摘要：相关术语麻将应对的五种标准状态，是吃碰杠听胡。所以，算法变成了评估牌面积分的算法，越高说明牌越好，也说明这副牌可以胡的概率更高。表格生成有了评估方法后，我们只需要对每个花色的手牌，分配张牌给他，然后计算胡牌概率，就可以知道牌面积分。
nodejs版，麻将智能机器人出牌算法。 简述
麻将，起源于中国，粤港澳及闽南地区俗称麻雀，
由中国古人发明的博弈游戏，娱乐用具，一般用竹子、骨头或塑料制成的小长方块，上面刻有花纹或字样，
北方麻将每副136张，南方麻将多八个花牌，分别是春夏秋冬，梅竹兰菊，共计144张。
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github地址
使用方法# 下载 git clone https://github.com/wallace5303/nodejs-game.git # 进入文件 cd nodejs-game/aiTable # 安装 npm install # 运行 node demo.jsdemo内容
# 麻将牌所有对应的数字id，请查看配置文件：cardConfig.json
const outCardLogic = require("./outCardLogic");
// 手牌 1万，2万，3万，8万，8万，1条，5条
const cards = ["31" , "32", "33", "38", "38", "41", "45"];
// 选出一张最优牌
var outLogic = new outCardLogic();
// 第二个参数为万能牌，可选。
var card = outLogic.outAI(cards);
console.log("选出的最优牌是:%j", card); // 41(1条)
分类
字牌（合计28张）
风牌：东、南、西、北，各4张，共16张。
箭牌：中、发、白，各4张，共12张。
花牌（合计8张）春、夏、秋、冬，梅、兰、竹、菊，各一张，共8张。
注：这种牌很少种类的麻将会用到。
序数牌（合计108张）万子牌：从一万至九万，各4张，共36张。
筒子牌：从一筒至九筒，各4张，共36张。也有的地方称为饼，从一饼到九饼。
索子牌：从一索至九索，各4张，共36张。也有的地方称为条，从一条到九条。
相关术语麻将应对的五种标准状态，是“吃”、“碰”、“杠”、“听”、“胡”。在正式比赛中，五种状态的官方语言都是汉语，包括国际比赛。
吃:上家打出牌，与下家的牌正好组成一副顺子，他就可以吃。
碰:其他人打出一张牌，自己手中有两张相同的牌正好组成一副刻子，他就可以碰。
杠:其他人打出一张牌，自己手中有三张相同的牌，即可杠牌，称为明杠，倒下这个杠，再到排尾抓一张牌，将手中不需要的一张牌打出。手中有三张相同的牌，又抓到一张相同的牌，称为暗杠，扣下，别人不知道是啥牌，再到排尾抓一张牌，将手中不需要的一张牌打出。“明杠”比“吃”优先，如果你要杠的牌刚好是出牌方下家要吃的牌，则吃牌失败，杠牌成功。
听:当你将你手中的牌都凑成了有用的牌，只需再加上最后一张便可和牌，你就可以进入听牌的阶段，报听后不能吃、碰、杠，且只能打出本轮摸到的牌。
和:（读音：hú，ㄏㄨ）当最终牌型满足mAAA+nABC+DD（m、n可以为0），即可和牌（少数特殊牌型除外）。四位玩家谁先和牌谁为胜利，得分由底分乘上番数。具体视比赛详细规则而定。
牌型术语连子：一万二万三万
刻子：一筒一筒一筒
将：一条一条
N×连子 + M×刻子 + 1×将
N>=0, M>=0
鬼牌的定义就是能够变成任意牌的牌，也叫万能牌。
举个栗子，看看真实的人是怎么思考出牌的：
1万2万3万5条，打5条
1万2万3万1条1条6条，打6条
从上面的例子可以看出来，打牌的过程，其实就是打完之后的牌面，胡牌概率最高。
所以，算法变成了评估牌面积分的算法，越高说明牌越好，也说明这副牌可以胡的概率更高。
为了评价这副牌的积分，也就是胡牌的概率，我们可以给他再摸N张牌，看看胡牌情况。
参考如下示例，可以很直观得出牌面积分：1筒2筒3筒 > 1筒2筒3筒2条3条 > 1筒2筒3筒2条。
1筒2筒3筒
已经胡了，胡牌概率为1
1筒2筒3筒2条
只摸1张牌，那么只有当摸2条的时候，才会赢，胡牌概率为1/9*摸条的概率，有将。
1筒2筒3筒2条3条
只摸1张牌，那么只有当摸1条4条的时候，才会赢，胡牌概率为2/9*摸条的概率，无将。
表格生成有了评估方法后，我们只需要对每个花色的手牌，分配N张牌给他，然后计算胡牌概率，就可以知道牌面积分。
不过考虑到计算量太大，所以我们可使用查表法，提前计算好，方便快速查找。
遍历手上的非鬼牌，计算排除掉这张牌后的牌面积分最大值，这张牌就是要打的牌。
如果打出能听牌了，就取一个听牌最多的牌打出去。
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