摘要:重点在自动化测试过程中,经常需要使用文件来存储测试用例,那么在表格内设计好了测试用例数据后,如何通过自动化读取呢此时就需要测试小姐姐动手写代码了本文主要介绍通过来读取表格数据。
在自动化测试过程中,经常需要使用excel文件来存储测试用例,那么在表格内设计好了测试用例数据后,如何通过自动化读取呢?此时就需要测试小姐姐动手写“代码”了~
本文主要介绍通过python来读取表格数据。Python读取表格的方式大概有三种(如下图介绍),本文侧重点使用xlrd模块来读取excel数据。
读取excel文件,主要掌握以下几个结果内容:
读取表格的相关方法介绍如下:
进行接口自动化时,一般公司内部开发都会维护一份接口文档,测试人员可从该文档获取接口的相关信息,也可使用抓包工具获取接口信息。
本文案例较为简单,就从抓包来获取数据,当然如果是真的进行接口自动化测试时,就需要开发提供详细的接口数据,不仅包括请求地址、入参,还需要提供各个入参对应的值,以及接口成功的状态标识。
利用抓包工具charles获取需要进行自动化测试的接口
得到信息有两个,一个是请求地址url,一个是请求头header
(请求头的含义大家可以自行百度,这里不做过多的说明)
接口请求的常见方式有post和get,本文案例的请求使用的是post方式
在抓包工具上,切换到Request页面,可以看到入参的数据,如下图:
得到信息:
{"loginId": "***","password": "***"}
从以上数据可以看出,接口入参是以字典的形式传递的,key=loginId,对用的value=”” (此处的表示用户的用户名~由于涉及到个人隐私问题,故使用号代替)
以excel表格来存储用例,第一行为参数,第二行开始为入参的值,第一列为用例标题,具体如下:
得到信息:
(本文的测试用例只是范例,实际测试过程中,肯定不止这两条用例)
从抓包工具charles抓取到的数据看,我们需要获取到两种数据:
Python实现获取13位的时间戳脚本如下:
通过抓包数据可以看到入参的数据是字典的形式,一个key对应一个value。
所以接口的测试用例的脚本设计分为三个部分:
1、将请求的入参与测试数据,组成字典形式
如下图:一个组合的入参+测试数据,相当于一条用例
2、将每条用例再跟用例标题,组成字典形式
如下图:后续可以根据用例标题,获取用例内容(入参+测试数据)
3、将通过用例标题,读取测试用例
(高温提醒:最后的最后实在不会把代码敲呀敲一遍把表格用例更新直接运行脚本就成)
下面是配套资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!
最后: 可以在公众号:伤心的辣条 ! 免费领取一份216页软件测试工程师面试宝典文档资料。以及相对应的视频学习教程免费分享!,其中包括了有基础知识、Linux必备、Shell、互联网程序原理、Mysql数据库、抓包工具专题、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试、安全测试等。
学习不要孤军奋战,最好是能抱团取暖,相互成就一起成长,群众效应的效果是非常强大的,大家一起学习,一起打卡,会更有学习动力,也更能坚持下去。你可以加入我们的测试技术交流扣扣群:914172719(里面有各种软件测试资源和技术讨论)
喜欢软件测试的小伙伴们,如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容,请 “点赞” “评论” “收藏” 一键三连哦!
转行面试,跳槽面试,软件测试人员都必须知道的这几种面试技巧!
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/123379.html
摘要:简介试着,做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。数据透视表统计,绘图。看来,我们这些想做数据分析师的人,都无法逃离北上广啊。总结对于数据分析岗,招聘公司主要位于南方,但是以北京公司最多。 简介:试着,做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。其实,虽然很想做数据分析师,但是是跨行,心里相当忐忑,做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。 思路 showImg(https...
摘要:数据分析的发展方向一般有商业方向,行业分析业务方向,和机器学习数据挖掘方向。机器学习的书籍推荐统计学习方法,机器学习,机器学习实战三本书。 作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历: 【从零学起到成功转行数据分析,我是怎么做的?】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方法,看完这篇你将会解...
摘要:学习笔记七数学形态学关注的是图像中的形状,它提供了一些方法用于检测形状和改变形状。学习笔记十一尺度不变特征变换,简称是图像局部特征提取的现代方法基于区域图像块的分析。本文的目的是简明扼要地说明的编码机制,并给出一些建议。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVRJbz?w=900&h=385); 前言 开始之前,我们先来看这样一个提问: pyth...
阅读 2922·2021-11-23 09:51
阅读 3098·2021-11-15 11:39
阅读 2977·2021-11-09 09:47
阅读 2525·2019-08-30 13:49
阅读 2111·2019-08-30 13:09
阅读 3091·2019-08-29 16:10
阅读 3503·2019-08-26 17:04
阅读 982·2019-08-26 13:57