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简单梳理Redux的源码与运行机制

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摘要:然后循环调用中的更新函数,更新函数一般是我们的渲染函数,函数内部会调用来获取数据,所以页面会更新。

欢迎访问个人网站:https://www.neroht.com/

前言

前几天写了一篇react另一个状态管理工具Unstated的源码解析。
开启了我的看源码之路。想一想用了好长时间的redux,但从没有深究过原理,遇到报错更是懵逼,所以就啃了一遍它的源码,写了这篇文章,分享我对于它的理解。

API概览

redux源码的index.js,看到了我们最常用的几个API:

createStore

combineReducers

bindActionCreators

applyMiddleware

compose

不着急分析,我们先看一下Redux的基本用法:

import React from "react"
import ReactDOM from "react-dom"
import { createStore } from "redux"
const root = document.getElementById("root")

// reducer 纯函数
const reducer = (state = 0, action) => {
  switch (action.type) {
    case "INCREMENT":
      return state + 1
    case "DECREMENT":
      return state - 1
    default:
      return state
  }
}

// 创建一个store
const store = createStore(reducer)

const render = () => ReactDOM.render(
    
{store.getState()}
, root ) render() // store订阅一个更新函数,待dispatch之后,执行这个更新函数,获取新的值 store.subscribe(render)

这里实现的是一个点击按钮加减数字的效果,点击触发的行为,与展示在页面上的数字变化,都是通过redux进行的。我们通过这个例子来分析一下redux是怎么工作的:

使用reducer创建一个store,便于我们通过store来与redux沟通

页面上通过store.getState()拿到了当前的数字,初始值为0(在reducer中)

store.subscribe(render),订阅更新页面的函数,在reducer返回新的值时,调用。(实际subscribe会把函数推入listeners数组,在之后循环调用)

点击按钮,告诉redux,我是要增加还是减少(调用dispatch,传入action)

调用dispatch之后,dispatch函数内部会调用我们定义的reducer,结合当前的state,和action,返回新的state

返回新的state之后,调用subscribe订阅的更新函数,更新页面

目前为止,我们所有的操作都是通过store进行的,而store是通过createStore创建的,那么我们来看一下它内部的逻辑

createStore

createStore总共接收三个参数:reducer, preloadedState, enhancer

reducer:一个纯函数,接收上一个(或初始的)state,和action,根据action 的type返回新的state

preloadedState:一个初始化的state,可以设置store中的默认值,

enhancer:增强器,用来扩展store的功能

暴露给我们几个常用的API:

dispatch:接收一个action, 是一个object{type:"a_action_type"}作为参数,之后其内部会调用reducer,根据这个action,和当前state,返回新的state。

subscribe:订阅一个更新页面的函数,放进linsteners数组,用于在reducer返回新的状态的时候被调用,更新页面。

getState:获取store中的状态

我们先通过接收的参数和暴露出来的api梳理一下它的机制:

createStore接收上面提到的三个参数创建一个store,store是存储应用所有状态的地方。同时暴露出三个方法,UI可以通过store.getState()获取到store中的数据,
store.subscribe(),作用是让store订阅一个更新UI的函数,将这个函数push到listeners数组中,等待执行。
store.dispatch()是更新store中数据的唯一方法,dispatch被调用后,首先会调用reducer,根据当前的state和action返回新的状态。然后循环调用listeners中的更新函数,
更新函数一般是我们UI的渲染函数,函数内部会调用store.getState()来获取数据,所以页面会更新。

看一下createStore函数的结构

createStore(reducer, preloadedState, enhancer) {
  // 转换参数
  if (typeof preloadedState === "function" && typeof enhancer === "undefined") {
    enhancer = preloadedState
    preloadedState = undefined
  }

  function getState() {
    // 返回当前的state, 可以调用store.getState()获取到store中的数据,
    ...
  }

  function subscribe(listener) {
    // 订阅一个更新函数(listener),实际上的订阅操作就是把listener放入一个listeners数组
    // 然后再取消订阅,将更新函数从listeners数组内删除
    // 但是注意,这两个操作都是在dispatch不执行时候进行的。因为dispatch执行时候会循环执行更新函数,要保证listeners数组在这时候不能被改变
    ...
  }

