摘要：整理祝涛出品近日，团队宣布加入，继续对他们的优化解释器进行开源开发。团队认为，加入，可以加快的发展轨迹，从而更快地实现。随着和团队更加紧密地合作，未来将充满无限可能。未来对未来持乐观态度。称，当具体规划完成好时，将会公布更多消息。
整理 | 祝涛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
近日，Pyston团队宣布加入Anaconda，继续对他们的优化Python解释器进行开源开发。Kevin Modzelewski和Marius Wachtler将加入Anaconda的开源软件开发团队。
Pyston是CPython解释器(目前是Python 3.8)的一个分支，目前得到了改进，以提高大多数Python程序的执行性能。它使用了各种技术，包括属性缓存、Quickening、使用DynASM的字节码JIT等。
Pyston的目标是成为所有Python应用程序的通用加速器，目前在广泛的Python用例中它已经实现了1.15x到2倍的加速。
Anaconda是一家开发开源Python软件的公司，致力于简化软件包管理系统和部署。Anaconda的发行版本有超过1200万人使用，并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。
Pyston团队认为，加入Anaconda，可以加快Pyston的发展轨迹，从而更快地实现Python。
加入Anaconda，Pyston团队可以获得更多的资源和专业知识，能够更快地完成计划，但是从外部看来，Pyston团队基本上没有改变。例如：
Pyston与几家公司讨论了合作的可能性，而Anaconda无疑是最佳选择。Anaconda参与Python优化的项目可以追溯到近十年以前。Anaconda最古老的开源项目之一是Numba编译器，这是一个基于llvm的JIT编译器，用于在CPU或GPU上运行数值Python函数。因此，Anaconda考虑Python编译器已经有很长一段时间了。
Pyston表示，Anaconda有一些产品与自己互补，可以更好地实现集成。Numba和Pyston正在积极实现集成，这两个项目针对堆栈的不同层，通过结合特性，能够探索更多可能的Python优化空间。
事实上，Pyston是Numba的补充。Numba很好地解决了许多数值用例，但不能优化整个程序。Pyston从不同的方向来处理Python编译问题，这两个系统可以在同一个程序中串联使用。Numba可以将单个函数的速度提高2-10倍(或更多)，Pyston可以提高其他所有功能的性能。随着Numba和Pyston团队更加紧密地合作，未来将充满无限可能。
Anaconda现在是Pyston社区开源项目的利益相关者和赞助者。该项目的维护者(Kevin和Marius)可以自由地对他们的项目做出独立决定。Anaconda可能会将Pyston整合到当前和未来的产品中，但这项工作将独立于Pyston的开源项目。
目前，Anaconda同意Pyston团队的观点，即现在最重要的事情是将Pyston交到用户手中，这样他们就可以看到它的功能，并提供反馈。Anaconda在构建、测试和软件分发方面拥有重要的工程专业知识和基础设施，这使得未来更容易让更多的人尝试Pyston。
Anaconda对未来持乐观态度。为所有用户改善Python体验，并降低大规模部署Python应用程序的成本，Anaconda相信Pyston有能力实现。
现在Pyston得到了Anaconda的赞助，正在为项目制定短期计划。Pyston称，当具体规划完成好时，将会公布更多消息。
参考链接：
- https://blog.pyston.org/2021/08/30/pyston-team-joins-anaconda/
- https://www.anaconda.com/blog/pyston-team-joins-anaconda
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