python之递归生成器[yield用法]

littleGrow 发布于2021-10-11 10:59 / 1384人阅读

摘要：在所写的畅销书籍基础教程中讲到了递归生成器的用法。二易懂的程序其实，递归生成器非常简单，主要分为两部分基线条件和递归条件。我们以易懂通俗的方式来解释递归生成器的用法，并且依次打印列表中的数字。

在Magnus Lie Hetland所写的畅销书籍《Python基础教程》中讲到了递归生成器的用法。其中，作者举了一个例子，假设有一个列表nested:

nested = [[[1],2],3,4,[5,[6,7]]]

一、晦涩的程序

如果我们想要依次打印列表中的数字，需要用到递归生成器，作者Magnus Lie Hetland给出的程序如下：

def flatten(nested):    try:        for sublist in nested:            for element in flatten(sublist):                yield element    except TypeError:        yield nested

输出得到的结果：

list(flatten(nested))

毫无疑问，上述程序得到的结果是正确。但是，作者所写的程序让人不敢恭维。我刚开始看的时候是一头雾水，等看了很多遍后，才理解了程序想要表达的意思。可以这么说，作者的这段代码并不适合用来教学，因为这段代码晦涩难懂。

二、易懂的程序

其实，递归生成器非常简单，主要分为两部分：基线条件和递归条件。Magnus Lie Hetland直接将try..except...语句的来作为基线条件和递归条件，实在有点让人难以理解。

我们以易懂通俗的方式来解释递归生成器的用法，并且依次打印列表nested中的数字。

1、基线条件

基线条件很简单，如果迭代的元素是数字，那么直接yield该元素。

2、迭代条件

如果迭代的元素不是数字，则继续继续迭代。

def flatten(nested):    for sublist in nested:        #基线条件        if isinstance(sublist,int):            yield sublist        #递归条件        else:            for element in flatten(sublist):                yield element

此段代码看起来更加简洁明了、通俗易懂，将递归生成器的原理展现的淋漓尽致。

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