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天下难事,必作于易;天下大事,必作于细。 —— 老子
哈喽,大家好,我是一条。
前几天有个粉丝来找我,发生了这样一段有趣的对话:
一条哥 ,请教个问题,我昨天要女神微信被拒绝了怎么办?
我不是教你搞技术吗? 你小子搞对象去了,leetcode题刷了吗?
要不到微信刷不进去题呀,帮帮忙吧
淡定,急什么,我和你说,要先找到女神的需求,用科技赋能爱情,才能加微信,约吃饭,谈恋爱全链路打通。
太高深了,听不懂,你就告诉我怎么做吧
这些互联网黑话等你毕业就懂了,你现在和我说说女神最近有什么烦恼吗
女神怎么可能会有烦恼,要啥有啥
给我好好想,你得动脑子呀
哎,还真有一个,她最近数据库考试考的不太好,不怎么开心
这样,那就好办了,我这有一份《mysql万字秘籍》,你拿回去好好研读,保你下次班级第一,到时借着发学习资料的名义不就加了微信,然后再约着上自习,完事吃个饭。这就叫全链路打通,懂了吗?
妙啊,秘籍呢,快给我吧
看你那猴急的样,给我一键三连,随后发你
没问题,谢谢一条哥!
下面就是2万字秘籍,免费送给大家,老规矩——一键三连
USE name;
SHOW DATABASES;
SHOW TABLES;
SHOW COLUMNS FROM yitiao_coding;
tinyint
smallint
mediumint
int
bigint
float
double
decimal
year
time
date
datetime
timestamp
char
varchar
tinytext
text
mediumtext
longtext
enum
set
bit
binary
tinyblob
blog
mediumblob
longblob
CREATE TABLE SalesSummary (yitiaouct_name VARCHAR(50) NOT NULL ,total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00 ,avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00 ,total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 );# 通常设置:ENGINE=InnoDB default CHARSET=utf8;
INSERT INTO SalesSummary(yitiaouct_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)VALUES ("cucumber", 100.25, 90, 2);
利用 SHOW TABLES 命令显示表时,临时表不会出现在结果列表中。如果退出 MySQL 会话,就会执行 SELECT 命令,那么数据库中将没有任何数据,甚至临时表也不存在了。
SELECT * FROM yitiao_coding;
默认情况下,当与数据库的连接终止时,临时表就不再存在。不过如果想在数据库处于连接时就删除它们,可以用
DROP TABLE
命令来删除。
DROP TABLE SalesSummary;# 删除程度可从强到弱如下排列:drop table tb;# drop 是直接将表格删除,无法找回。例如删除 user 表:drop table user;truncate (table) tb;# truncate 是删除表中所有数据,但不能与where一起使用;delete from tb (where);# delete 也是删除表中数据,但可以与where连用,删除特定行;# 删除表中所有数据delete from user;# 删除指定行delete from user where username ="Tom";
可以采用如下步骤来处理这种情况。
使用 SHOW CREATE TABLE 或 CREATE TABLE 语句指定源表的结构、索引以及所有的内容。
调整语句,将表名改为克隆表的名称,执行语句。这样就对表进行了克隆。另外,如果想要克隆表的全部内容,也可以使用 INSERT INTO … SELECT 语句。
步骤1:获取表的完整结构
步骤2:重新命名该表,创建另一个表
步骤3:执行完步骤2后,就在数据库中创建了一个克隆表。如果想从旧表中复制数据,可以使用 INSERT INTO… SELECT 语句。
# 从 yitiuao_coding 表中获取 yitiao 这一列SELECT yitiuaocoding FROM yitiuao_coding;
SELECT yitiao_coding, yitiao_it, yitiao_name FROM yitiao;
SELECT * FROM yitiao;
# 重复的行只显示一次SELECT DISTINCT yitiao_id FROM yitiao;
注意,行0开始数,查找5行是:0,1,2,3,4行,第6行同理从行0开始数
# 只查找5行SELECT yitiao_idFROM yitiaoLIMIT 5;# 查找第6行开始的5行SELECT yitiao_idFROM yitiaoLIMIT 6, 5;# 限定表名的列SELECT yitiao.yitiao_idFROM yitiao;
# 用yitiao_coding的字母顺序排序SELECT yitiao_coding FROM yitiaoORDER BY yitiao_coding;# 先用价格排序,再用名称排序SELECT yitiao_id, yitiao_price, yitiao_coding FROM yitiaoORDER BY yitiao_price, yitiao_coding;
无说明默认升序,降序需要用DESC(descrease)加以说明
如果要在多个列上进行降序,需要对每个列都进行DESC说明
# 价格降序SELECT yitiao_id, yitiao_price, yitiao_coding FROM yitiaoORDER BY yitiao_price DESC;# 先对价格降序,再用名称排序(无说明默认升序)SELECT yitiao_id, yitiao_price, yitiao_coding FROM yitiaoORDER BY yitiao_price DESC, yitiao_coding;
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT
= 等于,!= 不等于,< 小于, > 大于, <= 小于等于, >= 大于等于, BETWEEN AND 在指定的两个值之间
