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学Python说简单真的简单,说难也难,就由过来人给你总结为什么吧。

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摘要:数据科学其实就是机器学习,数据分析和数据可视化。机器学习通过实现算法,该算法能够自动检测输入中的模式。一般应用于人脸识别语音识别热门机器学习算法包括神经网络深度学习支持向量机随机森林进行数据分析可视化进行数据可视化时,是非常热门的库。

首先得问自己学Python能干嘛?
这个问题不好回答,因为Python有很多用途。
比如Python比较热门的领域:

1、web开发
2、数据分析
3、人工智能
4、自动化运维
5、游戏开发
6、网络爬虫

对于初学者来说 可能都感兴趣!


人嘛对未知的充满好奇,不过好奇心害死猫!
(不要抱着技多不压身的想法,首先你得精益求精才能去学习更多)

言归正传学习编程语言,其实最重要的是如何能更方便的去实现你想要的功能。想要往开发系统上面发展,那就学C语言;想要做些厉害的桌面软件,那就学C++;如果往跨平台的企业级应用发展,那就学Java。

所以选择一个适合自己的学习方向,是非常重要的,因为这将决定你接下来到底该如何学习。

学Python的原因?

1、Python的优势

(赚钱?错!大错特别错!是不会秃头,哈哈哈!这可是有证明的不信看看下面的图)


相比较其他语言,Python简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可扩充性、可嵌入性、丰富的库、规范的代码、高级动态编程等优势。而且由于Python是解释语言,程序写起来非常方便。

2、Python用途

三大主要应用:

Web开发
数据科学
脚本

Web开发

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。
因为用Web框架可以更容易地构建通用后端逻辑。这包括将不同的URL映射到Python代码块,处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

数据科学

其实就是机器学习,数据分析和数据可视化。

机器学习通过实现算法,该算法能够自动检测输入中的模式。
一般应用于:

人脸识别
语音识别

热门机器学习算法包括:

神经网络
深度学习
支持向量机
随机森林

Python进行数据分析/可视化进行数据可视化时,Matplotlib是非常热门的库。

如何用Python学习数据分析/可视化?

你首先应该了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后,学习统计学基础知识也将会很有帮助。

脚本!什么是脚本?

脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。(很多人会联想到游戏外挂、病毒、黑客…)

那么现在问题来了!

怎么学?在哪学?遇到疑问有什么高效的办法解决?

1.规划学习步骤!

我是把Python学习计划划分3个学习阶段:

入门阶段(一周):

第一天:print,变量,输入,条件语句

第二天:列表,for 循环,while 循环,函数,导入模块

第三天:交换两个变量值,将摄氏度转换为华氏温度,求数字中各位数之和,判断某数是否为素数,生成随机数,删除列表中的重复项等等

第四天:反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数,合并两个有序数组,猜数字游戏,计算年龄等等

第五天:栈,队列,字典,元组,树,链表。

第六天:对象,类,方法和构造函数,面向对象编程之继承

第七天:搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

进阶阶段:

Python常见第三方库与网络编程,Python正则表达式,邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,多线程爬虫,Python线程、进程,Python MySQL数据库,协程,jython等。

飞升阶段:

Linux运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识,KNN算法,线性回归,逻辑斯蒂回归算法,决策树算法,朴素贝叶斯算法,支持向量机,聚类k-means算法等。

看上去挺多的,可是每天一点点累积下来发现并不是很多!归根结底不要想太多,胖子一口吃不成,得日积月累。

2.怎么学?在哪学?

学习的方法有很多种在此举例说明:书籍、视频、电子文档…

《Python编程:从入门到实践》
《PythonCookBook》
《Python编程初学者指南》
《python学习手册》
《笨办法学python》

书太多也是问题,不知道看那本更实用。当时我对《python学习手册》这本书特别执着,因为它看起来就像一本很全面的书,能解决我全部问题。

不过现在能坚持看书的人少之又少,局面形成主要有三点:

一是没空看
二是代码太绝对也难以留下印象
三是一些翻译看得不太懂

基于以上三点,我转了个方向去查询关于Python的资料,发现有很多Python大佬都会建议想入行Python的小伙伴去Python官网查阅资料,因为这个资料是最新且最有用的,道理的确是这个道理。但对于不熟悉英文以及不熟悉编程的零基础小白而言,去Python官网查阅资料就仿佛在看一本天书。

如果官网看不懂推荐观看菜鸟教程

学习地方和资料文档现在都怎么了那接下来就是最重要的一步了,多实践项目!

猥琐发育,一鸣惊人!


在学习期间,你肯定会遇到自己无法解决的疑难问题,多和前辈大佬交流,让你头疼大半天的问题,也许他们只用两三句话,就能轻松帮你解决。这一点我自己就深受其益,不论是学习,还是后面找工作,都对我有相当大的帮助。

最后

分享的都是一些自己的学习经历和干货,关于我的系统学习路线,和一些实战项目教程,都打包整理好了,大家可以到 690577709 这个扣扣群(切记备注:编学小屋)里面找管理白嫖。如果有帮助,还望能帮忙点赞、关注、收藏,大家的鼓励,是我分享的动力!

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