摘要:介绍是一个用于应用程序测试的工具,测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括,,,,,等,它在的领域里的引用能使初学者大大的省去解析网页中代加密的一些麻烦。
Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具,Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。
支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera,Edge等,它在python的领域里的引用能使初学者大大的省去解析网页中代加密的一些麻烦。
*特别适合小白练手
1.首先要下载一个python的环境,最新的python环境里有继承好的pip工具包(这块知识见python官网操作)
2.下载浏览器的驱动(我这边以谷歌浏览器,你们也可以下载其他的)
打开https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver链接(这个是谷歌浏览器的驱动),先找到自身浏览器的版本进行下载,找自身浏览器版本方法见下图1,图2
图1
图2
我这里的是93.0.4577.63接着在驱动下载页面下载自己的版本的驱动,(如果没有自己的版本就找这个版本之前的一个) 见下图3
图3
下载好后把解压好的包安装在自己的python环境下。
找python环境目录的方法:1.打开python--------右击----选择运行 图4 做记号的就是我的路径
图4
把下好的复制到相应的路径下就可以了如图5
图5
工具:PyCharm 2021.2
python编译环境:python3.8
首先导入需要的依赖包 在python终端中打入
pip install selenium
解析网页:
首先打开网址https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.html 按F12打开代码解释器
进行一个解析,我们测试代码是否能自动的打开浏览器
from selenium.webdriver import Chromeweb = Chrome() web.get("https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.html")
经过测试是能打开需要的网址的,接着我们要爬的是每一年度第一的观影榜单,我们利用xpath进行一个定位。
sel_el = web.find_element_by_xpath("//*[@id="OptionDate"]")#定位一个下拉列表
xpath不会定位的见下图
定位到的位置
我们观察到这里有一个下拉列表,我们需要对下拉列表进行一个封装然后根据索引(这里直接根据options)进行一个遍历查找(这块涉及到前端知识点下拉列表)
sel = Select(sel_el) for i in range(len(sel.options)): sel.select_by_index(i)
最后找到你要爬取的内容,我这爬取的是电影名称和票房
table = web.find_element_by_xpath("//*[@id="TableList"]/table/tbody/tr[1]/td[2]/a/p").textpiaofang = web.find_element_by_xpath("//*[@id="TableList"]/table/tbody/tr[1]/td[4]").text
把爬取的内容保存到当前目录文件下,最后一部进行代码段的整合
整合代码段:
import timefrom selenium.webdriver import Chromefrom selenium.webdriver.chrome.options import Optionsfrom selenium.webdriver.support.select import Selectweb =Chrome()web.get("https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.html")with open("data.csv", "w", encoding="utf-8") as f: #打开文件,进行写入 sel_el = web.find_element_by_xpath("//*[@id="OptionDate"]")#定位一个下拉列表#对元素进行包装 sel = Select(sel_el) for i in range(len(sel.options)): #前端的下拉列表的 sel.select_by_index(i) time.sleep(2) #进行一个2s的休眠 table = web.find_element_by_xpath("//*[@id="TableList"]/table/tbody/tr[1]/td[2]/a/p").text #定位要找的东西位置 piaofang = web.find_element_by_xpath("//*[@id="TableList"]/table/tbody/tr[1]/td[4]").text nianfen = web.find_element_by_xpath("//*[@id="OptionDate"]/option[1]").text f.write(table) f.write("/r") f.write(piaofang) f.write("/r/n") f.close()web.close()print("爬取完毕")
安装驱动有不明白的地方可以提出来哦,让我们一起努力一起学习,有那写的不对的还请各位大佬指正,感觉写的还行的,给个小赞,小编也有写下去的动力
??????
???????
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/119073.html
摘要:时间永远都过得那么快,一晃从年注册,到现在已经过去了年那些被我藏在收藏夹吃灰的文章,已经太多了,是时候把他们整理一下了。那是因为收藏夹太乱,橡皮擦给设置私密了,不收拾不好看呀。 ...
摘要:在这之前,还是有必要对一些概念超轻量级反爬虫方案后端掘金前言爬虫和反爬虫日益成为每家公司的标配系统。 爬虫修炼之道——从网页中提取结构化数据并保存(以爬取糗百文本板块所有糗事为例) - 后端 - 掘金欢迎大家关注我的专题:爬虫修炼之道 上篇 爬虫修炼之道——编写一个爬取多页面的网络爬虫主要讲解了如何使用python编写一个可以下载多页面的爬虫,如何将相对URL转为绝对URL,如何限速,...
摘要:之前在学校曾经用过的方法做过一些爬虫脚本来玩,从正式转前端之后,出于兴趣,我对爬虫和反爬虫又做了一些了解,并且做了一些爬虫攻防的实践。爬虫脚本通常会很频繁的进行网络请求,比如要爬取豆瓣排行榜的电影,就会连续发送个网络请求。 之前在学校曾经用过request+xpath的方法做过一些爬虫脚本来玩,从ios正式转前端之后,出于兴趣,我对爬虫和反爬虫又做了一些了解,并且做了一些爬虫攻防的实践...
摘要:之前在学校曾经用过的方法做过一些爬虫脚本来玩,从正式转前端之后,出于兴趣,我对爬虫和反爬虫又做了一些了解,并且做了一些爬虫攻防的实践。爬虫脚本通常会很频繁的进行网络请求,比如要爬取豆瓣排行榜的电影,就会连续发送个网络请求。 之前在学校曾经用过request+xpath的方法做过一些爬虫脚本来玩,从ios正式转前端之后,出于兴趣,我对爬虫和反爬虫又做了一些了解,并且做了一些爬虫攻防的实践...
摘要:楚江数据是专业的互联网数据技术服务,现整理出零基础如何学爬虫技术以供学习,。本文来源知乎作者路人甲链接楚江数据提供网站数据采集和爬虫软件定制开发服务,服务范围涵盖社交网络电子商务分类信息学术研究等。 楚江数据是专业的互联网数据技术服务,现整理出零基础如何学爬虫技术以供学习,http://www.chujiangdata.com。 第一:Python爬虫学习系列教程(来源于某博主:htt...
阅读 3446·2021-11-25 09:43
阅读 1002·2021-11-15 11:36
阅读 3294·2021-11-11 16:54
阅读 3918·2021-09-27 13:35
阅读 4323·2021-09-10 11:23
阅读 5538·2021-09-07 10:22
阅读 3009·2021-09-04 16:40
阅读 748·2021-08-03 14:03