选择单个值
# 名字等于fusesSELECT yitiao_id, yitiao_price, yitiao_codingFROM yitiaoWHERE yitiao_mane = "fuses";# 价格大于10SELECT yitiao_id, yitiao_price, yitiao_codingFROM yitiaoWHERE yitiao_price > 10;#供应商ID不是1003SELECT yitiao_id, yitiao_price, yitiao_codingFROM yitiaoWHERE yitiao_id != 1003;
范围值检查
SELECT yitiao_id,yitiao_coding,yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_price BETWEEN 5 AND 10;
空值检查
IS NULL:如果列值为 NULL,则该运算符返回 true。
IS NOT NULL:如果列值不为NULL,则该运算符返回 true。
该运算符用于两个值的对比,当两个值都为 NULL 时(这一点与 = 运算符不同),返回 true。
包含 NULL 的条件都是比较特殊的。不能在列中使用 = NULL 或 ! = NULL 来寻找 NULL 值。这样的比对通常都是失败的,因为不可能得知这样的比对是否为真。
# NULL表示空值,no valueSELECT yitiao_id,yitiao_coding,yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_price IS NULL;
AND表示同时满足所有条件
# id=1003,价格小于等于10SELECT yitiao_id, yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_id = 1003 AND yitiao_price <= 10;
OR表示满足所有的单个条件
# id是1002或者是价格等于10SELECT yitiao_id, yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_id = 1002 OR yitiao_price = 10;
次序计算
MySql优先处理AND, 后处理OR
# 先满足yitiao_id = 1003 AND yitiao_price = 10SELECT yitiao_id, yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_id = 1002 OR yitiao_id = 1003 AND yitiao_price = 10;# 要先处理OR,应该加()SELECT yitiao_id, yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE (yitiao_id = 1002 OR yitiao_id = 1003) AND yitiao_price = 10;
# 查找1002,1003供应商并用名称排序SELECT yitiao_id, yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_id IN (1002, 1003)ORDER BY yitiao_coding;
NOT表在WHERE子句中用来否定后跟的条件,NOT IN可以用来取反
# 查找不是1002,1003供应商并用名称排序SELECT yitiao_id, yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_id NOT IN (1002, 1003)ORDER BY yitiao_coding;
%
表示任何字符串出现任意次数,区分大小写
_
表示任何字符串出现单次,指一个字符,其他功能和%
一样
# 查找以jet起头的产品名字(和JET起头不匹配)SELECT yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_coding LIKE "jet%";# 查找产品名字中任意位置有care字符SELECT yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_coding LIKE "%care%";# 查找产品名字中以s开头e结尾的字符,长度不限SELECT yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_coding LIKE "s%e";
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串(字符集合)
# 查找列yitiao_coding**包含文本1000**的所有行,和LIKE类似SELECT yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_coding **REGEXP "1000"**ORDER BY yitiao_coding;# . 是正则表达式中一个特殊的字符,表示匹配任意一个字符,查找列yitiao_coding包含文本.000的所有行(比如1000,2000,3000),和LIKE不同SELECT yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_coding REGEXP ".000"ORDER BY yitiao_coding;
# 查找列yitiao_coding包含文本1000,2000的行SELECT yitiao_coding, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_coding REGEXP "1000|2000"ORDER BY yitiao_coding;
# 匹配1TON, 2TON, 3TON的组合方式, [123]TON = [1|2|3]TON**,如果输1|2|3 TON是指1,2,3 TON,不是1TON, 2TON, 3TON.SELECT yitiao-name, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_coding REGEXP "[1|2|3]TON"ORDER BY yitiao_coding;
[1-3]是一个范围,[a-z]匹配任意字母字符
用
/
为前导来匹配,如/.
