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JavaScript算法题:查找数字在数组中的索引

darkerXi / 3300人阅读

摘要:我们必须对数字数组进行升序排序,并找出给定数字在该数组中的位置。算法说明将值第二个参数插入到数组第一个参数中,并返回其在排序后的数组中的最低索引。我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后,再返回它的索引。

翻译:疯狂的技术宅
原文:https://medium.freecodecamp.o...

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编写算法时,排序是一个非常重要的概念。它有各种各样的种类:冒泡排序、希尔排序、分块块排序,梳排序,鸡尾酒排序,侏儒排序 —— 这些可不是我瞎编的!

这个算法题能够让我们一睹精彩的世界。我们必须对数字数组进行升序排序,并找出给定数字在该数组中的位置。

算法说明
将值(第二个参数)插入到数组(第一个参数)中,并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。
例如 getIndexToIns([1,2,3,4], 1.5) 应该返回 1,因为 1.5 大于 1(索引0),但小于 2(索引1)。
同样,getIndexToIns([20,3,5], 19) 应该返回 2,因为数组排序后应该是 [3,5,20]19 小于 20 (索引2)且大于 5(索引1)。
function getIndexToIns(arr, num) {
  return num;
}

getIndexToIns([40, 60], 50);

本算法题原题

测试用例

getIndexToIns([10, 20, 30, 40, 50], 35) 应该返回一个数字 3

getIndexToIns([10, 20, 30, 40, 50], 30) 应该返回一个数字 2.

getIndexToIns([40, 60], 50) 应该返回一个数字 1.

getIndexToIns([3, 10, 5], 3) 应该返回一个数字 0.

getIndexToIns([5, 3, 20, 3], 5) 应该返回一个数字 2.

getIndexToIns([2, 20, 10], 19) 应该返回一个数字 2.

getIndexToIns([2, 5, 10], 15) 应该返回一个数字 3.

getIndexToIns([], 1) 应该返回一个数字 0.

解决方案#1:.sort(),. indexOf() PEDAC

理解问题:有两个输入:一个数组和一个数字。我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后,再返回它的索引。
示例/测试用例:我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的,但是提供的测试用例清楚地表明,输入的数组应该从小到大进行排序。

请注意,在最后一个测试用例中存在边界问题,其中输入数组是一个空数组。

数据结构:由于我们最终将会返回索引,因此应该坚持使用数组。

我们将会用一个名为 .indexOf() 的方法:

.indexOf() 返回元素在数组中出现的第一个索引,如果元素根本不存在则返回 -1。例如:

let food = ["pizza", "ice cream", "chips", "hot dog", "cake"]
food.indexOf("chips")
// returns 2
food.indexOf("spaghetti")
// returns -1

我们将使用 .concat() 而不是 .push()。为什么呢?因为当使用 .push() 向数组添加元素时,它会返回新数组的长度。而使用 .concat() 向数组添加元素时,它会返回新数组本身。例如:

let array = [4, 10, 20, 37, 45]
array.push(98)
// returns 6
array.concat(98)
// returns [4, 10, 20, 37, 45, 98]

算法

num 插入 arr

arr 进行升序排序。

返回 num 的索引。

代码

function getIndexToIns(arr, num) {
  // Insert num into arr, creating a new array.
     let newArray = arr.concat(num)
  //             [40, 60].concat(50)
  //             [40, 60, 50]

  // Sort the new array from least to greatest.
     newArray.sort((a, b) => a - b)
  // [40, 60, 50].sort((a, b) => a - b)
  // [40, 50, 60]

  // Return the index of num which is now
  // in the correct place in the new array.
     return newArray.indexOf(num);
  // return [40, 50, 60].indexOf(50)
  // 1
}

getIndexToIns([40, 60], 50);

去掉局部变量和注释后的代码:

function getIndexToIns(arr, num) {
  return arr.concat(num).sort((a, b) => a - b).indexOf(num);
}

getIndexToIns([40, 60], 50);
解决方案#2:.sort().findIndex() PEDAC

理解问题:有两个输入:一个数组和一个数字。我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后,再返回它的索引。
示例/测试用例:我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的,但是提供的测试用例清楚地表明,输入的数组应该从小到大进行排序。

这个解决方案需要考虑两个边界情况:

如果输入数组为空,则我们需要返回 0,因为 num 将是该数组中的唯一元素,所以它在索引为 0 的位置。

如果 num 的位置处于升序排序后的 arr 的末尾,那么我们需要返回 arr 的长度。

数据结构:由于我们最终将会返回索引,因此应该坚持使用数组。

让我们看看.findIndex() 并了解它将如何帮助解决这一挑战:

.findIndex() 返回数组中第一个满足条件的元素索引。否则它将返回 -1,这表示没有元素通过测试。例如:

let numbers = [3, 17, 94, 15, 20]
numbers.findIndex((currentNum) => currentNum % 2 == 0)
// returns 2
numbers.findIndex((currentNum) => currentNum > 100)
// returns -1

这对我们很有用,因为我们可以用 .findIndex() 将输入 num 与输入 arr 中的每个数字进行比较,并找出它从最小到最大的顺序。

算法

如果 arr 是一个空数组,则返回 0

如果 num 处于排序后数组的末尾,则返回 arr 的长度。

否则,返回索引 num

代码

function getIndexToIns(arr, num) {
  // Sort arr from least to greatest.
    let sortedArray = arr.sort((a, b) => a - b)
  //                  [40, 60].sort((a, b) => a - b)
  //                  [40, 60]

  // Compare num to each number in sortedArray
  // and find the index where num is less than or equal to 
  // a number in sortedArray.
    let index = sortedArray.findIndex((currentNum) => num <= currentNum)
  //            [40, 60].findIndex(40 => 50 <= 40) --> falsy
  //            [40, 60].findIndex(60 => 50 <= 60) --> truthy
  //            returns 1 because num would fit like so [40, 50, 60]

  // Return the correct index of num.
  // If num belongs at the end of sortedArray or if arr is empty 
  // return the length of arr.
    return index === -1 ? arr.length : index
}

getIndexToIns([40, 60], 50);

去掉局部变量和注释的代码:

function getIndexToIns(arr, num) {
  let index = arr.sort((a, b) => a - b).findIndex((currentNum) => num <= currentNum)
  return index === -1 ? arr.length : index
}

getIndexToIns([40, 60], 50);

如果你有其他解决方案或建议,请在评论中分享!

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