PostgreSQL UDB，让31会议数据管理更高效可靠

vspiders 发布于2019-08-26 16:13 / 2715人阅读

摘要：相比自建，其可靠性更高，方便运维维护。宋体经过审慎考虑，用户同时选用三种数据库，针对性的满足不同目标。宋体宋体其中，相比于在上的快速高效是其优势，也是用户选型的重要砝码。

“PostgreSQL UDB用在大数据分析上，查询效率更高。相比自建，其可靠性更高，方便运维维护。”

— 31会议运维经理汤雷

如何用好PostgreSQL?

PostgreSQL是业内一款十分流行的开源数据库，和MySQL、MongoDB等并列第一梯队。

PostgreSQL支持多种表关联算法，有丰富的统计函数和语法，面对多维度的复杂查询和分析场景性能表现优异。而MySQL和MongoDB也各有亮眼特性和众多拥趸。

客观来说，这几种数据库各擅胜场，没有必要简单比较孰优孰劣，而是应该充分了解各自的特点，根据业务需求合理决策和巧妙搭配，从而获得最大化的效果。

UCloud用户31会议的实践案例，可以帮助说明PostgreSQL在解决大数据量快速查询上成功应用的法门。

用户场景

31会议是中国领先的场景营销科技服务商，隶属于上海八彦图信息科技有限公司。通过运用互联网、物联网、AI、大数据和云计算技术，并结合会议、展览、活动等面对面营销场景，其陆续推出了会议云、展览云、营销云三大产品体系以及10个行业场景方案。其中，31会议云和31会展云作为一站式数字会务SaaS云平台，通过组件化、集成化、流程化实现会展全流程智慧化。

注：图片来自31会议

可以想见，SaaS化的会议平台，内部模块众多且关联紧密，对数据库的需求呈现多样化和精细化的特点，所以首要的是调研了解市面上可获取的主流数据库类型。UCloud能提供的UDB子类型如下表：

由于用户的业务特点，其对OLTP和OLAP都有重要的诉求，而截至目前累计服务30多万家客户、130多万场会展的业务量，意味着数据库的存储量也很可观。

经过审慎考虑，用户同时选用三种数据库，针对性的满足不同目标。

其中，PostgreSQL相比于MySQL在OLAP上的快速高效是其优势，也是用户选型PostgreSQL的重要砝码。在实际业务中，用户利用PostgreSQL来处理单表500w条记录规模的大数据量查询，并且快速流畅的将结果流转到下一业务环节。

自建集群还是PostgreSQL UDB?

现在需要面对的选择，是利用云主机自己搭建PostgreSQL集群，还是直接使用UCloud现成的PostgreSQL UDB产品？

PostgreSQL UDB具备高安全性和高可用性，并有备份创建、自动回档等功能。数据层面来讲，高可用主备和底层数据存储，具备数据冗余，可以保证数据零丢失。

基于产品层面提供的这些要素，31会议选择了使用PostgreSQL UDB产品。让我们感到欣慰的是，在该用户使用PostgreSQL的一年多时间内，其实例没有发生过一次故障，后台对可靠性设计的机制抵御住了各种意外状况，没有影响用户正常使用，帮助其免去了紧急排障的烦恼。

如何保证高可靠？

为了充分保证可靠性，PostgreSQL UDB产品化方面做了多项工作，例如：

1. 自动回档

这个功能是指，当用户出现人为误操作造成数据删除或者丢失时，只要之前7天的备份存在，就可以利用“秒级回档”功能将数据恢复到过去7天内的任意一秒，可以说是为用户使用PostgreSQL产品提供了一颗“定心丸”。

除了回档，用户也可通过“创建从库”功能来创建更多数据库的副本，进一步增加数据的安全性。

2. 高可用部署，自动容灾

PostgreSQL UDB为确保服务的高可用性，采用主从复制架构，主数据库提供服务的同时，有另一套数据库服务不断同步数据并随时待命， UDB后台的自动容灾模块可以在PostgreSQL实例服务出现问题时自动探测到，并自动容灾，保证数据库服务的稳定可靠。

实例切换时，容灾模块会把待命的备用PostgreSQL服务提升为主库，并且在原来主服务启动之后回退到从库。整个过程中用户不需要任何人工干预和配置修改，真正做到自动容灾。

图：PostgreSQL UDB自动容灾示意图

3. 热升级，不停服在线扩容

PostgreSQL UDB可依据业务的需要，动态按需扩展数据库资源。用户只需在控制台上进行几次点击，就可以动态调整实例的内存和磁盘大小，满足不同业务阶段对于数据库性能和存储空间的弹性需求。

PostgreSQL UDB 在资源扩容过程中，数据库服务可以做到基本不停服，只有秒级的闪断。这样大大减少了数据库扩容对于业务的影响时间，做到真正的“热升级”。

目前， PostgreSQL UDB在北京、上海、广州和香港等多地上线服务，具体部署情况如下：

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到底选择PostgreSOL还是MySQL？看这里

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