  function dispatch(action) {
    // 接收action,调用reducer根据action和当前的state,返回一个新的state
    // 循环调用listeners数组,执行更新函数,函数内部会通过store.getState()获取state,此时的state为最新的state,完成页面的更新
    ...
  }

  return {
    dispatch,
    subscribe,
    getState,
  }

}

结构就是这样,但是是如何串联起来的呢?下面来看一下完整的代码(删除了一些不太核心的代码)

createStore(reducer, preloadedState, enhancer) {
  if (typeof preloadedState === "function" && typeof enhancer === "undefined") {
    // 有了这一层判断,我们就可以这样传:createStore(reducer, initialState, enhancer)
    // 或者这样: createStore(reducer, enhancer),其中enhancer还会是enhancer。
    enhancer = preloadedState
    preloadedState = undefined
  }
  if (typeof enhancer !== "undefined") {
    if (typeof enhancer !== "function") {
      throw new Error("Expected the enhancer to be a function.")
    }

    // enhancer的作用是扩展store,所以传入createStore来改造,
    // 再传入reducer, preloadedState生成改造后的store,这一有一点递归调用的意思
    return enhancer(createStore)(reducer, preloadedState)
  }

  if (typeof reducer !== "function") {
    throw new Error("Expected the reducer to be a function.")
  }

  let currentReducer = reducer // 当前的reducer,还会有新的reducer
  let currentState = preloadedState // 当前的state
  let currentListeners = [] // 存储更新函数的数组
  let nextListeners = currentListeners // 下次dispatch将会触发的更新函数数组
  let isDispatching = false //类似一把锁,如果正在dispatch action,那么就做一些限制

  // 这个函数的作用是判断nextListeners 和 currentListeners是否是同一个引用,是的话就拷贝一份,避免修改各自相互影响
  function ensureCanMutateNextListeners() {
    if (nextListeners === currentListeners) {
      nextListeners = currentListeners.slice()
    }
  }

  function getState() {
    // 正在执行reducer的时候,是不能获取state的,要等到reducer执行完,返回新的state才可以获取
    if (isDispatching) {
      throw new Error(
        "You may not call store.getState() while the reducer is executing. " +
          "The reducer has already received the state as an argument. " +
          "Pass it down from the top reducer instead of reading it from the store."
      )
    }

    return currentState
  }

  function subscribe(listener) {
    if (typeof listener !== "function") {
      throw new Error("Expected the listener to be a function.")
    }
    // 由于dispatch函数会在reducer执行完毕后循环执行listeners数组内订阅的更新函数,所以要保证这个时候的listeners数组
    // 不变,既不能添加(subscribe)更新函数也不能删除(unsubscribe)更新函数
    if (isDispatching) {
      throw new Error(
        "You may not call store.subscribe() while the reducer is executing. " +
          "If you would like to be notified after the store has been updated, subscribe from a " +
          "component and invoke store.getState() in the callback to access the latest state. " +
          "See https://redux.js.org/api-reference/store#subscribe(listener) for more details."
      )
    }

    let isSubscribed = true

    ensureCanMutateNextListeners()
    // 将更新函数推入到listeners数组,实现订阅
    nextListeners.push(listener)

    return function unsubscribe() {
      if (!isSubscribed) {
        return
      }
     if (isDispatching) {
        throw new Error(
          "You may not unsubscribe from a store listener while the reducer is executing. " +
            "See https://redux.js.org/api-reference/store#subscribe(listener) for more details."
        )
      }

      isSubscribed = false
      ensureCanMutateNextListeners()
      const index = nextListeners.indexOf(listener)
      // 取消订阅
      nextListeners.splice(index, 1)
    }
  }

  function dispatch(action) {
    if (!isPlainObject(action)) {
      throw new Error(
        "Actions must be plain objects. " +
          "Use custom middleware for async actions."
      )
    }

    if (typeof action.type === "undefined") {
      throw new Error(
        "Actions may not have an undefined "type" property. " +
          "Have you misspelled a constant?"
      )
    }
    // 正在dispatch的话不能再次dispatch,也就是说不可以同时dispatch两个action
    if (isDispatching) {
      throw new Error("Reducers may not dispatch actions.")
    }

    try {
      isDispatching = true
      // 获取到当前的state
      currentState = currentReducer(currentState, action)
    } finally {
      isDispatching = false
    }

    const listeners = (currentListeners = nextListeners)
    // 循环执行当前的linstener
    for (let i = 0; i < listeners.length; i++) {
      const listener = listeners[i]
      listener()
    }
    return action
  }

