摘要:实现数组更多的高阶函数吾辈的博客原文场景虽说人人平等,但有些人更加平等。若是有一篇适合萌新阅读的自己实现数组更多操作的文章,情况或许会发生一些变化。类似于的初始值,但它是一个函数,避免初始值在所有分组中进行累加。
JavaScript 实现数组更多的高阶函数
吾辈的博客原文: https://blog.rxliuli.com/p/fc...场景
虽说人人平等,但有些人更加平等。
为什么有了 Lodash 这种通用函数工具库,吾辈要写这篇文章呢?吾辈在 SegmentFault 上经常看到关于 JavaScript 数组的相关疑问,甚至于,相同类型的问题,只是数据变化了一些,就直接提出了一个新的问题(实际上,对自身并无帮助)。简单搜索了一下 Array,居然有 2360+ 条的结果,足可见这类问题的频率之高。若是有一篇适合 JavaScript 萌新阅读的自己实现数组更多操作的文章,情况或许会发生一些变化。
下面吾辈便来实现以下几种常见的操作
uniqueBy: 去重
sortBy: 排序
filterItems: 过滤掉一些元素
diffBy: 差异
groupBy: 分组
arrayToMap: Array 转换为 Map
递归操作
前言:uniqueBy: 去重
你至少需要了解 ES6 的一些特性你才能愉快的阅读
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/** * js 的数组去重方法 * @param arr 要进行去重的数组 * @param kFn 唯一标识元素的方法,默认使用 {@link returnItself} * @returns 进行去重操作之后得到的新的数组 (原数组并未改变) */ function uniqueBy(arr, kFn = val => val) { const set = new Set() return arr.filter((v, ...args) => { const k = kFn(v, ...args) if (set.has(k)) { return false } set.add(k) return true }) }
使用
console.log(uniqueBy([1, 2, 3, "1", "2"])) // [ 1, 2, 3, "1", "2" ] console.log(uniqueBy([1, 2, 3, "1", "2"], i => i + "")) // [ 1, 2, 3 ]sortBy: 排序
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/** * 快速根据指定函数对数组进行排序 * 注: 使用递归实现,对于超大数组(其实前端的数组不可能特别大吧?#笑)可能造成堆栈溢出 * @param arr 需要排序的数组 * @param kFn 对数组中每个元素都产生可比较的值的函数,默认返回自身进行比较 * @returns 排序后的新数组 */ function sortBy(arr, kFn = v => v) { // TODO 此处为了让 typedoc 能生成文档而不得不加上类型 const newArr = arr.map((v, i) => [v, i]) function _sort(arr, fn) { // 边界条件,如果传入数组的值 if (arr.length <= 1) { return arr } // 根据中间值对数组分治为两个数组 const medianIndex = Math.floor(arr.length / 2) const medianValue = arr[medianIndex] const left = [] const right = [] for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) { if (i === medianIndex) { continue } const v = arr[i] if (fn(v, medianValue) <= 0) { left.push(v) } else { right.push(v) } } return _sort(left, fn) .concat([medianValue]) .concat(_sort(right, fn)) } return _sort(newArr, ([t1, i1], [t2, i2]) => { const k1 = kFn(t1, i1, arr) const k2 = kFn(t2, i2, arr) if (k1 === k2) { return 0 } else if (k1 < k2) { return -1 } else { return 1 } }).map(([_v, i]) => arr[i]) }
使用
console.log(sortBy([1, 3, 5, 2, 4])) // [ 1, 2, 3, 4, 5 ] console.log(sortBy([1, 3, 5, "2", "4"])) // [ 1, "2", 3, "4", 5 ] console.log(sortBy([1, 3, 5, "2", "4"], i => -i)) // [ 5, "4", 3, "2", 1 ]filterItems: 过滤掉一些元素
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对比两组对象数组 根据元素内某一属性是否相等过滤数组
/** * 从数组中移除指定的元素 * 注: 时间复杂度为 1~3On * @param arr 需要被过滤的数组 * @param deleteItems 要过滤的元素数组 * @param kFn 每个元素的唯一键函数 */ function filterItems(arr, deleteItems, kFn = v => v) { const kSet = new Set(deleteItems.map(kFn)) return arr.filter((v, i, arr) => !kSet.has(kFn(v, i, arr))) }
使用
console.log(filterItems([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 0])) // [ 3, 4, 5 ] console.log(filterItems([1, 2, 3, 4, 5], ["1", "2"], i => i + "")) // [ 3, 4, 5 ]diffBy: 差异
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/** * 比较两个数组的差异 * @param left 第一个数组 * @param right 第二个数组 * @param kFn 每个元素的唯一标识产生函数 * @returns 比较的差异结果 */ function diffBy(left, right, kFn = v => v) { // 首先得到两个 kSet 集合用于过滤 const kThanSet = new Set(left.map(kFn)) const kThatSet = new Set(right.map(kFn)) const leftUnique = left.filter((v, ...args) => !kThatSet.has(kFn(v, ...args))) const rightUnique = right.filter( (v, ...args) => !kThanSet.has(kFn(v, ...args)), ) const kLeftSet = new Set(leftUnique.map(kFn)) const common = left.filter((v, ...args) => !kLeftSet.has(kFn(v, ...args))) return { left: leftUnique, right: rightUnique, common } }
使用
