【手把手带你刷LeetCode】——11.二叉搜索树的范围和（DFS）

HelKyle 发布于2021-11-11 16:55 / 1110人阅读

摘要：大家简单看一下纯递归的解法原题二叉搜索树的范围和解法题目描述给定二叉搜索树的根结点，返回值位于范围之间的所有结点的值的和。

【前言】

今天是力扣打卡第11天！

感谢铁汁们的陪伴，一起加油鸭！！

在第9天的时候写过这道题的递归解题方法，其实DFS使用的解题思想就是递归，所以大同小异啦。大家简单看一下纯递归的解法：

https://blog.csdn.net/weixin_57544072/article/details/121196600?spm=1001.2014.3001.5502

原题：二叉搜索树的范围和（DFS解法）

题目描述：

给定二叉搜索树的根结点 root，返回值位于范围 [low, high] 之间的所有结点的值的和。

示例1：

输入：root = [10,5,15,3,7,null,18], low = 7, high = 15输出：32

示例2：

输入：root = [10,5,15,3,7,13,18,1,null,6], low = 6, high = 10输出：23

题解：

全都在代码里头咯。

代码执行：

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { *     int val; *     struct TreeNode *left; *     struct TreeNode *right; * }; */int rangeSumBST(struct TreeNode* root, int low, int high){    // //方法一：递归法    // //找边界    // if(root == NULL){    //     return 0;    // }    // //左子树    // int leftSum = rangeSumBST(root->left, low, high);    // //右子树    // int rightSum = rangeSumBST(root->right, low, high);    // int result = leftSum + rightSum;    // //判断根节点    // if(root->val >= low && root->val <= high){    //     result += root->val;    // }    // return result;    //方法二：DFS    //判断特殊情况    if(root == NULL){        return 0;    }    //如果根节点的值大于high，那么右子树不满足，此时只需要判断左子树    if(root->val > high){        return rangeSumBST(root->left, low, high);    }    //如果根节点的值小于low，那么左子树一定不满足，此时只需要判断右子树    if(root->val < low){        return rangeSumBST(root->right, low, high);    }    //否则如果根节点的值在low和high之间，那么三者都需要判断    return root->val + rangeSumBST(root->left, low, high) + rangeSumBST(root->right, low, high);}

复杂度分析：

时间复杂度：O(N), 取决于二叉搜索树的节点数；

空间复杂度：O(N)，取决于递归调用栈空间的开销。

总结：

今天是力扣打卡第11天！

时间很紧，博主和铁汁们一起坚持，加油！！

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