摘要:本文分享一种可以用于处理曲线的算法,是本人在百度地图开源库基础上改造的,可以用于其他地图场景中处理点数据,只要两个以上的点,就可以得到平滑的曲线。例如小程序,将处理后得到的点赋值给的即可。
本文分享一种可以用于处理曲线的算法,是本人在百度地图开源库基础上改造的,可以用于其他地图场景中处理点数据,只要两个以上的点,就可以得到平滑的曲线。例如小程序,将处理后得到的点赋值给polyline的points即可。
function getCurveByTwoPoints(obj1, obj2) { if (!obj1 || !obj2) { return null } var B1 = function (x) { return 1 - 2 * x + x * x }; var B2 = function (x) { return 2 * x - 2 * x * x }; var B3 = function (x) { return x * x }; curveCoordinates = []; var count = 30; var isFuture = false; var t, h, h2, lat3, lng3, j, t2; var LnArray = []; var i = 0; var inc = 0; if (typeof(obj2) == "undefined") { if (typeof(curveCoordinates) != "undefined") { curveCoordinates = [] } return } var lat1 = parseFloat(obj1.lat); var lat2 = parseFloat(obj2.lat); var lng1 = parseFloat(obj1.lng); var lng2 = parseFloat(obj2.lng); if (lng2 > lng1) { if (parseFloat(lng2 - lng1) > 180) { if (lng1 < 0) { lng1 = parseFloat(180 + 180 + lng1) } } } if (lng1 > lng2) { if (parseFloat(lng1 - lng2) > 180) { if (lng2 < 0) { lng2 = parseFloat(180 + 180 + lng2) } } } j = 0; t2 = 0; if (lat2 == lat1) { t = 0; h = lng1 - lng2 } else { if (lng2 == lng1) { t = Math.PI / 2; h = lat1 - lat2 } else { t = Math.atan((lat2 - lat1) / (lng2 - lng1)); h = (lat2 - lat1) / Math.sin(t) } } if (t2 == 0) { t2 = (t + (Math.PI / 5)) } h2 = h / 2; lng3 = h2 * Math.cos(t2) + lng1; lat3 = h2 * Math.sin(t2) + lat1; for (i = 0; i < count + 1; i++) { curveCoordinates.push( { lng: (lng1 * B1(inc) + lng3 * B2(inc)) + lng2 * B3(inc), lat: (lat1 * B1(inc) + lat3 * B2(inc) + lat2 * B3(inc)) } ); inc = inc + (1 / count) } return curveCoordinates } function getCurvePoints(points) { var curvePoints = []; for (var i = 0; i < points.length - 1; i++) { var p = getCurveByTwoPoints(points[i], points[i + 1]); if (p && p.length > 0) { curvePoints = curvePoints.concat(p) } } return curvePoints } let trackPoints = [{lng:113.281, lat:29.203}, {lng:113.567, lat:29.301}] let convertPoints = getCurvePoints(trackPoints) console.log(convertPoints)
最后再给一个微信小程序应用实例
map.wxml
// 举个小程序应用的例子
map.js
Page({ data: { markers: [{ iconPath: "/resources/marker.png", id: 0, latitude: 23.099994, longitude: 113.324520, width: 50, height: 50 }], polyline: [], controls: [{ id: 1, iconPath: "/resources/location.png", position: { left: 0, top: 300 - 50, width: 50, height: 50 }, clickable: true }] }, onLoad() { this.setData({ polyline:[{ points: this.getCurvePoints([{ lng: 113.3245211, lat: 23.10229 }, { lng: 113.324520, lat: 23.21229 }]), color: "#FF0000DD", width: 2 }] }) }, regionchange(e) { console.log(e.type) }, markertap(e) { console.log(e.markerId) }, controltap(e) { console.log(e.controlId) }, getCurveByTwoPoints(obj1, obj2) { if (!obj1 || !obj2) { return null } var B1 = function (x) { return 1 - 2 * x + x * x }; var B2 = function (x) { return 2 * x - 2 * x * x }; var B3 = function (x) { return x * x }; var curveCoordinates = []; var count = 30; var isFuture = false; var t, h, h2, lat3, lng3, j, t2; var LnArray = []; var i = 0; var inc = 0; if (typeof (obj2) == "undefined") { if (typeof (curveCoordinates) != "undefined") { curveCoordinates = [] } return } var lat1 = parseFloat(obj1.lat); var lat2 = parseFloat(obj2.lat); var lng1 = parseFloat(obj1.lng); var lng2 = parseFloat(obj2.lng); if (lng2 > lng1) { if (parseFloat(lng2 - lng1) > 180) { if (lng1 < 0) { lng1 = parseFloat(180 + 180 + lng1) } } } if (lng1 > lng2) { if (parseFloat(lng1 - lng2) > 180) { if (lng2 < 0) { lng2 = parseFloat(180 + 180 + lng2) } } } j = 0; t2 = 0; if (lat2 == lat1) { t = 0; h = lng1 - lng2 } else { if (lng2 == lng1) { t = Math.PI / 2; h = lat1 - lat2 } else { t = Math.atan((lat2 - lat1) / (lng2 - lng1)); h = (lat2 - lat1) / Math.sin(t) } } if (t2 == 0) { t2 = (t + (Math.PI / 5)) } h2 = h / 2; lng3 = h2 * Math.cos(t2) + lng1; lat3 = h2 * Math.sin(t2) + lat1; for (i = 0; i < count + 1; i++) { curveCoordinates.push( { longitude: (lng1 * B1(inc) + lng3 * B2(inc)) + lng2 * B3(inc), latitude: (lat1 * B1(inc) + lat3 * B2(inc) + lat2 * B3(inc)) } ); inc = inc + (1 / count) } return curveCoordinates }, getCurvePoints(points) { var curvePoints = []; for (var i = 0; i < points.length - 1; i++) { var p = this.getCurveByTwoPoints(points[i], points[i + 1]); if (p && p.length > 0) { curvePoints = curvePoints.concat(p) } } return curvePoints } })
献上效果图:
首发链接
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/105579.html
摘要:本人也做过一些数据可视化相关的产品,下面聊聊对数据可视化的一些思考。这也是数据可视化最麻烦的一直,一般我们借助的地图,或者百度地图,高德地图等来开发,其实百度地图也出了个地图可视化的库,展示效果没有好。。。。 最近几年随着大数据的兴起,以及浏览器性能的提升,数据可视化成为了一个热点,前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品,下面聊聊对数据可视化的一些思考。...
摘要:本人也做过一些数据可视化相关的产品,下面聊聊对数据可视化的一些思考。这也是数据可视化最麻烦的一直,一般我们借助的地图,或者百度地图,高德地图等来开发,其实百度地图也出了个地图可视化的库,展示效果没有好。。。。 最近几年随着大数据的兴起,以及浏览器性能的提升,数据可视化成为了一个热点,前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品,下面聊聊对数据可视化的一些思考。...
摘要:做过地图相关开发的同学肯定会遇到这样一个问题同样的经纬度坐标,在百度地图和高德地图上位置不一样。解决方案百度地图以及高德地图都提供了一些方法来转换不同坐标系下的坐标,但是它们都需要进行网络请求,性能很差。 做过地图相关开发的同学肯定会遇到这样一个问题:同样的经纬度坐标,在百度地图和高德地图上位置不一样。showImg(https://segmentfault.com/img/remot...
阅读 1385·2019-08-30 12:54
阅读 1869·2019-08-30 11:16
阅读 1611·2019-08-30 10:50
阅读 2446·2019-08-29 16:17
阅读 1265·2019-08-26 12:17
阅读 1377·2019-08-26 10:15
阅读 2387·2019-08-23 18:38
阅读 783·2019-08-23 17:50