摘要:一基本介绍使用的开发工具是中的这个工具比较好用,安装步骤直接百度即可。原始代码用到了几个库,用到了库等,百度添加相应的库即可。二具体代码这样就得到了图形界面与代码的结合。
1.使用的python开发工具是Anaconda中的Spyder
这个工具比较好用,安装步骤直接百度即可。
2.原始代码用到了几个库,用到了matplotlib库等,百度添加相应的库即可。
3.原始代码的主要流程:main函数------>生成界面------>点击按钮调用输入函数------->调用一元二次方程代码函数。
这样就得到了图形界面与代码的结合。
import tkinter as tkimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axisartist.axislines import SubplotZeroimport numpy as npimport mathdef parabola(d): plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 用来正常显示负号 """生成画布""" fig = plt.figure(1, (10, 10)) # 最终生成的图片大小 axis = SubplotZero(fig, 1, 1, 1) # 把画布分成1 * 1的格子, 把图形放在第1格 fig.add_subplot(axis) """新建坐标轴""" axis.axis["xzero"].set_visible(True) axis.axis["yzero"].set_visible(True) """生成坐标箭头""" axis.axis["xzero"].set_axisline_style("-|>") axis.axis["yzero"].set_axisline_style("-|>") axis.axis["top", "right", "left", "bottom"].set_visible(False) # 隐藏默认坐标轴 axis.grid(True, linestyle="-.") # 设置网格样式 """设置图形绘制范围""" x_boundary = 20 # 图形的边界区间设置为x_boundary 的绝对值 granularity = 0.01 x = np.arange(-x_boundary, x_boundary, granularity) a, b, c = list(map(float, d.split(" "))) # 输入a、b、c的值 y = a * pow(x, 2) + b * x + c # 计算y的值 axis.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("y = ax^2 + bx + c/na={:.2f}, b={:.2f}, c={:.2f}".format(a, b, c), bbox=dict(facecolor="g", edgecolor="blue", alpha=0.65), fontsize="20") """根据a、b、c的值画图""" if a == 0: # 如果a == 0, 画一条y = bx + c的线, 并提示a不要为0 plt.text(0, 0, r"$this/ is/ a/ line/ !!!$", fontdict={"size": "20", "color": "red"}) plt.text(0, -1, r"$please/ make/ sure/ the/ first/ number/ is/ not/ 0!!!$", fontdict={"size": "20", "color": "red"}) # 如果a == 0,则没有极值, 坐标轴默认大小 extremum_x = 0 extremum_y = 0 else: # 计算极值点 extremum_x = - (b / (2 * a)) extremum_y = (4 * a * c - pow(b, 2)) / (4 * a) # 标注极值点 plt.scatter(extremum_x, extremum_y) # 根据a的符号更新描述信息 if a > 0: point_describe = "小" else: point_describe = "大" # 距离极值点1个单位打印极值点描述 plt.text(extremum_x, extremum_y - (a / a.__abs__()), "(%.2f, %.2f)是极%s值点" % (extremum_x, extremum_y, point_describe), fontdict={"size": "18", "color": "b"}) # 如果等于0的解存在, 则求根 delta = pow(b, 2) - 4 * a * c if delta < 0: # 没有实根 # 距离极值点1个单位打印无实根 plt.text(extremum_x, extremum_y - 2 * (a / a.__abs__()), "此方程没有实根", fontdict={"size": "18", "color": "red"}) elif delta == 0: # 有重根 x1 = (-b + math.sqrt(delta)) / (2 * a) # 标注y = 0的点 plt.scatter(x1, 0) # 距离实根1个单位打印坐标 plt.text(x1, 0 + 1 * (a / a.__abs__()), "(%.2f, 0)是唯一实根" % x1, fontdict={"size": "18", "color": "#0cf"}) else: # 有两个实根 x1 = (-b + math.sqrt(delta)) / (2 * a) x2 = (-b - math.sqrt(delta)) / (2 * a) # 标注y = 0的点 plt.scatter(x1, 0) plt.scatter(x2, 0) # 距离实根1个单位打印第1个根的坐标 plt.text(x1, 0 - 1 * (a / a.__abs__()), "(%.2f, 0)是第一个根" % x1, fontdict={"size": "18", "color": "#000"}) # 距离实根1个单位打印第2个根的坐标 plt.text(x2, 0 + 1 * (a / a.__abs__()), "(%.2f, 0)是第二个根" % x2, fontdict={"size": "18", "color": "#000"}) """根据极值点动态调整坐标轴范围""" axis.set_xlim([extremum_x - 10, extremum_x + 10]) axis.set_ylim([-extremum_y.__abs__() - 10, extremum_y.__abs__() + 10]) plt.text(extremum_x + 10, 0.5, "x", fontdict={"size": "18", "color": "#000"}) plt.text(0.5, extremum_y.__abs__() + 9.2, "y", fontdict={"size": "18", "color": "#000"}) """显示图片""" plt.show() def control_entry(): #获取输入值 d = entry_parabola.get() #调用函数 parabola(d) if __name__ == "__main__": # 初始化 root = tk.Tk() # 图形界面的标题 root.title("一元函数画图") # 窗口的尺寸,分别对应的宽和高 root.geometry("250x100") # 文本提示 label_parabola = tk.Label(root, text="y=ax^2+bx+c,请输入a,b,c的值,用空格隔开") # 随机数展示的entry entry_parabola = tk.Entry(root) # 生成随机数的按钮,按下按钮触发函数 #执行标签代码 label_parabola.pack() #执行输入框代码 entry_parabola.pack() button_gen = tk.Button( root, text="点击按钮", command=control_entry) #执行按钮代码 button_gen.pack() # 保持图形界面不被销毁 root.mainloop()
直接百度:python打包 即可。
打包完成后,后缀为exe文件,如图:
如此就可以制作一个简单的python软件。界面做的更美观些,多添加几个函数,就可以做成我的博客中的基本函数画图软件。
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