# 匹配带.的特殊字符SELECT yitiao-name, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE yitiao_coding REGEXP "//."ORDER BY yitiao_coding;
/f 换页, /n 换行, /r 回车,/t 制表,/v 纵向制表
0个或多个字符,+ 1个或多个字符,?0个或1个字符,{n} 指定n个字符,{n,} 指定不少于 n个字符,{n,m}指定n-m个字符
^xx 以xx开头,xx$ 以xx结束,[[:<:f]] 词的开始,[[:>:]] 词的结尾
#寻找以 "st" 开头的名称,查询如下:mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP "^st";#寻找以 "ok" 结尾的名称,查询如下:mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP "ok$";
将值联结到一起构成单个值
# 字符串拼接select concat(str1,str2...)# 把两列合并为一列select concat(vender, country) as yitiaofrom test;
AS
赋予联结后的单个词一个别名
SELECT Contact(vend_name, "(",vend_country,")") **AS** vend_titleFROM vendorsORDER BY vend_name;
Left() 返回左边的字符串, Right() 返回右边的字符串,Length() 返回字符串的长度,Locate() 找出串的一个子串,SubString() 返回子串的字符,Soundex() 返回字符串的SOUNDEX值(类似发音的字符串),RTrim删除右边多余的空格,LTrim删除左边多余的空格, Upper() 转为大写,Lower() 转为小写,
SELECT RTim(vend_name), RTrim(vend_country)FROM vendorsORDER BY vend_name;
SELECT vend_name, Upper(vend_name) AS vend_name_upcaseFROM vendorsORDER BY vend_name;
Year() 返回一个时间的年份,Month() 返回一个时间的月份,Date() 返回一个时间的日期,Day() 返回一个时间的天数,Hour() 返回一个时间的小时,Minute() 返回一个时间的分钟,Second() 返回一个时间的秒钟,Now() 返回当前日期和时间,Time() 返回一个日期的时间,AddDate() 增加一个日期,AddTime() 增加一个时间
SELECT yitiao_id, yitiao_codingFROM yitiaoWHERE Date(order_date) = "2020-09-02"ORDER BY yitiao_coding;
SELECT yitiao_id, yitiao_codingFROM yitiaoWHERE Date(order_date) **BETWEEN** "2021-09-01" **AND** "2021-09-03";# 查找特定年份和月份SELECT yitiao_id, yitiao_codingFROM yitiaoWHERE Year(order_date) = 2021 **AND** Month(order_date) = 9;
# 查找订单号是2005的产品数量和价格SELECT yitiao_id, yitiao_qty, yitiao_priceFROM yitiaoWHERE order_num = 2005;# 上述 查找后计算总价值(数量*价格)SELECT yitiao_id, yitiao_qty, yitiao_price, **yitiao_qty/*yitiao_price AS expanded_price**FROM yitiaoWHERE order_num = 2005;
Abs() 返回一个数的绝对值,Sqrt() 返回一个数的平方根, Rand() 返回一个随机数,Pi() 返回圆周率Exp(),返回一个数的指数值,Mod() 返回除操作的余数,Cos() 返回一个角度的余弦值 Sin() 返回一个角度的正弦值,Tan() 返回一个角度的正切值
# 求产品平均值SELECT AVG(yitiao_price) AS avg_priceFROM yitiao;# AVG(DISTINCT), 相同价格只出现一次,计算平均值SELECT AVG(DISTINCT yitiao_price) AS avg_priceFROM yitiao;
COUNT(*) AS cust_num, 对所有列进行计数的,但是只返回cust_num里的计数结果COUNT(*)对所有进行计数,COUNT(column)对除掉NULL的列进行计数# 求客户数量SELECT COUNT(*) AS num_custFROM customers;# 求有邮箱的客户数量SELECT COUNT(cust_email) AS num_custFROM customers;
# MAX() 最大值SELECT MAX(yitiao_price) AS max_priceFROM yitiao;# MIN() 最小值SELECT MIN(yitiao_price) AS min_priceFROM yitiao;
# 订单中物品为2005的所有数量SELECT SUM(qty) AS total_itemsFROM orderitemsWHERE item_name = 2005;# 订单中物品为2005的全部金额SELECT SUM(qty*item_price) AS total_amountFROM orderitemsWHERE item_name = 2005;
SELECT COUNT(*) AS item_numMIN(yitiao_price) AS min_priceMAX(yitiao_price) AS max_priceAVG(yitiao_price) AS avg_priceFROM yitiao;
