摘要:在本文中,我们将讨论中对象如何让代码更快特别扩展性方便。但是使用会比在代码运行速度更有优势。删除元素在中,可以根据每项的的来删除该项。简洁的版本因为的时间复杂度仅为,所以使用来代替数组,最终使整个解决方案的线性运行时为。
为了保证的可读性,本文采用意译而非直译。
我确信有很多开发人员坚持使用基本的全局对象:数字,字符串,对象,数组和布尔值。对于许多用例,这些都是需要的。 但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展,那么这些基本类型并不总是足够好。
在本文中,我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。但是使用Set会比Array在代码运行速度更有优势。
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Set 有何不同最根本的区别是数组是一个索引集合,这说明数组中的数据值按索引排序。
const arr = [A, B, C, D]; console.log(arr.indexOf(A)); // Result: 0 console.log(arr.indexOf(C)); // Result: 2
相比之下,set是一个键的集合。set不使用索引,而是使用键对数据排序。set 中的元素按插入顺序是可迭代的,它不能包含任何重复的数据。换句话说,set中的每一项都必须是惟一的。
主要的好处是什么set 相对于数组有几个优势,特别是在运行时间方面:
查看元素:使用indexOf()或includes()检查数组中的项是否存在是比较慢的。
删除元素:在Set中,可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中,等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样,依赖于索引的速度很慢。
保存 NaN:不能使用indexOf()或 includes() 来查找值 NaN,而 Set 可以保存此值。
删除重复项:Set对象只存储惟一的值,如果不想有重复项存在,相对于数组的一个显著优势,因为数组需要额外的代码来处理重复。
时间复杂度?数组用来搜索元素的方法时间复杂度为0(N)。换句话说,运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。
相比之下,Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有O(1),这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。
Set 究竟有多快?虽然运行时间可能会有很大差异,具体取决于所使用的系统,所提供数据的大小以及其他变量,但我希望我的测试结果能够让你真实地了解Set的速度。 我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
准备测试在运行任何测试之前,创建一个数组和一个 Set,每个数组和 Set 都有100万个元素。为了简单起见,我从0开始,一直数到999999。
let arr = [], set = new Set(), n = 1000000; for (let i = 0; i < n; i++) { arr.push(i); set.add(i); }测试1:查找元素
我们搜索数字123123
let result; console.time("Array"); result = arr.indexOf(123123) !== -1; console.timeEnd("Array"); console.time("Set"); result = set.has(123123); console.timeEnd("Set");
Array: 0.173ms
Set: 0.023ms
Set 速度快了7.54倍
测试2:添加元素console.time("Array"); arr.push(n); console.timeEnd("Array"); console.time("Set"); set.add(n); console.timeEnd("Set");
Array: 0.018ms
Set: 0.003ms
Set 速度快了6.73倍
测试3:删除元素最后,删除一个元素,由于数组没有内置方法,首先先创建一个辅助函数:
const deleteFromArr = (arr, item) => { let index = arr.indexOf(item); return index !== -1 && arr.splice(index, 1); };
这是测试的代码:
console.time("Array"); deleteFromArr(arr, n); console.timeEnd("Array"); console.time("Set"); set.delete(n); console.timeEnd("Set");
Array: 1.122ms
Set: 0.015ms
Set 速度快了74.13倍
总的来说,我们可以看到,使用Set 极大地改善运行时间。再来看看一些Set有用的实际例子。
案例1:从数组中删除重复的值如果想快速地从数组中删除重复的值,可以将其转换为一个 Set。这是迄今为止过滤惟一值最简洁的方法:
const duplicateCollection = ["A", "B", "B", "C", "D", "B", "C"]; // 将数组转换为 Set let uniqueCollection = new Set(duplicateCollection); console.log(uniqueCollection) // Result: Set(4) {"A", "B", "C", "D"} // 值保存在数组中 let uniqueCollection = [...new Set(duplicateCollection)]; console.log(uniqueCollection) // Result: ["A", "B", "C", "D"]案例2:谷歌面试问题
问题:
给定一个整数无序数组和变量 sum,如果存在数组中任意两项和使等于 sum 的值,则返回true。否则,返回false。例如,数组[3,5,1,4]和 sum = 9,函数应该返回true,因为4 + 5 = 9。
解答
解决这个问题的一个很好的方法是遍历数组,创建 Set保存相对差值。
当我们遇到3时,我们可以把6加到Set中, 因为我们知道我们需要找到9的和。然后,每当我们接触到数组中的新值时,我们可以检查它是否在 Set 中。当遇到5时,在 Set 加上4。最后,当我们最终遇到4时,可以在Set中找到它,就返回true。
const findSum = (arr, val) => { let searchValues = new Set(); searchValues.add(val - arr[0]); for (let i = 1, length = arr.length; i < length; i++) { let searchVal = val - arr[i]; if (searchValues.has(arr[i])) { return true; } else { searchValues.add(searchVal); } }; return false; };
简洁的版本:
const findSum = (arr, sum) => arr.some((set => n => set.has(n) || !set.add(sum - n))(new Set));
因为Set.prototype.has()的时间复杂度仅为O(1),所以使用 Set 来代替数组,最终使整个解决方案的线性运行时为O(N)。
如果使用 Array.prototype.indexOf()或Array.prototype.includes(),它们的时间复杂度都为 O(N),则总运行时间将为O(N²),慢得多!
代码部署后可能存在的BUG没法实时知道,事后为了解决这些BUG,花了大量的时间进行log 调试,这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
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