canvas学习和滤镜实现

gclove 发布于2019-08-26 12:16 / 731人阅读

摘要：最近学习了中的重头戏。其繁多，这次主要学习常用的，并且完成以下两个代码实现去色滤镜实现负色反色滤镜欢迎入群。其中，和是圆心坐标，是半径。而和的单位是弧度制。什么是更多滤镜实现去色效果去色效果相当于就是老旧相机拍出来的黑白照片。

最近学习了 HTML5 中的重头戏--canvas。利用 canvas，前端人员可以很轻松地、进行图像处理。其 API 繁多，这次主要学习常用的 API，并且完成以下两个代码：

实现去色滤镜

实现负色(反色)滤镜

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1 了解 canvas？ 1.1 什么是 canvas？

这个 HTML 元素是为了客户端矢量图形而设计的。它自己没有行为，但却把一个绘图 API 展现给客户端 JavaScript 以使脚本能够把想绘制的东西都绘制到一块画布上。

1.2 canvas 和 svg、vml 的区别？

标记和 SVG 以及 VML 之间的一个重要的不同是，有一个基于 JavaScript 的绘图 API，而 SVG 和 VML 使用一个 XML 文档来描述绘图。

2 canvas 绘图学习

大多数 Canvas 绘图 API 都没有定义在元素本身上，而是定义在通过画布的getContext()方法获得的一个“绘图环境”对象上。而元素本身默认的宽高分别是 300px、150px。

2.1 canvas 绘制矩形

// 处理canvas元素
var c = document.querySelector("#my-canvas");
c.width = 150;
c.height = 70;

// 获取 指定canvas标签 上的context对象
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.fillStyle = "#FF0000"; // 颜色
ctx.fillRect(0, 0, 150, 75); // 形状

2.2 canvas 绘制路径

var c = document.querySelector("#my-canvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.moveTo(0, 0); // 开始坐标
ctx.lineTo(200, 100); // 结束坐标
ctx.stroke(); // 立即绘制

2.3 canvas 绘制圆形

对于ctx.arc()这个接口，5 个参数是:(x,y,r,start,stop)。其中，x 和 y 是圆心坐标，r 是半径。

而start和stop的单位是弧度制。不是长度，也不是 °。

var c = document.querySelector("#my-canvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.beginPath();
ctx.arc(95, 50, 40, 0, 2 * Math.PI);
ctx.stroke();

2.4 canvas 绘制文字

var c = document.getElementById("myCanvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.font = "30px Arial";
ctx.fillText("Hello World", 10, 50);

3 canvas 图像处理学习 3.1 常用 API 接口

关于图像处理的 API，主要有 4 个：

绘制图像： drawImage(img,x,y,width,height) 或 drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)

获取图像数据： getImageData(x,y,width,height)

重写图像数据： putImageData(imgData,x,y[,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight])

导出图像： toDataURL([type, encoderOptions])

更详细的 API 和参数说明请看：canvas 图像处理 API 参数讲解

3.2 绘制图像

在此些 API 的基础上，我们就可以在canvas元素中绘制我们的图片。假设我们图片是./img/photo.jpg。

如下图所示，图片被画入了 canvas：

4 实现滤镜

这里我们主要借用getImageData函数，他返回每个像素的 RGBA 值。借助图像处理公式，操作像素进行相应的、数学运算即可。

什么是 RGBA？

更多滤镜实现

4.1 去色效果

去色效果相当于就是老旧相机拍出来的黑白照片。人们根据人眼的敏感程度，给出了如下公式：

gray = red * 0.3 + green * 0.59 + blue * 0.11

代码如下：

效果如下图所示：

4.2 负色效果

负色效果就是用最大值减去当前值。而 getImageData 获得的 RGB 中的数值理论最大值是：255。所以，公式如下：

new_val = 255 - val

代码如下：

效果图如下：

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canvas学习和滤镜实现

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