# 不同供应商包含的产品计数并分组SELECT yitiao_id, COUNT(*) AS yitiao_numFROM yitiaoGROUP BY yitiao_id;
WHERE针对特定值(每个值,原值),HAVING针对分组过滤后的值**
# 查找买了2次以上的客户,此处不能用WHERESELECT cust_id, COUT(*) AS order_numFROM ordersGROUP BY cust_idHAVING COUNT(*) >= 2;# 价格为10以上,具有2个以上产品的供应商SELECT yitiao_id, COUNT(*) AS yitiao_numFROM vendorsWHERE yitiao_price >= 10GROUP BY yitiao_idHAVING COUNT(*) >= 2;
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT
在几个关系表中,检索TNT2物品的客户信息,但是没有直接一个表体现这个信息,一步一步过滤,方式如下:
# 查找包含物品TNT2的所有订单编号SELECT order_numFROM orderitemsWHERE yitiao_id = "TNT2";输出结果(2005,2007)# 查找该订单编号的所有客户IDSELECT cust_idFROM ordersWHERE oder_num IN (2005,2007);输出结果(1001,1004)# 查找该客户ID的所有客户信息SELECT cust_infoFROM customersWHERE cust_id IN (1001, 1004);输出结果利用子查询,方式如下:SELECT cust_infoFROM customersWHERE cust_id **IN** (SELECT cust_idFROM ordersWHERE oder_num **IN**(SELECT order_numFROM orderitemsWHERE yitiao_id = "TNT2"));
# 从2个关系表中导出数据SELECT yitiao_price, yitiao_coding, vend_nameFROM yitiao, vendors**WHERE yitiao.yitiao_id = vendors.yitiao_id**ORDER BY vend_name, yitiao_coding;# INNOR JOIN...ON内部联结-上述的第二种写法SELECT yitiao_price, yitiao_coding, vend_nameFROM yitiao**INNER JOIN vendors ON yitiao.yitiao_id = vendors.yitiao_id;**
SELECT yitiao_price, yitiao_coding, vend_name, order_numFROM yitiao, vendors, ordersWHERE yitiao.yitiao_id = vendors.yitiao_idAND yitiao.yitiao_id = orders.yitiao_idAND order_num = 2005; # AND起过滤作用
# 先找到物品ID是TNT2的供应商,再找到此供应商ID下的其他物品,把1个表别名成2个表,p1输出物品名字和ID,p2用作关联TNT2的语法和结果输出SELECT p1.yitiao_id, p1.yitiao_codingFROM yitiao AS p1, yitiao AS p2**WHERE p1.yitiao_id = p2.yitiao_id****AND p2.yitiao_id = "TNT2";**
关系表中有一样的列,通过表别名和筛选,使每个列只返回一次# *通配符只对c表使用,其他表的重复列没有被查找出来SELECT c*, o.order_item, o.order_date, oi.yitiao_id, oi.yitiao_qty, oi.yitiao_priceFROM customers AS c, orders AS o, orderitems AS oiWHERE c.cust_id = o.cust_idAND p.yitiao_id = oi.yitiao_idAND yitiao_id = "TNT2";
# 为了查找所有客户的下单数量,包括没有订单的客户, LEFT OUTER JOIN...ON**表示从左边的表(customers)中选择所有行SELECT customers.cust_id, orders.order_numFROM customersLEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id;
# 内部联结,表之间相等的行联结SELECT customers.cust_name, customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS ord_numFROM customers INNER JOIN ordersON customers_cust.id = orders.cust_idGROUP BY customers_cust.id;# 外部联结,表之间有不相关联的行联结SELECT customers.cust_name, customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS ord_numFROM customers LEFT OUTER JOIN ordersON customers_cust.id = orders.cust_idGROUP BY customers_cust.id;
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]# 把李四的地址改为上海(默认Beijing)Update employee set city = "Shanghai" where id = 2;
