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今天起《数据安全法》落地实施,UCloud安全屋冲进千亿隐私计算市场

Bmob / 1259人阅读

摘要:中华人民共和国数据安全法关键信息基础设施安全保护条例都将于年月日起开始施行,中华人民共和国个人信息保护法也在最近正式发布,将于年月日起施行。毫无疑问,隐私计算是一块市场大蛋糕。

《中华人民共和国数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》都将于2021年9月1日起开始施行,《中华人民共和国个人信息保护法》也在最近正式发布,将于2021年11月1日起施行。我国在安全立法方面“三箭齐发”,显示出数据安全已上升至国家战略高度。

数据流通有法可依了

 

在我们步入“大数据时代”后,“数据爆炸”、“数据宇宙”等新名词就层出不穷。一方面,数据的指数级增长带来了存储和应用的压力;另一方面,如何更有效、更充分地挖掘数据价值成了当务之急。

 

随着数字化应用逐步走向深入,我们对数据有了全新的认知——数据不仅是企业重要的战略资产,而且是与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一。在这样的背景下,企业用户的诉求集中体现在两个方面:一是想依法合规地获取数据,扩大数据储备,提升研发和生产效率;二是想把自身有价值的数据分享给其他人,形成数据流通产业生态。

 

然而,理想是丰满的,现实却是骨感的。没有法律法规的约束,没有万无一失的安全保障,数据像商品一样交易、流通将无从谈起。如何让数据既能被无障碍使用,同时又能确保数据安全、个人隐私不被泄露?解决问题的关键就是一句话——“数据可用而不见”。这就是今天数据流通产业需要的技术支持。 

 

UCloud优刻得称得上是国内应用隐私计算最早一批的开拓者和实践者。


从2016年起,UCloud就在研究通过数据沙箱、区块链,以及包含安全多方计算、联邦计算、加密技术等隐私计算在内的技术手段,实现数据的安全使用,并于2017年参加由王怀民院士负责的国家重点研发计划“云计算和大数据”专项“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目,推出了安全开放的数据流通平台——“安全屋”,解决了数据所有权和使用权分离的关键问题,得以在政务、金融、医疗诸多领域落地应用,为数据安全流通提供了重要技术支撑。

 

近两年,随着数据流通、数据交易的需求越来越迫切,尤其是各类与数据安全相关的法律法规相继出台,使得包括隐私计算在内的各种确保数据可用的安全技术和手段大行其道。

 

《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的出台,进一步明确了在数据开放流通领域,哪些事情可以做,哪些事情坚决不能做;在什么情况下可以进行数据的流通,什么情况下需要确保数据的安全与隐私。有了这条界限分明的“红线”,数据企业就知道如何实现正确的数据交易和流通,进而推动数据应用和流通的产业化发展,在保护每个数据流通的参与者(企业或个人)合法权益的同时,也为数字经济的发展奠定了基础的安全保障。

 

云计算公司最合适干“数据安全流通开放”的活

 

以安全为前提的数据开放应用将迎来新一轮发展机遇。但是当前,数据要安全流通面临一些新的挑战。

 

在法律层面,如何对数据进行确权,如何进行估值,如何确保数据在法律意义上的安全,这是一个比较大的挑战。

 

在技术层面,不管是沙箱、安全多方计算还是联邦计算,它们虽然有自己擅长的业务场景,但都或多或少在技术上还有不太完善的地方。比如,安全多方计算的性能相对较弱,能够支持的场景相对较少;沙箱计算需要将数据汇总在一起;而联邦计算只能针对人工智能等。

 

在商业模式层面,需要建立一个良好的生态环境。但是当前,这种产业生态并不成熟,每个参与者还不太明确自身的定位,处于摸着石头过河的阶段。

 

在这种背景下,UCloud安全屋另辟蹊径,主要定位于数据安全流通平台,汇集包括沙箱、区块链、多方安全计算、联邦计算,甚至智能合约等一系列与数据安全、数据流通相关的技术,以满足不同客户、不同场景的不同应用需求。

 

安全屋超越了隐私计算,同时又将隐私计算结合具体的业务场景实现了很好的落地应用,对推动数据安全流通进行了非常积极而有益的探索。

 

KPMG《隐私计算行业研究报告》预测,三年后,国内与隐私计算相关的技术服务营收有望达到100~200亿元,并有望撬动千亿元级的数据平台运营收入。毫无疑问,隐私计算是一块市场大蛋糕。目前,涉足这一市场的公司主要分成四大阵营——专注做隐私计算的公司、安全公司、云计算公司以及有数据业务的传统企业。

 

作为最早一批应用隐私计算的云计算公司,UCloud从服务客户存储数据,到满足客户在合法合规环境下,推动流通数据,技术和服务更坚实,技术积累更丰富,代表了云计算厂商从事隐私计算的优势所在

 

第一,从「产品能力」来看,无论是云计算、隐私计算还是多方安全计算、联邦计算,底层都需要数据的大规模存储、分析和计算能力。云服务公司可以将云计算、云存储和人工智能、大数据分析能力等很好地融合在一起,这是其他类型的公司所不具备的。

 

第二,从「安全能力」来看,云计算公司本身对数据的安全保护要求就非常高。同样,UCloud在安全、隐私计算等方面有多年积累,并与国防科大、清华大学、交通大学、浙江大学等进行合作,进行研究和探索。从最初没有成型的技术方案发展至今,UCloud做了各种各样的技术尝试,从可信数据沙箱到安全多方计算、联邦学习,不断深入,相对应地打造了覆盖隐私计算三大平台的安全屋,确保用户数据在不同场景下的安全。

 

第三,从「场景方面」来看,云计算服务公司在长期服务客户的过程中,比较了解客户的各类场景需求。安全屋是目前数据安全流通应用场景和案例最多的技术平台方案。从2016年到现在,UCloud安全屋承载了医疗数据、智能数据大赛、公共数据开放等多种应用,在金融、医疗、汽车、制造业、防疫等各行各业得到了广泛部署。

 

01

在金融领域,依托UCloud安全屋提供的数据沙箱服务,上海城市定制型商业补充医疗保险“沪惠保”在安全环境下合规调用上海市公共数据开放平台医保数据,截至目前,共有739万人完成投保,成为公共数据赋能民生的典型样本。

 

02

在政务领域,厦门市基于UCloud安全屋,建立了全国首个大数据安全开放平台,共有全国50多家大数据处理、分析、开发、应用机构入驻,形成厦门大数据开放的生态产业链。

 

03

在医疗领域,2021年上半年,UCloud联合上海市一血管外科医联体,结合安全屋和优钛私有云平台,建立了一套安全、可控、开放的血管外科智能数据管理平台,帮助医院和医疗机构提升运营效率,加速科研创新成果转化。

 

因此,从隐私

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