非常感谢你阅读本文~
欢迎【?点赞】【⭐收藏】【?评论】~
放弃不难，但坚持一定很酷~
希望我们大家都能每天进步一点点~
本文由 二当家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~

1379. 找出克隆二叉树中的相同节点：

给你两棵二叉树，原始树 original 和克隆树 cloned，以及一个位于原始树 original 中的目标节点 target。

其中，克隆树 cloned 是原始树 original 的一个 副本 。

请找出在树 cloned 中，与 target 相同 的节点，并返回对该节点的引用（在 C/C++ 等有指针的语言中返回 节点指针，其他语言返回节点本身）。

注意：

1. 你 不能 对两棵二叉树，以及 target 节点进行更改。
2. 只能 返回对克隆树 cloned 中已有的节点的引用。

进阶：如果树中允许出现值相同的节点，你将如何解答？

样例 1：

输入: 	tree = [7,4,3,null,null,6,19], target = 3	输出: 	3	解释: 	上图画出了树 original 和 cloned。target 节点在树 original 中，用绿色标记。答案是树 cloned 中的黄颜色的节点（其他示例类似）。

样例 2：

输入: 	tree = [7], target =  7	输出: 	7

样例 3：

输入: 	tree = [8,null,6,null,5,null,4,null,3,null,2,null,1], target = 4	输出: 	4

样例 4：

输入: 	tree = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], target = 5	输出: 	5

样例 5：

输入: 	tree = [1,2,null,3], target = 2	输出: 	2

提示：

• 树中节点的数量范围为 [1, 10⁴] 。
• 同一棵树中，没有值相同的节点。
• target 节点是树 original 中的一个节点，并且不会是 null 。

分析

• 这道算法题的需要简单翻译一下，三个参数：第一个参数 original 是原树；第二个参数 cloned 是第一个参数的克隆拷贝；第三个参数 target 是我们要找到的节点，它是第一个参数 original 中的一个节点，需要找到并返回第二个参数 cloned 里对应的节点。
• 提示中说同一棵树中，没有值相同的节点。所以有的小伙伴可能觉得第一个参数非常多余，二当家也这么觉得。我们直接遍历第二个参数 cloned ，直到找到和第三个参数 target 值相同的节点并返回就可以了。
• 其实第一个参数在 进阶 挑战里就有用了，如果树中允许出现值相同的节点，那就不能用值去判断是相同节点了。
• 这时候就需要用到第一个参数 original ，因为第三个参数 target 是原树中的一个节点，所以我们可以直接根据地址判断是否是相同节点。
• 第二个参数 cloned 是第一个参数的克隆拷贝，所以它们具有相同结构，我们只要按照相同顺序同时遍历原树和克隆树，就可以找到答案。

题解

java

非递归遍历

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution {    public final TreeNode getTargetCopy(final TreeNode original, final TreeNode cloned, final TreeNode target) {        Deque<TreeNode> stack      = new LinkedList<>();        TreeNode        node       = original;        TreeNode        clonedNode = cloned;        while (node != null || !stack.isEmpty()) {            if (node != null) {                if (node == target) {                    return clonedNode;                }                stack.push(clonedNode);                stack.push(node);                node = node.left;                clonedNode = clonedNode.left;            } else {                node = stack.pop().right;                clonedNode = stack.pop().right;            }        }        return null;    }}

递归遍历

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution {    public final TreeNode getTargetCopy(final TreeNode original, final TreeNode cloned, final TreeNode target) {        if (cloned == null                || original == target) {            return cloned;        }        TreeNode ans = getTargetCopy(original.left, cloned.left, target);        if (ans == null) {            ans = getTargetCopy(original.right, cloned.right, target);        }        return ans;    }}

c++

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { *     int val; *     TreeNode *left; *     TreeNode *right; *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */class Solution {public:    TreeNode* getTargetCopy(TreeNode* original, TreeNode* cloned, TreeNode* target) {        if (cloned == nullptr            || original == target) {            return cloned;        }        TreeNode* ans = getTargetCopy(original->left, cloned->left, target);        if (ans == nullptr) {            ans = getTargetCopy(original->right, cloned->right, target);        }        return ans;    }};

python

# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:#     def __init__(self, x):#         self.val = x#         self.left = None#         self.right = Noneclass Solution:    def getTargetCopy(self, original: TreeNode, cloned: TreeNode, target: TreeNode) -> TreeNode:        if cloned is None or original == target:            return cloned        ans = self.getTargetCopy(original.left, cloned.left, target)        if ans is None:            ans = self.getTargetCopy(original.right, cloned.right, target)        return ans        

原题传送门：https://leetcode-cn.com/problems/find-a-corresponding-node-of-a-binary-tree-in-a-clone-of-that-tree/