摘要：能否在不打破种植规则的情况下种入朵花能则返回，不能则返回。示例输入输出示例输入输出注意数组内已种好的花不会违反种植规则。输入的数组长度范围为。是非负整数，且不会超过输入数组的大小。
LeetCode 605. 种花问题
假设你有一个很长的花坛，一部分地块种植了花，另一部分却没有。可是，花卉不能种植在相邻的地块上，它们会争夺水源，两者都会死去。
给定一个花坛（表示为一个数组包含0和1，其中0表示没种植花，1表示种植了花），和一个数 n 。能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花？能则返回True，不能则返回False。
示例 1:
示例 2:
我的思路
连续空地数 可种花的最值
0 => 0
1 => 0
2 => 0
3 => 1
4 => 1
5 => 2
6 => 2
7 => 3
有感觉的老哥 ，估计已经有了想法，没错就是
parseInt((n - 1) / 2 ) = 可以种几颗 // (n为最近两个花 之间的空地数量)
得出了这个结论 就基本完成了 但是还有2种特殊情况,以下是完整代码（战胜84%的js提交）
let canPlaceFlowers = (flowerbed, n) => {
let filedBegin = flowerbed[0] > 0 ? true : false;
let filedEnd = flowerbed[flowerbed.length - 1] > 0 ? true : false;
if (!filedBegin) {
flowerbed.unshift(1, 0)
}
if (!filedEnd) {
flowerbed.push(0, 1)
}
//上面步骤的原因
// 遇到这两种情况[0, 0, 1, 0, 0] 或者[0]
// 按照parseInt((n - 1) / 2) 规则得出的都是零 因为这种算法 是以 两边都是花的情况下的结果
// 而上面这两种 0的两面 或者有一面 是没有花的 所以手动 给他们加上
// [0, 0, 1, 0, 0]=> [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]
// [0]=> [1, 0, 0, 0, 1]
// 这样就符合我们的规则了
let size = 0 //最近两个花 之间的空地数量
let canfiled = 0 //可以种植的数量
for (let i = 1, len = flowerbed.length; i < len; i++) {
if (flowerbed[i] > 0) {//
if (size == 0) continue //说明 处在 1 1 相邻的情况 直接跳过
let num = parseInt((size - 1) / 2) // 当前间隔最多可以种植的数量
canfiled += num
size = 0 //重置间隔数量
} else {//当前是空地 空地数量+1
size++
}
}
return canfiled >= n
};
2.最快的范例
这种思路是以每个循环的元素为核心 当 当前空地元素的前一个元素和后一个元素为空地 那么代表着能够种植，（当然 依然要考虑到目标数组的头尾为空地0的情况） 而且直接改变原数组 flowerbed[j] = 1 ->这是他逻辑中画龙点睛的步骤
var canPlaceFlowers = function (flowerbed, n) {
// 定义一个sum = 0
// 遍历花坛，找到这样一个位置，此位置空，&& 前后都为空，则sum+1
// 判断sum与n大小比较
[0, 1, 0]
if (!n) return true;
var sum = 0
var length = flowerbed.length
for (var j = 0; j < length; j++) {
if (!flowerbed[j]) {//当前是 空地
//对于右侧的限制条件 true 表示可以种植（仅对于左侧来讲）
var leftVoid = j === 0 || flowerbed[j - 1] === 0
//对于右侧的限制条件 true 表示可以种植（仅对于右侧来讲）
var rightVoid = j === length - 1 || flowerbed[j + 1] === 0
if (leftVoid && rightVoid) {
// 可以种植
flowerbed[j] = 1 //直接将改位置 种上花 让后面的判断顺利进行 比较关键
sum++
if (sum === n) { //循环次数 可能少些 因为 sum的最大值是大于等于n 才能满足
return true
}
}
}
}
return false
}
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