【程序员必会十大算法】之弗洛伊德算法

JellyBool 发布于2021-09-30 09:47 / 1206人阅读

摘要：学习资料迪杰斯特拉计算的是单源最短路径，而弗洛伊德计算的是多源最短路径代码不能设置为，否则两个相加会溢出导致出现负权创建顶点和边

学习资料

迪杰斯特拉计算的是单源最短路径，而弗洛伊德计算的是多源最短路径

代码

public class Main {    //不能设置为Integer.MAX_VALUE，否则两个Integer.MAX_VALUE相加会溢出导致出现负权    public static int MaxValue = 10000;    public static int[][] path;    public static void main(String[] args) {        //创建顶点和边        char[] data = {"A","B","C","D","E","F","G"};        int[][] matrix = {                {10000,5,7,10000,10000,10000,2},                {5,10000,10000,9,10000, 10000,3},                {7,10000,10000,10000,8,10000,10000},                {10000,9,10000,10000,10000,4,10000},                {10000,10000,8,10006,10000,5,4},                {10000,10000,10000,4,5,10000,6},                {2,3,10000,10000,4,6,10000}};        //初始化路径数组        path = new int[matrix.length][matrix.length];        floyd(matrix);    }    //非递归实现    public static void floyd(int[][] matrix) {        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {            for (int j = 0; j < matrix.length; j++) {                path[i][j] = -1;            }        }        for (int m = 0; m < matrix.length; m++) {            for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {                for (int j = 0; j < matrix.length; j++) {                    if (matrix[i][m] + matrix[m][j] < matrix[i][j]) {                        matrix[i][j] = matrix[i][m] + matrix[m][j];                        //记录经由哪个点到达                        path[i][j] = m;                    }                }            }        }        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {            for (int j = 0; j < matrix.length; j++) {                if (i != j) {                    if (matrix[i][j] == MaxValue) {                        System.out.println(i + "到" + j + "不可达");                    } else {                        System.out.print(i + "到" + j + "的最短路径长度是：" + matrix[i][j]);                        System.out.print("最短路径为：" + i + "->");                        findPath(i, j);                        System.out.println(j);                    }                }            }        }    }    //递归寻找路径    public static void findPath(int i, int j) {        int m = path[i][j];        if (m == -1) {            return;        }        findPath(i, m);        System.out.print(m + "->");        findPath(m, j);    }}

结果

0到1的最短路径长度是：5最短路径为：0->10到2的最短路径长度是：7最短路径为：0->20到3的最短路径长度是：12最短路径为：0->6->5->30到4的最短路径长度是：6最短路径为：0->6->40到5的最短路径长度是：8最短路径为：0->6->50到6的最短路径长度是：2最短路径为：0->61到0的最短路径长度是：5最短路径为：1->01到2的最短路径长度是：12最短路径为：1->0->21到3的最短路径长度是：9最短路径为：1->31到4的最短路径长度是：7最短路径为：1->6->41到5的最短路径长度是：9最短路径为：1->6->51到6的最短路径长度是：3最短路径为：1->62到0的最短路径长度是：7最短路径为：2->02到1的最短路径长度是：12最短路径为：2->0->12到3的最短路径长度是：17最短路径为：2->4->5->32到4的最短路径长度是：8最短路径为：2->42到5的最短路径长度是：13最短路径为：2->4->52到6的最短路径长度是：9最短路径为：2->0->63到0的最短路径长度是：12最短路径为：3->5->6->03到1的最短路径长度是：9最短路径为：3->13到2的最短路径长度是：17最短路径为：3->5->4->23到4的最短路径长度是：9最短路径为：3->5->43到5的最短路径长度是：4最短路径为：3->53到6的最短路径长度是：10最短路径为：3->5->64到0的最短路径长度是：6最短路径为：4->6->04到1的最短路径长度是：7最短路径为：4->6->14到2的最短路径长度是：8最短路径为：4->24到3的最短路径长度是：9最短路径为：4->5->34到5的最短路径长度是：5最短路径为：4->54到6的最短路径长度是：4最短路径为：4->65到0的最短路径长度是：8最短路径为：5->6->05到1的最短路径长度是：9最短路径为：5->6->15到2的最短路径长度是：13最短路径为：5->4->25到3的最短路径长度是：4最短路径为：5->35到4的最短路径长度是：5最短路径为：5->45到6的最短路径长度是：6最短路径为：5->66到0的最短路径长度是：2最短路径为：6->06到1的最短路径长度是：3最短路径为：6->16到2的最短路径长度是：9最短路径为：6->0->26到3的最短路径长度是：10最短路径为：6->5->36到4的最短路径长度是：4最短路径为：6->46到5的最短路径长度是：6最短路径为：6->5

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