摘要:自己写一个程序来自动生成测试数据,因为每个个人作业的要求不一样,自动化框架无法对每种程序都生成测试数据,目前只支持生成按规则生成随机的字符串测试集。
作者:Grey
原文地址:自动化测试工具
自动化测试框架可以用于
目前,项目代码已经分好模块,不仅可以测试WordCount作业,对于固定输入输出的个人作业都可以支持,不过有了自动化测试工具,助教还需要做的事情是:
框架核心代码,预留接口以及扩展点,常用工具类
wordcount作业测试项目,实现了wordcount测试的数据集准备,评分规则,导出csv报表规则,这个模块依赖于autotest-core
后续每次增加一个个人作业,都可以以app-wordcount为例,新建一个maven模块,命名为: app-xxx,其中xxx就是个人作业的具体名称。这个app-xxx模块依赖autotest-core模块,实现其接口即可。
下面以自动化测试WordCount作业为例,来说明如何使用自动化测试框架
理论上可以支持C++,Java,Python,NodeJS 任意版本的程序,因为测试程序中可以配置不同语言的执行环境
以下是我们测试通过后的语言版本
语言 | 版本 |
---|---|
Java | 1.8 |
C++ | 3.9.2 |
Python | gc++ 6.3.0 |
NodeJS | v10.15.3 |
从指定仓库克隆项目,由于访问Github的网络经常不稳定,也支持我们先预备好项目的仓库,不从Github实时下载。
注:这里针对不同的项目需要生成的测试数据不一样,wordcount需要生成的数据
这里的编译和以下的运行都是有如下两个前置要求:
作业中必须明确要求入口文件的文件名是什么,以Java为例,就是Main方法所在的类文件的文件名是什么,以WordCount作业为例,我们要求学生的主函数必须定义在src目录下一个名叫WordCount.java文件中,因为这样我们才知道要运行哪个文件来执行测试用例。
助教在自己机器上运行的时候,必须要有对应语言的编译和运行的环境且要规定好一致的语言版本。否则编译这一关会有很多问题导致无法运行学生的代码。
编译时候会设置对应的超时时间,不同的语言可以设置不一样的编译超时时间,以Java为例,默认编译超时时间是5秒钟
见编译部分提到的两点要求。
运行的时候也会设置对应的超时时间,不同的语言针对不一样的测试用例可以设置不一样的运行时间,超过这个时间,会直接将学生这个用例的耗时数设置为-2,-2表示耗时的记录。
注:我们统计的耗时是运行部分的耗时,不包括编译的耗时。
其中:
StudentNo: 表示学生学号的后五位
Score:汇总分数,即Score1 + Score2 + … + Scorei 之和
Scorei:表示第i个用例的得分
Timei:表示第i个用例的耗时
commit_times:表示每个学生的提交次数
commit_details:表示每个学生的提交信息,JSON格式
目前没有将项目打包,还是以源码的方式运行,主要是方便调试和改代码,后续会完善打包运行。
我们必须先规定好测试代码的位置,以WordCount项目为例,所有同学的代码都以学号命名收集到如下仓库中:
https://github.com/kofyou/PersonalProject-Java.git
目录结构为:
PersonalProject-Java
…
克隆代码
git clone https://github.com/GreyZeng/WordCountAutoTest.git
克隆完毕后,用Jetbrains IDEA 打开文件WordCountAutoTest,并且在WordCountAutoTest下新建download文件夹,如下图:
在download文件夹下新建一个judge文件夹,里面放对数程序,这个对数程序的目的就是,把测试用例的答案算出来,
这个对数程序要保证正确!!!最好多个助教一起做一下题目,然后互相验证没问题了,在把对数程序放上去。
PS:对数程序请不要提交到Github,防止学生抄袭!
如上图,我放了一个对数程序WordCount.java
将:/resources/config.default文件复制一份,重命名为:config.properties
关注并确认config.properties中的如下几个参数,其他参数可以参考注释进行修改:
# 默认测试用例的数量TESTCASE_NUM=10# 测试文本的最少字符数TEXT_MIN_LENGTH=100# 测试文本的最大字符数量TEXT_MAX_LENGTH=1000000# 是否需要对数程序解答,如果准备好了case和答案,则可以把这个选项设置为falseNEED_ANSWER=true# 是否需要克隆,如果设置为true,则会使用CLONE_URL到一个目录进行操作# 如果设置为false,则会使用LOCAL_URINEED_CLONE=false# 需要clone的学生仓库地址CLONE_URL=https://github.com/kofyou/PersonalProject-Java.git# 本地准备好的仓库地址:例如: "D://git//WordCountAutoTest//download//1615421924089//PersonalProject-Java"# 同时需要在这个仓库的父目录,即:"D://git//WordCountAutoTest//download//1615421924089" 新建两个文件夹,分别是cases和answers# 并且在cases文件夹和answers文件夹准备好TESTCASE_NUM数量的测试用例和对应答案,文件名称从1.txt,2.txt ... n.txt 开始命名# 比如TESTCASE_NUM = 3, 那么# D://git//WordCountAutoTest//download//1615421924089//cases 下有三个txt文件: 1.txt, 2.txt, 3.txt# D://git//WordCountAutoTest//download//1615421924089//answers 下也有三个txt文件,1.txt, 2.txt, 3.txt 分别对应cases下面的三个文件的答案LOCAL_URI=C://git//autotest//download//1616838383549//PersonalProject-JavaJUDGE_PROGRAM=C://git//autotest//download//judge
修改好配置参数后,直接在IDEA里面Run Client.java,等待执行完毕即可。
说明:运行的时候,会在之前download的目录以当前时间戳建一个文件夹,这样做的目的是保证每次运行不会有文件夹冲突。
执行完毕后,按如下目录找需要的信息:
目录 | 说明 |
---|---|
download/时间戳/cases/ | 存放用例的位置 |
download/时间戳/answers/ | 存放答案的位置 |
download/时间戳/PersonalProject-Java/ | 项目目录 |
download/时间戳/PersonalProject-Java/学号/output/ | 每个学号的学生的执行用例的输出文件夹 |
download/时间戳/result/result.csv | 本次测评的csv文件 |
WordCountAutoTest/log | 日志记录文件夹 |
使用的是moss 组件,需要申请一个moss账号
使用方法,参考:
QuickStart.java
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