让从服务器顶上主服务器,但从服务器的数据是不全的(:
候选者:还有另一种情况就是:有可能哨兵认为主服务器挂了,但真实是主服务器并没有挂( 网络抖动),而哨兵已经选举了一台从服务器当做是主服务器了,此时「客户端」还没反应过来,还继续写向旧主服务器写数据
候选者:等到旧主服务器重连的时候,已经被纳入到新主服务器的从服务器了...所以,那段时间里,客户端写进旧主服务器的数据就丢了
候选者:上面这两种情况(主从复制延迟&&脑裂),都可以通过配置来「尽可能」避免数据的丢失
候选者:(达到一定的阈值,直接禁止主服务器接收写请求,企图减少数据丢失的风险)
面试官:要不再来聊聊Redis分片集群?
候选者:嗯...分片集群说白了就是往每个Redis服务器存储一部分数据,所有的Redis服务器数据加起来,才组成完整的数据(分布式)
候选者:要想组成分片集群,那就需要对不同的key进行「路由」(分片)
候选者:现在一般的路由方案有两种:「客户端路由」(SDK)和「服务端路由」(Proxy)
候选者:客户端路由的代表(Redis Cluster),服务端路由的代表(Codis)
面试官:要不来详细讲讲它们的区别呗?
候选者:今天有点儿困了,要不下次呗?
本文总结:
Redis实现高可用:
主从复制原理:
哨兵机制:
数据丢失:
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