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【Code皮皮虾】求最长递增子序列的个数 不是长度哦(手动滑稽)!!!

chunquedong / 2099人阅读

摘要:文章目录毛遂自荐题目题外话正经点,解题思路代码实现最后皮皮虾一个沙雕而又有趣的憨憨少年,和大多数小伙伴们一样喜欢听歌游戏,当然除此之外还有写作的兴趣,,日子还很长,让我们一起加油努力叭话不多说,直达底部有粉丝专享福利毛

Code皮皮虾 一个沙雕而又有趣的憨憨少年,和大多数小伙伴们一样喜欢听歌、游戏,当然除此之外还有写作的兴趣,emm…,日子还很长,让我们一起加油努力叭?

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✨题目

673. 最长递增子序列的个数



?题外话

本题是求最长递增子序列的个数,而不是最长递增子序列的长度,不会有小伙伴上来就给我摆出下面这个代码的叭!不会吧不会吧( ̄▽ ̄)


别问我是怎么知道的(手动滑稽)

300.最长子序列

class Solution {    public int lengthOfLIS(int[] nums) {        int[] dp = new int[nums.length];        for(int i = 0;i < nums.length;i++) {            dp[i] = 1;        }        int res = 1;        for(int i = 1;i < nums.length;i++) {            for(int j = 0;j < i;j++) {                if(nums[j] < nums[i]) {                    dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j] + 1);                }            }            res = Math.max(res,dp[i]);        }        return res;    }}


?正经点,解题思路

本题要的是,最长递增子序列的个数,那么我们得知道最长是多少,才能再去求最长得序列个数是多少!


利用动态规划,设置int[] dp = new int[nums.length];数组记录长度,设置int[] counts = new int[nums.length];记录个数


那么状态如何转移呢❔

如果有熟悉 300.最长子序列的小伙伴可能知道,我也不废话

因为要递增,所以⏬
j < i && nums[j] < nums[i]的时候,就需要去判断当前 dp[j] + 1 > dp[i],
如果为true,说明:dp[j]是不能接在dp[i]前面,递增序列有更大的长度,那么需要更新长度,既然有更大的长度,那么 counts[i] = counts[j],因为count[i]所以记录的个数已经无效了

但如果dp[j] + 1 == dp[i],说明dp[j]是可以接在dp[i]前面的,所以要 counts[i] += counts[j];



?代码实现

class Solution {    public int findNumberOfLIS(int[] nums) {        int len = nums.length;        if (len <= 1) return len;        int[] dp = new int[len];         int[] counts = new int[len];         //至少长度为1        Arrays.fill(counts, 1);        int maxLen = 0;        for (int i = 0; i < len; i++) {            for (int j = 0; j < i; j++) {                if (nums[j] < nums[i]) {                    if (dp[j] + 1 > dp[i]) {                        dp[i] = dp[j] + 1;                        counts[i] = counts[j];                    }else if (dp[j] + 1 == dp[i]) {                        counts[i] += counts[j];                    }                }            }            maxLen = Math.max(maxLen,dp[i]);        }        //通过比较maxLen,来进行个数的增加        int res = 0;        for (int i = 0; i < len; ++i) {            if (dp[i] == maxLen) {                res += counts[i];            }        }        return res;    }}

?最后

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