  // dispatch一个初始的action,作用是不命中你reducer中写的任何关于action的判断,直接返回初始的state
  dispatch({ type: ActionTypes.INIT })

  return {
    dispatch,
    subscribe,
    getState,
    // observable  replaceReducer和$$observable主要面向库开发者,这里先不做解析
    // replaceReducer,
    // [$$observable]:
  }
}
combineReducers

combineReducers用于将多个reducer合并为一个总的reducer,所以可以猜出来,
它最终返回的一定是一个函数,并且形式就是一般的reducer的形式,接收state和action,
返回状态:

function combine(state, action) {
  ......
  return state
}

来看一下核心代码:

export default function combineReducers(reducers) {
  // 获取到所有reducer的名字,组成数组
  const reducerKeys = Object.keys(reducers)

  // 这个finalReducers 是最终的有效的reducers
  const finalReducers = {}
  // 以reducer名为key,reducer处理函数为key,生成finalReducers对象,形式如下
  /* {
  *     reducerName1: f,
  *     reducerName2: f
  *  }
  */
  for (let i = 0; i < reducerKeys.length; i++) {
    const key = reducerKeys[i]
    if (process.env.NODE_ENV !== "production") {
      if (typeof reducers[key] === "undefined") {
        warning(`No reducer provided for key "${key}"`)
      }
    }

    if (typeof reducers[key] === "function") {
      finalReducers[key] = reducers[key]
    }
  }

  const finalReducerKeys = Object.keys(finalReducers)
  let unexpectedKeyCache
  if (process.env.NODE_ENV !== "production") {
    unexpectedKeyCache = {}
  }

  let shapeAssertionError

  // assertReducerShape用来检查这每个reducer有没有默认返回的state,
  // 我们在写reducer时候,都是要在switch中加一个default的,来默认返回初始状态
  try {
    assertReducerShape(finalReducers)
  } catch (e) {
    shapeAssertionError = e
  }

  // 这个函数,就是上边说的返回的最后的那个终极reducer,传入createStore,
  // 然后在dispatch中调用,也就是currentReducer
  // 这个函数的核心是根据finalReducer中存储的所有reducer信息,循环,获取到每个reducer对应的state,
  // 并依据当前dispatch的action,一起传入当前循环到的reducer,生成新的state,最终,将所有新生成的
  // state作为值,各自的reducerName为键,生成最终的state,就是我们在reduxDevTool中看到的state树,形式如下:
    /* {
    *     reducerName1: {
    *       key: "value"
    *     },
    *     reducerName2: {
    *       key: "value"
    *     },
    *  }
    */
  return function combination(state = {}, action) {
    if (shapeAssertionError) {
      throw shapeAssertionError
    }
    if (process.env.NODE_ENV !== "production") {
      const warningMessage = getUnexpectedStateShapeWarningMessage(
        state,
        finalReducers,
        action,
        unexpectedKeyCache
      )
      if (warningMessage) {
        warning(warningMessage)
      }
    }

    let hasChanged = false
    // 存放最终的所有的state
    const nextState = {}
    for (let i = 0; i < finalReducerKeys.length; i++) {
      // 获取每个reducer的名字
      const key = finalReducerKeys[i]
      // 获取每个reducer
      const reducer = finalReducers[key]
      // 获取每个reducer的旧状态
      const previousStateForKey = state[key]
      // 调用该reducer,根据这个reducer的旧状态,和当前action来生成新的state
      const nextStateForKey = reducer(previousStateForKey, action)
      // 以各自的reducerName为键,新生成的state作为值,生成最终的state object,
      nextState[key] = nextStateForKey
      // 判断所有的state变化没变化
      hasChanged = hasChanged || nextStateForKey !== previousStateForKey
    }
    // 变化了,返回新的state,否则,返回旧的state
    return hasChanged ? nextState : state
  }
}
applyMiddleware

redux原本的dispatch方法只能接受一个对象作为action

用户操作 -> dispatch(action) -> reducer(prevState, action) -> 新的state -> 界面

这么直接干脆的操作固然好,可以让每一步的操作可追踪,方便定位问题,但是带来一个坏处,比如,页面需要发请求获取数据,并且把数据放到action里面,
最终通过reducer的处理,放到store中。这时,如何做呢?

