开发一个实时音视频通信系统，你需要什么技术储备？

摘要：实时通讯系统是最近互联网应用的一个新领域。现在的问题是，开发一个优秀的系统需要具备哪些技术储备呢先看终端方面。各个平台，，，底层音频系统也需要深入了解。互联网不是一个可靠的实时音视频传输网络。现在我们知道开发一个系统需要什么技术了。

RTC(real time communication)实时通讯系统是最近互联网应用的一个新领域。RTC系统的应用极其广泛，我们常见的视频电话，会议系统，远程桌面与控制都是RTC系统的一个应用。在移动互联网飞速发展的今天，各种应用都渴望加入RTC的功能，实现用户与企业，用户与用户之间的音视频交流。于是问题出现了，开发一个RTC系统需要什么技术储备？

有人说只需要懂javascript就可以了。WebRTC的出现极大的降低了RTC的开发门槛。只需要编写javascript代码就可以实现浏览器之间的音视频通话。且不论通话质量，浏览器的兼容性，网络穿透能力，那些不使用HTML的原生APP怎么办？

又有人提出WebRTC也支持Native开发，只要有懂C++和相关应用平台（Android，iOS，Windows，Mac）开发的软件工程师就可以了。WebRTC确实可以在这些平台上开发原生的应用。将WebRTC编译打包后嵌入APP可以实现RTC的功能，就是说能通了。但一个合格的RTC系统仅仅是能通就可以了吗？

以音视频通话为例，用户期望的RTC应用应该是：通话不卡不掉低延时，声音清晰真实无回声，画面流畅清晰无卡顿。如果直接采用上面WebRTC集成，我们很容易发现，在大多数情况下，通话并不像原来想象的那样完美。由于网络的原因，通话断断续续，延时很大。由于终端的适配不好，语音通话回声严重，噪声严重影响体验。视频不清楚，不流畅。

RTC系统的每一个部分都需要优化，需要打磨，才能打造出完美的用户体验。现在的问题是，开发一个优秀的RTC系统需要具备哪些技术储备呢？

先看终端方面。解决语音通话的问题，首先需要有合适的语音编解码器，然后需要调整音频处理模块的算法。这里面内容比较广，有噪声消除，回声抑制，自动增益。比较前沿的还有多麦克风降噪，盲扩增强等等。总之这些都需要算法的储备，涉及语音信号处理、统计信号处理等方面的内容。有了算法还不够，还需要有好的实现。各个平台（Android，iOS，Windows，Mac）底层音频系统也需要深入了解。有时候算法挺好的，但有些机器先天不足，比较特别，需要特殊处理。这需要投入许多人力物力对各种型号的硬件做适配。优秀的系统可能需要适配几百上千个不同的设备。

同样的，对于视频，我们需要对视频编解码器有深入的了解。这样才能用最低的码率展示清晰的视频画面。视频的前后处理，比如降噪，增强（包括流行的美颜）也少不了。这就需要图像与视频信号处理。视频数据量比较大，对底层视频设备也需要深入研究。适配也少不了。

说完了终端，再说说网络。网络抗丢包是必备选项。互联网不是一个可靠的实时音视频传输网络。在不可靠的网络中实现可靠的音视频传输考验系统设计的能力。这里既有信道编码的理论也有网络对抗的实际经验。

如果要实现可靠的云服务，遍布全球的服务器网络也必不可少。高可用性，负载均衡等等。。。

现在我们知道开发一个RTC系统需要什么技术了。这个系统涉及到几乎所有的网络与音视频处理的理论与实践。

作者简介：

郑仲侯 声网Agora.io音视频构架师
硕士毕业于上海交通大学电子工程系，信号处理专业。先后在National Instruments，SRS，DTS工作十余年。专注信号处理算法与实践，加入Agora后从事音视频引擎的开发，持有双麦降噪专利。