console.log(diffBy([1, 2, 3], [2, 3, 4])) // { left: [ 1 ], right: [ 4 ], common: [ 2, 3 ] } console.log(diffBy([1, 2, 3], ["2", 3, 4])) // { left: [ 1, 2 ], right: [ "2", 4 ], common: [ 3 ] } console.log(diffBy([1, 2, 3], ["2", 3, 4], i => i + "")) // { left: [ 1 ], right: [ 4 ], common: [ 2, 3 ] }groupBy: 分组
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/** * js 数组按照某个条件进行分组 * * @param arr 要进行分组的数组 * @param kFn 元素分组的唯一标识函数 * @param vFn 元素分组的值处理的函数。第一个参数是累计值,第二个参数是当前正在迭代的元素,如果你使用过 {@link Array#reduce} 函数的话应该对此很熟悉 * @param init 每个分组的产生初始值的函数。类似于 reduce 的初始值,但它是一个函数,避免初始值在所有分组中进行累加。 * @returns 元素标识 => 数组映射 Map */ function groupBy( arr, kFn = v => v, /** * 默认的值处理函数 * @param res 最终 V 集合 * @param item 当前迭代的元素 * @returns 将当前元素合并后的最终 V 集合 */ vFn = (res, item) => { res.push(item) return res }, init = () => [], ) { // 将元素按照分组条件进行分组得到一个 条件 -> 数组 的对象 return arr.reduce((res, item, index, arr) => { const k = kFn(item, index, arr) // 如果已经有这个键了就直接追加, 否则先将之初始化再追加元素 if (!res.has(k)) { res.set(k, init()) } res.set(k, vFn(res.get(k), item, index, arr)) return res }, new Map()) }
使用
console.log(groupBy([1, 2, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 6], i => i)) // Map { 1 => [ 1 ], 2 => [ 2, 2, 2 ], 4 => [ 4, 4 ], 5 => [ 5, 5 ], 6 => [ 6 ] } console.log(groupBy([1, 2, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 6], i => i % 2 === 0)) // Map { false => [ 1, 5, 5 ], true => [ 2, 2, 2, 4, 4, 6 ] } console.log( groupBy( [1, 2, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 6], i => i % 2 === 0, (res, i) => res.add(i), () => new Set(), ), ) // Map { false => Set { 1, 5 }, true => Set { 2, 4, 6 } }arrayToMap: 转换为 Map
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/** * 将数组映射为 Map * @param arr 数组 * @param k 产生 Map 元素唯一标识的函数,或者对象元素中的一个属性名 * @param v 产生 Map 值的函数,默认为返回数组的元素,或者对象元素中的一个属性名 * @returns 映射产生的 map 集合 */ export function arrayToMap(arr, k, v = val => val) { const kFn = k instanceof Function ? k : item => Reflect.get(item, k) const vFn = v instanceof Function ? v : item => Reflect.get(item, v) return arr.reduce( (res, item, index, arr) => res.set(kFn(item, index, arr), vFn(item, index, arr)), new Map(), ) }
使用
const county_list = [ { id: 1, code: "110101", name: "东城区", citycode: "110100", }, { id: 2, code: "110102", name: "西城区", citycode: "110100", }, { id: 3, code: "110103", name: "崇文区", citycode: "110100", }, ] console.log(arrayToMap(county_list, "code", "name")) // Map { "110101" => "东城区", "110102" => "西城区", "110103" => "崇文区" } console.log(arrayToMap(county_list, ({ code }) => code, ({ name }) => name)) // Map { "110101" => "东城区", "110102" => "西城区", "110103" => "崇文区" }递归
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以上种种操作皆是对一层数组进行操作,如果我们想对嵌套数组进行操作呢?例如上面这两个问题?其实问题是类似的,只是递归遍历数组而已。
/** * js 的数组递归去重方法 * @param arr 要进行去重的数组 * @param kFn 唯一标识元素的方法,默认使用 {@link returnItself},只对非数组元素生效 * @returns 进行去重操作之后得到的新的数组 (原数组并未改变) */ function deepUniqueBy(arr, kFn = val => val) { const set = new Set() return arr.reduce((res, v, i, arr) => { if (Array.isArray(v)) { res.push(deepUniqueBy(v)) return res } const k = kFn(v, i, arr) if (!set.has(k)) { set.add(k) res.push(v) } return res }, []) }
使用
const testArr = [ 1, 1, 3, "hello", [3, 4, 4, "hello", "5", [5, 5, ["a", "r"]]], { key: "test", }, 4, [3, 0, 2, 3], ] console.log(deepUniqueBy(testArr)) // [ 1, 3, "hello", [ 3, 4, "hello", "5", [ 5, [Object] ] ], { key: "test" }, 4, [ 3, 0, 2 ] ]反例
事实上,目前 SegmentFault 上存在着大量低质量且重复的问题及回答,关于这点确实比不上 StackOverflow。下面是两个例子,可以看一下能否发现什么问题
js 怎么把数组下面的对象里面的两个字段取出来组成一个新的对象,key:value 形式
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事实上,不管是问题还是答案,都没有突出核心 -- Array 映射为 Map/Array 分组,而且这种问题和答案还层出不穷。如果对 Array 的 API 都没有看过一遍就来询问的话,对于帮助者来说却是太失礼了!
总结JavaScript 对函数式编程支持很好,所以习惯高阶函数于我们而言是一件好事,将问题的本质抽离出来,而不是每次都局限于某个具体的问题上。
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