用户操作 -> dispatch(action) -> middleware(action) -> 真正的action -> reducer(prevState, action) -> 新的state -> 界面

重点在于dispatch(action) -> middleware(action) 这个操作,这里的action可以是一个函数,在函数内我们就可以进行很多操作,包括调用API,
然后在调用API成功后,再dispatch真正的action。想要这么做,那就是需要扩展redux(改造dispatch方法),也就是使用增强器:enhancer:

const store = createStore(rootReducer,
  applyMiddleware(thunk),
)

applyMiddleware(thunk)就相当于一个enhancer,它负责扩展redux,说白了就是扩展store的dispatch方法。

既然要改造store,那么就得把store作为参数传递进这个enhancer中,再吐出一个改造好的store。吐出来的这个store的dispatch方法,是enhancer改造store的最终实现目标。

回顾一下createStore中的这部分:

  if (typeof enhancer !== "undefined") {
    if (typeof enhancer !== "function") {
      throw new Error("Expected the enhancer to be a function.")
    }
    // 把createStore传递进enhancer
    return enhancer(createStore)(reducer, preloadedState)
  }

看下上边的代码,首先判断enhancer,也就是createStore的第三个参数不为undefined且为函数的时候,那么去执行这个enhancer。

我们看到enhancer(createStore),是把createStore传入,进行改造,先不管这个函数返回啥,我们先看它执行完之后还需要的参数
(reducer, preloadedState), 是不是有点眼熟呢?回想一下createStore的调用方法,createStore(reducer, state)。

由此可知enhancer(createStore)返回的是一个新的createStore,而这个createStore是被改造过后的,它内部的dispatch方法已经不是原来的了。至此,达到了改造store的效果。

那到底是如何改造的呢? 先不着急,我们不妨先看一个现成的中间件redux-thunk。要了解redux中间件的机制,必须要理解中间件是怎么运行的。

我们先来看用不用它有什么区别:

一般情况下,dispatch的action是一个纯对象

store.dispatch({
    type:"EXPMALE_TYPE",
    payload: {
        name:"123",
    }
})

使用了thunk之后,action可以是函数的形式

function loadData() {
    return (dispatch, getState) => { // 函数之内会真正dispatch action
        callApi("/url").then(res => {
            dispatch({
                type:"LOAD_SUCCESS",
                data: res.data
            })
        })
    }
}

store.dispatch(loadData()) //派发一个函数

一般情况下,dispatch一个函数会直接报错的,因为createStore中的dispatch方法内部判断了action的类型。redux-thunk帮我们做的事就是改造dispatch,让它可以dispatch一个函数。
看一下redux-thunk的核心代码:

function createThunkMiddleware(extraArgument) {
  return ({ dispatch, getState }) => next => action => {
    if (typeof action === "function") {
      return action(dispatch, getState, extraArgument);
    }
    return next(action);
  };
}
const thunk = createThunkMiddleware();

这里的三个箭头函数是函数的柯里化。

真正调用的时候,理论上是这样thunk({ dispatch, getState })(next)(action)。

其中,thunk({ dispatch, getState})(next)这部分,看它执行时接收的参数是一个action,那么它必然是一个dispatch方法,在此处相当于改造过后的dispatch,而这部分会在applyMiddleware中去调用,(下边会讲到)

然后从左往右看,{ dispatch, getState }是当前store的dispatch和getState方法,是最原始的,便于在经过中间件处理之后,可以拿到最原始的dispatch去派发真正的action。

next则是被当前中间件改造之前的dispatch。注意这个next,他与前边的dispatch并不一样,next是被thunk改造之前的dispatch,也就是说有可能是最原始的dispatch,也有可能是被其他中间件改造过的dispatch。