# 在表employee增加一列addrAlter table employee **add** colunm addr varchar(40);
Rename Table 表名 to 新表名;
# 从表中删除 i这一列ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; # 如果表中只有一列,则 DROP 子句不起作用# 下面我们再把 i 这一列恢复到 testalter_tbl 中,使用 ADD 并指定列定义:ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;# 要想把列放到一个特定位置,可以使用两种方法,第一种方法是使用 FIRST,让指定列成为第一列;第二种则采用 # AFTER 后跟给定列名的方式,指示新列应该放到给定列名的后面。ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;# 标识符 FIRST 和 AFTER 只能和 ADD 子句一起使用。这也意味着,如果要重新定位一列,就必须先用 DROP # 删除它,然后再用 ADD 将它添加到新的位置。
更改数据类型,把列 c 从 CHAR(1) 变为 CHAR(10):ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);# CHANGE 的语法稍有不同。必须把所要改变的列名放到 CHANGE 关键字的后面然后指定新的列定义ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE 原列名 新列名 列定义;# 如果想利用 CHANGE 将 j 从 BIGINT 转为 INT,并且不改变列名,则语句如下:ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
在利用 MODIFY 或 CHANGE 修改列时,还可以指定该列是否能有 NULL 值,以及它的默认值。如果我们不这样处理,MySQL 会自动为这些属性指定相关值。
# NOT NULL 列默认值为100:MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;# 使用 ALTER 命令可以改变任何列的默认值ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;# 使用 DROP 子句与 ALTER 命令,可以去除任何列中的默认限制ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
结合使用 TYPE 子句与 ALTER 命令,可以使用表类型
ALTER TABLE testalter_tbl TYPE = MYISAM;
使用 ALTER TABLE 语句的 RENAME 选项可以对表进行重命名
ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
可以为表创建唯一索引,唯一索引要求任意两行的索引值不能相同
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name ( column1, column2,...);# 可以使用一或多个列来创建索引CREATE UNIQUE INDEX AUTHOR_INDEX ON tutorials_tbl (tutorial_author)# 降序在列中索引数值,可以在列名后添加保留字 DESC(Descending)CREATE UNIQUE INDEX AUTHOR_INDEX ON tutorials_tbl (tutorial_author DESC)
为表添加索引,可以采用4种语句
# 该语句添加一个主键。意味着索引值必须是唯一的,不能为 NULLALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list)# 该语句为必须唯一的值(除了 NULL 值之外,NULL 值可以多次出现)ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list)# 语句为可能多次出现的值创建一般索引ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list)# 语句创建专用于文本搜索的 FULLTEXT 索引ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list)
为现有表添加索引
ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);# 可以使用 DROP 子句以及 ALTER 命令删除索引ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
添加主键也采用类似方式,但要保证主键一定在列上,是 NOT NULL
# 在现有表中添加主键,先使列为 NOT NULL,然后再将其作为主键ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);# 删除一个主键ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
# 先创建一个表,然后插入一些行,不需要提供记录ID,因为这是由 MySQL 自动增加的CREATE TABLE insect (id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(30) NOT NULL, # type of insectdate DATE NOT NULL, # date collectedorigin VARCHAR(30) NOT NULL # where collected );# 插入值INSERT INTO insect (id,name,date,origin)VALUES (NULL,"housefly","2001-09-10","kitchen"),(NULL,"millipede","2001-09-10","driveway"),(NULL,"grasshopper","2001-09-10","front yard");
如果一定要对 AUTO_INCREMENT 列进行重新排序,那么正确的方式是将该列从表中删除,然后再添加它。下面这个范例中就用了这个技巧,在 insect 表中对 id 值重新排序。
