摘要：就在最新的指数中，数据科学和机器学习项目的首选语言，现在排名仅次于语言，排在第二位，将打落到第三位。特别是在深度学习机器学习等领域的广泛使用，让一跃成为人工智能时代的网红语言。
近日，顶级互联网外企 PayPal 的秋招要求引发了技术界热议：
其官方招聘公众号上显示，本次校招仅面向硕士和博士。
消息一出，不少程序员都震惊了：现在已经这么卷了吗！只要硕士？
其实，不仅是PayPal，许多世界级外企如微软、Intel在招聘时也要求硕士起步了…
所以在学历比不过的时候更加要把技术抓牢抓强，现在虽然是看学历的年代，但是只要技术够硬够叼，也是能进大厂的。
Python 本身由于库非常丰富，所以功能极其强大，从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫… 全部都游刃有余。
Python 上手也很快，对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。
就在最新的 Tiobe 指数中，数据科学和机器学习项目的首选语言 Python，现在排名仅次于 C 语言，排在第二位，将 Java 打落到第三位。
当然，这不代表 Java 不好，但也反应了一个趋势。Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，备受欢迎，身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言，来提高自己的职场竞争力。
特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。
如果你想从事人工智能、机器学习领域，又或想提升自己的职场竞争力，学好 Python ，它确实会成为你学习工作中最方便、强大的工具之一。
而且用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发，还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量，甚至连 BATZJ 的技术大牛，都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。
重要归重要，但是不少人学起来依然有很多困惑，比如：
- 之前一直写 C，学 Python 难吗？
- 怎么入门 Python 最快？
- 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？
- 好用的爬虫工具又有哪些？
- Python 应用方向太多了，怎么选择？
- …
这些问题相信很多人都曾遇到过，我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大家分享一下：
一、扎实基础；无论做数据分析还是 Web 开发，要按照完整的学习路径学；
二、多实践项目；对比方案的优劣，了解市面上性能较好的解决方案；
三、提升自己的认知水平，拓宽行业视野。
Python 易学难精，不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享我珍藏的「学 Python 知识框架图」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，建议保存。
（一）调整好心态
心态是一个人能否成功的关键，如果不调整好自己的心态，是很难静下心来学习的，尤其是现在这么浮躁的社会，大部分的程序员的现状就是三点一线，感觉很累，一些大龄的程序员更多的会感到焦虑，而且随着年龄的增长，这种焦虑感会越来越强烈，那么唯一的解决办法就是调整好自己的心态，要做到自信、年轻、勤奋。这样的调整，一方面对自己学习有帮助，另一方面让自己应对面试更从容，更顺利。
（二）时间挤一挤，制定好计划
一旦下定决心要提升自己，那么再忙的情况下也要每天挤一挤时间，切记不可“两天打渔三天晒网”。另外，制定好学习计划也是很有必要的，有逻辑有条理的复习，先查漏补缺，然后再系统复习，这样才能够做到事半功倍，效果才会立竿见影。
（三）不断学习技术知识，更新自己的知识储备
对于一名程序员来说，技术知识方面是非常重要的，可以说是重中之重。要面试大厂，自己的知识储备一定要非常丰富，若缺胳膊少腿，别说在实际工作当中，光是面试这一关就过不了。对于技术方面，首先基础知识一定要扎实，包括自己方向的语言基础、计算机基础、算法以及编程等等。
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
1.技术沉淀（学习+积累）
对于技术新人来说，无论是在大厂小厂，还是在外包公司，基本上都是做得简单的CRUD工作。很多人认为，重复简单的工作对自己的技术是没有提升的，但实际上也有人能从中杀出一条血路，所以关键是你自己是否花了心思，付出了努力。
当然，我个人也有自己的一套学习方式和习惯，平时喜欢利用碎片时间来看点什么东西，比如一些技术性的书籍或文档，还有一些视频讲解等，经常会让我有一种恍然大悟的感觉，对我的工作也起到了很大的帮助。
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
做程序员，真的是一个学习就会有回报的职业，不看出身高低，不看学历强弱，只要你的技术达到应有的水准，就能够得到对应的回报。
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有句话说得好，人生苦短，我要学 Python。如果你想要进入 Python 的编程世界，可以通过这个专栏实现 Python 开发技能的入门和突破，成长为一名专业的选手。百尺竿头，更进一步。你来不来？
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