为了更好理解,还是翻译成普通函数嵌套加注释吧

function createThunkMiddleware(extraArgument) {
  return function({ dispatch, getState }) { //真正的中间件函数,内部的改造dispatch的函数是精髓
    return function(next) { //改造dispatch的函数,这里的next是外部传进来的dispatch,可能是被其他中间件处理过的,也可能是最原本的
      return function(action) { //这个函数就是改造过后的dispatch函数
        if (typeof action === "function") {
          // 如果action是函数,那么执行它,并且将store的dispatch和getState传入,便于我们dispatch的函数内部逻辑执行完之后dispatch真正的action,
          // 如上边示例的请求成功后,dispatch的部分
          return action(dispatch, getState, extraArgument);
        }
        // 否则说明是个普通的action,直接dispatch
        return next(action);
      }
    }
  }
}
const thunk = createThunkMiddleware();

总结一下:说白了,redux-thunk的作用就是判断action是不是一个函数,是就去执行它,不是就用那个可能被别的中间件改造过的,也可能是最原始的dispatch(next)去派发这个action。

那么接下来看一下applyMiddleware的源码:

export default function applyMiddleware(...middlewares) {
  return createStore => (...args) => {
    const store = createStore(...args)
    let dispatch = () => {
      throw new Error(
        "Dispatching while constructing your middleware is not allowed. " +
          "Other middleware would not be applied to this dispatch."
      )
    }

    const middlewareAPI = {
      getState: store.getState,
      dispatch: (...args) => dispatch(...args)
    }
    const chain = middlewares.map(middleware => {
    // 假设我们只是用了redux-thunk,那么此时的middleware就相当于thunk,可以往上看一下thunk返回的函数,
    // 就是这个: function({ dispatch, getState }),就会明白了
      return middleware(middlewareAPI)
    })
    // 这里的compose函数的作用就是,将所有的中间件函数串联起来,中间件1结束,作为参数传入中间件2,被它处理,
    // 以此类推最终返回的是被所有中间件处理完的函数,最开始接收store.dispatch为参数,层层改造后被赋值到新的dispatch变量中
    dispatch = compose(...chain)(store.dispatch)
    return {
      ...store,
      dispatch
    }
  }
}

先看最简单的情况:假设我们只使用了一个middleware(redux-thunk),就可以暂时抛开compose,那么这里的逻辑就相当于
dispatch = thunk(middlewareAPI)(store.dispatch)
是不是有点熟悉? 在redux-thunk源码中我们分析过:

真正调用thunk的时候,thunk({ dispatch, getState })(next)(action)
其中,thunk({ dispatch, getState })(next)这部分,相当于改造过后的dispatch,而这部分会在applyMiddleware中去调用

所以,这里就将store的dispatch方法改造完成了,最后用改造好的dispatch覆盖原来store中的dispatch。

来总结一下,

中间件和redux的applyMiddleware的关系。中间件(middleware)会帮我们改造原来store的dispatch方法

而applyMiddleware会将改造好的dispatch方法应用到store上(相当于将原来的dispatch替换为改造好的dispatch)

理解中间件的原理是理解applyMiddleware机制的前提

另外说一下,关于redux-thunk的一个参数:extraArgument这个参数不是特别重要的,一般是传入一个实例,然后在我们需要在真正dispatch的时候需要这个参数的时候可以获取到,比如传入一个axios 的Instance,那么在请求时候就可以直接用这个instance去请求了

import axiosInstance from "../request"
const store = createStore(rootReducer, applyMiddleware(thunk.withExtraArgument(axiosInstance)))

function loadData() {
    return (dispatch, getState, instance) => {
        instance.get("/url").then(res => {
            dispatch({
                type:"LOAD_SUCCESS",
                data: res.data
            })
        })
    }
}

store.dispatch(loadData())
总结

到这里,redux几个比较核心的概念就讲解完了,不得不说写的真简洁,函数之间的依赖关系让我一度十分懵逼,要理解它还是要用源码来跑一遍例子,
一遍一遍地看。

总结一下redux就是创建一个store来管理所有状态,触发action来改变store。关于redux的使用场景是非常灵活的,可以结合各种库去用,我用惯了react,用的时候还要配合react-redux。

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