摘要:在所写的畅销书籍基础教程中讲到了递归生成器的用法。二易懂的程序其实,递归生成器非常简单,主要分为两部分基线条件和递归条件。我们以易懂通俗的方式来解释递归生成器的用法,并且依次打印列表中的数字。
在Magnus Lie Hetland所写的畅销书籍《Python基础教程》中讲到了递归生成器的用法。其中,作者举了一个例子,假设有一个列表nested:
nested = [[[1],2],3,4,[5,[6,7]]]
如果我们想要依次打印列表中的数字,需要用到递归生成器,作者Magnus Lie Hetland给出的程序如下:
def flatten(nested): try: for sublist in nested: for element in flatten(sublist): yield element except TypeError: yield nested
输出得到的结果:
list(flatten(nested))
毫无疑问,上述程序得到的结果是正确。但是,作者所写的程序让人不敢恭维。我刚开始看的时候是一头雾水,等看了很多遍后,才理解了程序想要表达的意思。可以这么说,作者的这段代码并不适合用来教学,因为这段代码晦涩难懂。
其实,递归生成器非常简单,主要分为两部分:基线条件和递归条件。Magnus Lie Hetland直接将try..except...语句的来作为基线条件和递归条件,实在有点让人难以理解。
我们以易懂通俗的方式来解释递归生成器的用法,并且依次打印列表nested中的数字。
基线条件很简单,如果迭代的元素是数字,那么直接yield该元素。
如果迭代的元素不是数字,则继续继续迭代。
def flatten(nested): for sublist in nested: #基线条件 if isinstance(sublist,int): yield sublist #递归条件 else: for element in flatten(sublist): yield element
此段代码看起来更加简洁明了、通俗易懂,将递归生成器的原理展现的淋漓尽致。
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