SciPy 积分 | Python技能树征题

Code4App 发布于2021-10-11 10:59 / 831人阅读

摘要：积分技能树征题前言第题具有函数表达式的被积函数求积分第题函数表达式未知的积分求解试题代码地址前言积分在科学和工程应用中具有许多重要的应用，本文利用解决积分相关问题。

SciPy 积分 | Python技能树征题

0. 前言

积分在科学和工程应用中具有许多重要的应用，本文利用 SciPy 解决积分相关问题。

1. 第 1 题：具有函数表达式的被积函数求积分

知识点描述：具有函数表达式的被积函数求积分。
问题描述：求解积分 $_{-1}^1 e^{-x^2}dx$ ，请从以下选项中选出你认为正确的答案：
A.

from scipy import integrateimport numpy as npdef func(x):    return np.exp(-x**2)val, err = integrate.quad(func(x), -1, 1)print(val)

from scipy import integrateimport numpy as npdef func(x, a=-1, b=1):    return np.exp(-x**2)val, err = integrate.quad(func)print(val)

from scipy import integrateimport numpy as npdef func(x, a=-1, b=1):    return np.exp(-x**2)val, err = integrate.quad(func(x))print(val)

from scipy import integrateimport numpy as npdef func(x):    return np.exp(-x**2)val, err = integrate.quad(func, -1, 1)print(val)

正确答案： D

2. 第 2 题：函数表达式未知的积分求解

知识点描述：函数表达式未知的积分求解。
问题描述：假设仅知道某一函数其中一些点的值，并不知道其具体函数表达式，求解其积分，请从以下选项中选出你认为正确的答案：
A.

from scipy import integrateimport numpy as npfunc = lambda x: np.sqrt(x)x = np.linspace(0, 2, 25)y = func(x)val = integrate.trapz(y, 0, 2)print(val)

from scipy import integrateimport numpy as npfunc = lambda x: np.sqrt(x)x = np.linspace(0, 2, 25)y = func(x)val = integrate.trapz(y, x)print(val)

from scipy import integrateimport numpy as npfunc = lambda x: np.sqrt(x)x = np.linspace(0, 2, 25)y = func(x)val, err = integrate.quad(y, 0, 2)print(val)

from scipy import integrateimport numpy as npfunc = lambda x: np.sqrt(x)x = np.linspace(0, 2, 25)y = func(x)val, err = integrate.quad(y, x)print(val)

正确答案： B

试题代码地址

https://codechina.csdn.net/LOVEmy134611/python_problem

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