摘要：应用分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是分而治之，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题…直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，二分查找，傅立叶变换(快速傅立叶变换)，汉诺塔问题
public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,1,2,2,33}; hanoiTower(3,"A","B","C"); }public static void hanoiTower(int num,char a,char b,char c){ if (num == 1){ System.out.println("将第1个盘从"+ a +"移动到" + c); }else { //将上面的盘从a移动到c，移动过程中会经过b hanoiTower(num - 1,a,c,b); //将最下面的盘从a移动到c System.out.println("将第"+ num +"个盘从" + a + "移动到" + c); //将B塔的所有盘从b移动到c 移动过程会用到a hanoiTower(num - 1,b,a,c); }}结果
将第1个盘从A移动到C将第2个盘从A移动到B将第1个盘从C移动到B将第3个盘从A移动到C将第1个盘从B移动到A将第2个盘从B移动到C将第1个盘从A移动到C文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
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摘要：程序员小吴打算使用动画的形式来帮助理解递归，然后通过递归的概念延伸至理解动态规划算法思想。因此，分治策略一般用来解决子问题相互对立的问题，称为标准分治，而动态规划用来解决子问题重叠的问题。难点就在于找出动态规划中的这三个概念。 在学习「数据结构和算法」的过程中，因为人习惯了平铺直叙的思维方式，所以「递归」与「动态规划」这种带循环概念（绕来绕去）的往往是相对比较难以理解的两个抽象知识点。...
摘要：汉诺塔问题有三根柱子，源杆，暂存杆，目的杆上有层盘子，由小到大向下排列，现需要将杆的盘子移到杆中要求大的盘在下面，小的盘在上面一次只能移动一个盘子个人思路先分析问题，用数学的归纳法当只有一个盘时，直接移动当有两个盘时，先将小的移到暂存杆，再 汉诺塔问题： 有三根柱子，源杆A，暂存杆temp，目的杆C A上有n层盘子，由小到大向下排列，现需要将A杆的盘子移到C杆中 ...
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