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GIAC 2017全球互联网架构大会最新日程

Imfan / 2894人阅读

摘要:月日至日,高可用架构和联合主办的全球互联网架构大会将于上海光大会展中心举行。全球互联网架构大会是高可用架构技术社区推广的面向架构师技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。本次大会共有大板块方向,场技术专题,个互联网架构案例。


12月22日至23日,高可用架构和msup联合主办的GIAC 全球互联网架构大会将于上海光大会展中心举行。GIAC 全球互联网架构大会是高可用架构技术社区推广的面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。GIAC于2016年12月成功举办了第一届,而今年的 GIAC 已经有腾讯、阿里巴巴、百度、平安、饿了么、携程、七牛、蚂蚁金服、罗辑思维、摩拜、唯品会,LinkedIn, Pivotal, Mesosphere, AdMaster, Hulu 等公司专家出席。
GIAC是中国互联网技术领域一年一度的行业盛事,每年从互联网架构最热门系统架构设计、人工智能、机器学习、工程效率、未来的编程语言、分布式架构等领域甄选前沿的有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例,分享他们在本年度最值得的总结、盘点的实践启示,打造一个分享及讨论平台,改变未来一年的互联网构建方式。
本次大会共有 5 大板块方向,20 场技术专题,70 个互联网架构案例。
经典架构方向
经典架构设计是所有架构师不容错过的专题,从这里了解编程语言的最新走向,让最新的生产力工具为我所用;了解大型互联网系统背后的架构设计,多个案例全方位了解;微服务已经成为架构设计的指导原则,看业界技术领袖如何对微服务进行最新解读。中间件是系统中的基础架构,了解中间件设计能更好的理解整个系统的运行机制。

经典架构方向包括未来的编程语言、系统设计及架构、微服务架构及 Serverless、中间件平台等四大技术专题。

经典架构系列案例

更好的 PHP:PHP & JIT
惠新宸 链家集团技术副总裁

Cloud Native 云化架构
陈皓 MegaEase 创始人

Exploration of self-management for Kafka and stateful system at large scale in general
Jiangjie Qin, LinkedIn Staff Software Engineer, Kafka 核心开发组成员

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DevOps方向
容器已经成为所有应用标准化的部署方式;成熟的应用都需要有 APM 体系,可以随时分析性能的情况;在大数据时代,随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升,数据库的使用也发生了重大的变化;最重要的,整个 DevOps 也在进化到人工智能时代,监控、服务治理、调度这些常规的系统将会面临翻天覆地的变化……

DevOps方向包括容器与虚拟化、APM与性能、新时代的数据库、AI DevOps等四大技术专题。

DevOps系列案例

TiDB 多租户设计与实现
刘奇 PingCAP CEO

Java 性能优化实践
肖桦(江南白衣) 唯品会架构师

容器行业存储标准 CSI 与Apache Mesos
宋子豪 Mesosphere Tech Lead

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技术前沿方向
架构师不仅要关注当前的工作,更需要了解业界的动态与前沿,才能确保团队行驶在正确的风向,这个专题涵盖移动开发、大前端、FinTech 以及物联网及智能硬件,也许这就是未来 3 年架构师将要负责的方向。

技术前沿方向包括移动开发最佳实践、大前端技术、Fintech、IoT/智能硬件等四大技术专题。

技术前沿系列案例

Swift 将 Web 代码转成 60 帧满帧原生应用的方案及实践
戴铭 滴滴出行技术专家

Android框架虚拟化实战
董福源 360手机卫士技术经理

物联网操作系统漫谈
杜玉杰 华为LiteOS开源技术团队负责人
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管理与效率方向
作为研发团队的负责人及参与人员,工程效率与我们息息相关,在本专题可以看到优秀团队是如何改进他们的工程效率;团队管理与职业发展是常年热门的话题,我们邀请业界资深的专家来分享他们的感悟;在本专题,我们还将看到质量保障以及信息安全最热门的探讨。

管理与效率方向包括工程效率、团队管理与职业发展、质量保障、信息安全等四大技术专题。

管理与效率系列案例

不忘初心——中层领导力修炼
史海峰 饿了么北京研发中心总经理

头疼,技术 leader 怎么定量化 KPI
沈剑 58速运 CTO

Beyond Continuous Delivery———后互联网时代的工程管理赋能
乔梁 腾讯高级管理顾问

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人工智能与机器学习方向
我们已经步入了人工智能时代,架构师需要将它从一个概念变成产品及项目中真正的架构;本专题覆盖热门的数据流架构,当所有的数据都变得实时,它将会发挥更大的价值;专题还会探讨大数据平台与算法以及机器学习最新的实践。

大数据与机器学习方向包括大数据实时数据流架构、人工智能、机器学习实践、大数据平台等四大技术专题。

人工智能与机器学习系列案例

深度学习平台的技术演进
袁进辉(@老师木)北京一流科技有限公司创始人/CEO

基于 TensorFlow as a Service 深度学习平台的人工智能落地实践
郑泽宇 才云科技联合创始人/首席大数据科学家

AI 助力大数据 OLAP - Apache Kylin 智能建模与调优
李扬 Kyligence 联合创始人/CTO

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更多峰会信息也请至官网查阅

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