摘要：基本原则安全的本质是信任问题。安全三要素安全三要素分别是机密性完整性可用性。攻击针对的就是安全元素的可用性。安全方案安全评估的产出物，就是安全方案。最小权限原则要求系统只授予必要的权限，而不是过度授权。
基本原则
安全的本质是信任问题。
通过一个安全检查的过程，可以梳理未知的人或物，使其变得可信任。被划分出来的具有不同信任级别的区域，我们成为信任域；划分两个不同信任域之间的边界，我们成为信任边界。
数据从高等级的信任域流向低等级的信任域，是不需要经过安全检查的；数据从低等级的信任域流向高等级的信任域，则需要经过信任边界的安全检查。
安全三要素安全三要素分别是机密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）、可用性（Availability）。
机密性要求保护数据内容不能泄露，加密是实现机密性的常见手段。
完整性要求保护数据内容是完整的、没有被篡改的。 常见的保证完整性的手段是 数字签名。
可用性要求保护资源是“随需而得”。DoS（Denial of Service）攻击针对的就是安全元素的可用性。
安全评估安全评估可以又以下四个部分组成： 资产等级划分、威胁分析、风险分析、确认解决方案。
资产等级划分资产等级划分是所有工作的基础，明确我们目标是什么，要保护什么。
互联网安全的核心问题，是数据安全的问题。
在这个过程中，我们需要明确我们保护的核心数据是什么，并对数据的安全等级进行划分，来区分出不同数据的重要程度。
在完成等级划分后，接下来就是划分信任域和信任边界了。在这个阶段，可以根据数据安全等级的不同，划分不同的信任域，不同信任域之间的数据流动必须经过安全边界的检查。
威胁分析在安全领域，我们把可能造成危害的来源成为威胁（Threat），把可能会出现的损失成为风险（Risk）。
威胁分析就是把所有可能的威胁都找出来。具体怎么找呢？ 一般是采用头脑风暴法。当然也有一种比较科学的方法，就是威胁建模。
下面我们来看最早有微软提出的 STRIDE威胁建模。
STRIDE是由六个字母的首字母缩写，我们分析威胁的时候，可以从以下六个方面考虑：
| 威胁 | 定义 | 应对的安全属性 |
|---|---|---|
| Spoofing（伪装） | 冒充他人身份 | 认证 |
| Tampering（篡改） | 修改数据或代码 | 完整性 |
| Repudiation（抵赖） | 否认做过的事情 | 不可抵赖性 |
| InformationDisclosure（信息泄露） | 机密信息泄露 | 机密性 |
| Denial of Service（拒绝服务） | 拒绝服务 | 可用性 |
| Elevation of Privilege（提升权限） | 未经授权获得许可 | 授权 |
在进行威胁分析的时候，要尽可能的不遗漏威胁。
风险分析影响风险高低的因素，除了造成损失的大小外，还需要考虑发生的可能性。
安全方案安全评估的产出物，就是安全方案。安全方案要有一定的针对性，这种针对性是由等级划分、威胁分析、风险分析等阶段的结果给出的。
安全是为产品的发展和成长保驾护航的，我们不能用“粗暴”的方案去阻碍产品的正常发展。
没有不安全的业务，只有不安全的实现方式。
好的安全方案应该是对用户透明的，尽可能不要改变用户的使用习惯。
好的安全方案应该有以下特点：
有效解决问题
用户体验好
高性能
低耦合
易于扩展和升级。
安全原则。 Secure By default原则黑名单、白名单
简单来说，黑名单就是名单上的是被禁止的，不在名单上的都可被信任；白名单正好相反，名单上的可被信任，不在名单上的都不可信任。
一般情况下，最好是使用白名单，这样的方案虽然有时候会比较麻烦，但不失为一种谨慎的方案。
白名单也有不太好的地方，前面我们说到“安全问题的本质是信任问题，安全方案也是基于信任来做的”，白名单的策略，是基于白名单可被信任的基础来的，如果白名单容易被篡改，那么这个安全就无从谈起了。
最小权限原则。
最小权限原则要求系统只授予必要的权限，而不是过度授权。
这就要去我们认真梳理业务需要的权限，并细分权限。在授权的时候不妨反问下： 这个权限确实是必须的吗？
纵深防御（Defense in depth）纵深防御包含两层含义：首先，要在不同的层面、不同方面实施安全方案，避免出现疏漏，不同安全方案之间要互相配合，构成一个整体；其次，要做正确的地方做正确的事情，即：在解决根本问题的地方实施针对性的方案。
数据代码分离原则这一原则广泛使用 各种由于“注入”引发的问题。
web安全中，由注入引起的问题比比皆是： XSS、SQL Injection、CRLFInjection，X-Path Injection等
不可预测性原则（Unpredictable）前面介绍的几条原则： Secure By Default， 是时刻要牢记的总则；纵深防御， 是要更全面、正确的看待问题；数据和代码分离，是从漏洞成因上看问题； 记下来的 不可预测原则，则是从客服攻击方法的角度看问题。
不可预测性，就是不让我们数据有规律，从而加大攻击的难度，甚至使得攻击方法失效。
比如说有的博客会用顺序递增的数字来作为文章的唯一标识，这样的话只有知道一篇文章的id就可以推测出其他文章的id。。
还有在CSRF防御技术中，通常会使用一个随机的token来防御。
不可防御性往往需要用到加密算法、随机数算法、哈希算法等。好好使用这条原则，在设计安全方案的时候往往会事半功倍。
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