NPM酷库：async 强大的异步任务控制

xingpingz 发布于2019-08-26 11:33 / 2049人阅读

摘要：酷库，每天两分钟，了解一个流行库。库是一个非常出色的异步控制库，除了函数外，还提供了大量的其他工具函数，在当年没有的时候，库的作用尤为突出。

NPM酷库，每天两分钟，了解一个流行NPM库。

今天要了解的库叫async，与ES7标准的async/await关键字不同，这里说的async只是NPM的一个库，为了区别，下文中今天的主角叫async库，async/await的关键字叫async函数。

在处理异步任务时，为了加大性能表现，我们常常会批量处理任务，使用Promise.all()可以实现同时执行多个Promise异步任务：

let promises = tasks.map(async(task) => {
  // ...
});
await Promise.all(promises);

上述代码中，tasks 是一个要处理的任务数组，通过调用数组map方法，分别为每个任务执行一个异步的async函数，map方法返回的是一个Promise数组，最后由Promise.all() 执行Promise数组。

但是如果tasks数组非常大，可能给异步任务的后端带来瞬间的巨大压力，能不能在处理多个异步任务时，指定并行的人数数量呢？

async库

通过async库提供的工具函数可以轻松完成上述要求：

const async = require("async");

async.mapLimit(tasks, 5, async(task) => {
  // ...
});

上述代码中，我们调用了 async 库的 mapLimit() 方法，该方法的第二个参数就是要并行处理的任务数量，这样无论任务列表多么巨大，我们都可以有序完成，不会给后端数据库等服务带来瞬间的过大压力。

async库是一个非常出色的异步控制库，除了mapLimit() 函数外，还提供了大量的其他工具函数，在当年没有async/await的时候，async库的作用尤为突出。

参考资料

https://github.com/caolan/async

GPU云服务器云服务器异步任务队列 asynctask异步任务任务控制 Linux任务控制

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