ALTER TABLE insect DROP id;ALTER TABLE insectADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,ADD PRIMARY KEY (id);
MySQL 默认以 1 作为序列初始值,但你也可以在创建表时指定其他的数字,以 100 作为序列初始值
CREATE TABLE insect (id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT = 100,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(30) NOT NULL, # type of insectdate DATE NOT NULL, # date collectedorigin VARCHAR(30) NOT NULL # where collected );
可以在表中正确的字段内使用 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引来终止重复记录。比如下面这张表,由于没有这样的索引或主键,因此 first_name与last_name 就被重复记录了下来。
CREATE TABLE person_tbl (first_name CHAR(20),last_name CHAR(20),sex CHAR(10) );
为了防止表中出现同样姓名的值,为其添加一个 PRIMARY KEY。同时要注意将索引列声明为 NOT NULL,这是因为 PRIMARY KEY 不允许出现空值
CREATE TABLE person_tbl (first_name CHAR(20) NOT NULL,last_name CHAR(20) NOT NULL,sex CHAR(10),PRIMARY KEY (last_name, first_name) );
不要使用 INSERT ,使用 INSERT IGNORE。如果该记录与现存的某个记录重复,IGNORE 关键字就会让 MySQL 默默地将其摒弃,不会产生任何错误。
# 下面这个范例不会产生任何错误,不会插入会产生重复的记录。INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) VALUES ( "Jay", "Thomas");# 使用 **REPLACE** 而不是 INSERT。如果是一个重复记录,新的记录将会替换旧有记录。REPLACE INTO person_tbl (last_name, first_name) VALUES ( "Ajay", "Kumar");
强制唯一性的另一种办法是为表添加 UNIQUE 索引而不是主键。
CREATE TABLE person_tbl (first_name CHAR(20) NOT NULL,last_name CHAR(20) NOT NULL,sex CHAR(10)UNIQUE (last_name, first_name) );
# 下面是计算表中姓名记录重复的查询:SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_nameFROM person_tbl GROUP BY last_name, first_nameHAVING repetitions > 1;
该查询返回表 person_tbl 中所有的重复记录。一般来说,要想确认重复记录,需要采取以下步骤:
使用DISTINCT(独的) 和 SELECT 语句来查找表中的重复记录。
SELECT DISTINCT last_name, first_nameFROM person_tblORDER BY last_name;
另一种办法是添加 GROUP BY 子句,命名选择的列。消除重复记录并只选择指定列中的唯一值组合。
SELECT last_name, first_nameFROM person_tblGROUP BY (last_name, first_name);
下面这种技巧也可以消除表中存在的所有重复记录。
CREATE TABLE tmpSELECT last_name, first_name, sexFROM person_tbl;GROUP BY (last_name, first_name);DROP TABLE person_tbl;ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;
为表加入 INDEX 或 PRIMARY KEY 。即使该表已经存在,你也可以利用这种技巧消除重复记录,这种做法将来也依然保险。
ALTER IGNORE TABLE person_tbl ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);
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摘要:今天,一条就带大家彻底跨过排序算法这道坎,保姆级教程建议收藏。利用递归算法,对分治后的子数组进行排序。基本思想堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为,它也是不稳定排序。 ...
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