摘要:从表中可以看到,比较运算符的优先级为,而三元表达式条件运算符的优化级为,因此可以确定比较运算符的优先级要比三元表达式的要高,循环条件其实等价于第二种写法。从上表中也可以看出前缀自增比比较运算符的优化级要高。
我悟出权力本来就是不讲理的——蟑螂就是海米;也悟出要造反,内心必须强大到足以承受任何后果才行。——北岛《城门开》
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作用与用法baseFindIndex 是内部方法,其作用类似于ES6的 findIndex,查找符合条件的第一个元素的索引。
baseFindIndex 除了从前向后查找外,还可以从后向前查找。
用法如下:
baseFindIndex([3,1,2], function(val, index, array) { return val > 1 }, 1) // 从前向后查找,从索引1开始查找,返回2 baseFindIndex([3,1,2], function(val, index, array) { return val > 1 }, 1, true) // 从后向前查找,从索引1开始查找,返回3源码分析
function baseFindIndex(array, predicate, fromIndex, fromRight) { const { length } = array let index = fromIndex + (fromRight ? 1 : -1) while ((fromRight ? index-- : ++index < length)) { if (predicate(array[index], index, array)) { return index } } return -1 }
这段代码再次展示了 lodash 的特点,短小精悍!
这次读源码我们从里往外看。
从代码中很容易看到,predicate 是传递进来的函数,在 baseFindIndex 调用该函数,如果返回的结果为真值,则中止查找,返回索引。
运算符优先级我们再往外看,看看 while 的循环条件:
fromRight ? index-- : ++index < length
现在问题来了,这个三元表达式有两种可能,一种是:
(fromRight ? index-- : ++index) < length
一种是:
fromRight ? index-- : (++index < length)
究竟是那一种呢?这就要看运算符的优化级了,下面这个表是 MDN 上的截图:
这个表将优化级划分成了20个级别,数字越大,优化级越高。
从表中可以看到,比较运算符的优先级为11,而三元表达式(条件运算符)的优化级为4,因此可以确定比较运算符的优先级要比三元表达式的要高,循环条件其实等价于第二种写法。
增减迷局再往上看,可以看到这句代码:
let index = fromIndex + (fromRight ? 1 : -1)
在向后查找时, index 减少了1,而向前查找时,index 增加了1,为什么要这样做呢?
再结合循环条件看下:
fromRight ? index-- : ++index < length
在向前查找时,使用的是 index-- 表达式的运算结果,向后查找时,使用的是 ++index < lenth 表达式的运算结果。
从上表中也可以看出前缀自增比比较运算符的优化级要高。
前缀自增返回的是自增后的结果,而在循环条件中就要将索引 index 增加1,这样会忽略掉第一个需要遍历的元素,作为补救,在开始遍历前,需要将 index 减少1。
同理,在向前查找时,需要将索引增加1,因为在遍历开始时就已经将索引减少1。
那又为什么向前查找时用的是后缀自减,而不是用前缀自减呢?
因为在向前查找时,最终要查找到数组索引 0 的位置,后缀自减返回的是自减前的数值,因此当 index 为 1 时,自减后的 index 为 0 ,但是在循环条件中依然拿 1 来进行判断,所以使得索引 0 得以进入循环体。
关于前缀自增/减和后缀自增/减的区别可以看《lodash源码分析之自减的两种形式》。
参考MDN:运算符优先级
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