摘要：文章目录毛遂自荐题目题外话正经点，解题思路代码实现最后皮皮虾一个沙雕而又有趣的憨憨少年，和大多数小伙伴们一样喜欢听歌游戏，当然除此之外还有写作的兴趣，，日子还很长，让我们一起加油努力叭话不多说，直达底部有粉丝专享福利毛
Code皮皮虾 一个沙雕而又有趣的憨憨少年，和大多数小伙伴们一样喜欢听歌、游戏，当然除此之外还有写作的兴趣，emm…，日子还很长，让我们一起加油努力叭?
毛遂自荐一下，给大家推荐一下自己的专栏?，欢迎小伙伴们收藏关注?
本题是求最长递增子序列的个数，而不是最长递增子序列的长度，不会有小伙伴上来就给我摆出下面这个代码的叭！不会吧不会吧(￣▽￣)
别问我是怎么知道的（手动滑稽）
class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nums) { int[] dp = new int[nums.length]; for(int i = 0;i < nums.length;i++) { dp[i] = 1; } int res = 1; for(int i = 1;i < nums.length;i++) { for(int j = 0;j < i;j++) { if(nums[j] < nums[i]) { dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j] + 1); } } res = Math.max(res,dp[i]); } return res; }}本题要的是，最长递增子序列的个数，那么我们得知道最长是多少，才能再去求最长得序列个数是多少！
利用动态规划，设置int[] dp = new int[nums.length];数组记录长度，设置int[] counts = new int[nums.length];记录个数
那么状态如何转移呢❔
如果有熟悉 300.最长子序列的小伙伴可能知道，我也不废话
因为要递增，所以⏬
当j < i && nums[j] < nums[i]的时候，就需要去判断当前 dp[j] + 1 > dp[i]，
如果为true，说明：dp[j]是不能接在dp[i]前面，递增序列有更大的长度，那么需要更新长度，既然有更大的长度，那么 counts[i] = counts[j]，因为count[i]所以记录的个数已经无效了
但如果dp[j] + 1 == dp[i]，说明dp[j]是可以接在dp[i]前面的，所以要 counts[i] += counts[j];
class Solution { public int findNumberOfLIS(int[] nums) { int len = nums.length; if (len <= 1) return len; int[] dp = new int[len]; int[] counts = new int[len]; //至少长度为1 Arrays.fill(counts, 1); int maxLen = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] < nums[i]) { if (dp[j] + 1 > dp[i]) { dp[i] = dp[j] + 1; counts[i] = counts[j]; }else if (dp[j] + 1 == dp[i]) { counts[i] += counts[j]; } } } maxLen = Math.max(maxLen,dp[i]); } //通过比较maxLen，来进行个数的增加 int res = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { if (dp[i] == maxLen) { res += counts[i]; } } return res; }}我是 Code皮皮虾，一个热爱分享知识的 皮皮虾爱好者，未来的日子里会不断更新出对大家有益的博文，期待大家的关注！！！
创作不易，如果这篇博文对各位有帮助，希望各位小伙伴可以一键三连哦！，感谢支持，我们下次再见~~~
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