摘要：凭借多层次防护跨区域容灾等能力，阿里云已经连续三年入选全球云存储魔力象限，位列全球领导者地位这样的殊荣，真的是不多见。通过持续不断的努力，阿里云希望解决这些问题，让更多的创新在我们身边发生。
作者｜康翔
编辑｜阿冒 设计｜沐由
在个人有限的技术领域和视野内，缩略语CDS的指向一直非常明确，而且唯一——即：内容分发服务（Content Distribution Service），它可以缩短请求响应时间和网络延迟，为网络浏览提供更好的使用感受。
不过在参加了9月22日的“阿里云存储年度新品发布会”之后，我有一种非常强烈的预感，我相信整个业界将很快为CDS扩充新的内容指向：云定义存储（Cloud Defined Storage）。
实际上，本次的发布会规模并不大，就一间教室大小的咖啡馆，总共坐了二三十位媒体记者和分析师，不过大家都非常认同阿里云基础产品资深产品总监陈起鲲所说的：
“这是云计算的一小步，但可能是存储行业的一大步。”
关于数据存储，学究们可以追溯到远古时期最早的结绳计数，或是以龟甲上刻下的第一个字为源头……时间和方式可能并不重要，重要的是数据存储自此而始。
对于现代人来说，数据存储的发展则是沿袭着磁带、磁盘、硬盘一路走来，并最终走到云上。无论介质抑或是模式，数据存储的发展方向，始终是为了提供更大、更安全、更易用的存储空间。
在“云计算的一小步”可能带来的“存储行业的一大步”之前，我们可以将此前的存储史，划分为两个阶段：
第一个是“硬件主导”的阶段，由于软硬件相互绑定，存储的拓展性往往比较差，无论提升性能或是扩充容量，企业都需要购买和使用同一个厂商的软硬件。
第二个则是“软件定义”的阶段，由于实现了软硬件的解耦，硬件运行在标准的x86服务器里，企业根据需求自由更替原有系统中的存储，并且可以方便地进行scale-out横向扩展，或是资源的池化。
毫无疑问，通过“软件定义存储”，云计算厂商纷纷在公有云上以服务的方式提供存储产品，用户对存储的使用方式及需求，也藉此发生了天翻地覆的变化。
即便如此，出于不同的原因，全球仍旧有超过60%以上的数据与云无涉，运行在本地数据中心。如何帮助这些数据在云时代里挖掘出最大的价值，就是阿里云推出CDS产品的根本原因。
作为一款线下部署的分布式存储产品，阿里云CDS最显著的特点之一，就是拥有与公共云存储相同的技术架构，使得企业客户在本地也能部署和使用与公共云一致的产品。
需要指出的是，阿里云CDS具有金融机构的数据容灾能力，拥有几乎无限的横向扩展能力，并且支持“一云多芯”， 可以在Intel、海光、鲲鹏、飞腾等硬件平台上提供一致的产品功能与服务能力。
或许在不久后，我们就会看到各种冠之以其他厂商名称的CDS产品鱼贯而出，一个云定义存储的新时代即将到来。
在企业级存储领域，阿里云绝对不是玩票者。与那些“根正苗红”的传统存储企业相比，阿里云的进入时间虽然略晚，但是已经成为存储产业事实上的引领者之一。
在云计算厂商中，经过逾十年的技术发展和研发积累，阿里云目前拥有最完整的存储产品线，其产品更新迭代覆盖了公共云、专有云、混合云在内的全线企业级高性能云产品。
凭借多层次防护、跨区域容灾等能力，阿里云已经连续三年入选Gartner全球云存储魔力象限，位列全球领导者地位——这样的殊荣，真的是不多见。
让我们再说回到发布会。当天首发的产品，其实并非上面的阿里云CDS，而是新一代的阿里云高性能ESSD PL-X云盘，这也是迄今为止性能最强劲的企业级云盘。
至今我们犹记得，最早在2019年阿里云发布ESSD时，该产品以惊人的性能，在商用后的短短一个月时间里，就成为阿里云有史以来增长最快的存储产品。
那么，本次的ESSD PL-X，亮点何在呢？
首先，还是在性能方面。据陈起鲲介绍，由于在全球首家实现了性能与容量的解耦，ESSD PL-X带来了令人咋舌的300万IOPS，三倍于两年前的产品，从容满足当前各种应用的极限需求。
其次是共享能力，通过NVME协议，ESSD PL-X云盘支持多计算节点的共享访问，企业原有的应用无需任何改造，就可以平滑地迁移到云上，尽享云计算的红利。
再次是跨区复制，这主要是用于灾备。通过ESSD PL-X，客户可以非常方便地在阿里云26个地域、78个可用区里，任意选择虚机和云盘，实现高等级、低成本的灾备。
最后是Auto PL，其作用是准确预判大量云盘性能的上限，并且根据客户业务IOPS的需求，自动升级云盘性能。在这种模式下，客户的业务是无损的，平滑支持业务的增长。
本次发布会上，在去年10月发布的业内首个云原生数据湖基础之上，阿里云数据湖3.0架构得以正式推出。由于全面兼容HDFS语义，企业可以更加方便地将数据入湖，进而助力业务创新。
目前，阿里云的数据湖方案已经支撑了在线教育、互联网广告、新媒体、网络游戏等行业用户在快速发展过程中的实际业务需求，实现了技术的有效赋能。
譬如通过与阿里云数据湖在包括仿真、自动驾驶等方面的合作，小鹏汽车的协同研发效率提升了40%，从而得以更加快速地迭代，推出更具创新力和竞争力的新产品。
实际上，阿里巴巴集团自己就是阿里云数据湖的最佳实践者，该产品有力地支撑了集团核心的电商、移动办公、文娱、物流、本地生活等复杂业务，产品方案也由此得到了最为严苛和有效的验证。
在阿里云看来，数字化转型的最大挑战之一，就是围绕数据的存、管、用，如何从中获取最大的数据价值，这也是阿里云本次发布各种产品和技术的目标与初衷。
数据已经成为一种重要的战略资源，利用并挖掘数据才能助力企业在当今“数据为王”的市场中保持强有力的竞争优势，带来更多的商业机会，但是如何利用数据却是他们亟待解决的难题之一。
与此同时，在国家层面，我国数字经济近年来对经济社会的创新引领作用，也显现得愈发明显，数据要素价值不断被释放出来，数字化转型进程也在逐渐加快。
今年是“十四五”计划的起始之年，通过自身在存储技术、产品和理念等方面的共同突破，阿里云正在帮助更多企业实现传统应用的平滑迁移上云，满足更多应用场景下的存储需求，推动企业创新，挖掘数据价值。
“很多年来，存储一直是IT的瓶颈。要么是太贵，要么是性能不够，或是数据没法分享。通过持续不断的努力，阿里云希望解决这些问题，让更多的创新在我们身边发生。”陈起鲲最后表示。
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